在 js 中进行数学的运算时，会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。本文主要通过浮点数的二进制存储及运算，和IEEE754下的舍入规则，解释为何会出现这种情况。

虽然我告诉他说，这是由于浮点数精度问题导致的。但他还是不太明白，为何有的结果输出整数，有的是以 …001 的小数结尾，有的却是以 …999 的小数结尾，跟预想中的有差异。

假设现存在一个简单的猜大小游戏，由用户下注大或者小，扣除手续费3%后的钱全部放入奖池中，赢的一方按投注比例平分整个奖池。使用mysql作为数据库，系统精度精确到1位小数。 本文将会讲解其中会出现的业务结算导…

众所周知，计算机内的浮点存储并不是精确的，本文的目的是为了警醒各位，在业务中，遇到浮点计算，一定要慎重，尽可能的使用整形来规避。

由于存在计算精度的问题，例如 0.1+0.2 = 0.30000000000000004，所以需要整理以下方法，方便进行简单计算。