初期简略做法是应用汇合在内存中来存储记录最近调用的业务参数到汇合中去，如果在接口调用的时候，汇合中曾经存在对应的业务数据，那么咱们将后果间接返回，不做业务解决，并且每隔一段时间清理汇合中的业务数值。<06-215>

cap实践： consistency： 一致性 availablity：可用性 partition tolerance： 分区容错 分布式服务在零碎呈现肯定故障的时候，还能够对外提供服务。根本所有分布式系统都能够满足此要求。c和a之间存在矛盾，如果谋求一致性就须要摈弃可用性，如果谋求可用性，数据一致性就不会被满足。 

本系列是源于「码农翻身」所属常识星球发动的读书流动，由大佬 @我的UDP不丢包 举荐而来，这次的读书流动有一些另类，咱们摈弃了传统的书籍，开始攻略最高学府的研究生顶级课程 <6.824>，该课程是很多年前的蠕虫病毒发明者Robert Morris大佬授课，归属于麻省理工大学，授课形式次要是：视频 + Lab 试验（Go 语言）…

一个分布式系统外面，节点组成的网络原本应该是连通的。然而可能因为一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。数据就分布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。

LoadBalance 中文意思为负载平衡，它的职责是将网络申请，或者其余模式的负载“均摊”到不同的机器上。防止集群中局部服务器压力过大，而另一些服务器比拟闲暇的状况。

读操作包含流式读取(streaming reads)以及随机读取(random reads). 流式读取每次读取上百KB至1MB内容, 而随机读取往往只波及几KB且不保障高效率.

读操作包含流式读取(streaming reads)以及随机读取(random reads). 流式读取每次读取上百KB至1MB内容, 而随机读取往往只波及几KB且不保障高效率.

简介： 分布式一致性（Consensus）作为分布式系统的基石，始终都是计算机系统畛域的热点。近年来随着分布式系统的规模越来越大，对可用性和一致性的要求越来越高，分布式一致性的利用也越来越宽泛。纵观分布式一致性在工业界的利用，从最开始的鼻祖Paxos的一统天下，到横空出世的Raft的风行，再到现在Leaderless的EPaxos…

在宏大简单的分布式系统中，通常须要对海量数据进行惟一标识，随着数据日渐增长，对数据分库分表当前须要有一个惟一 ID 来标识一条数据，而数据库的自增 ID 显然不能满足需要，此时就须要有一个可能生成全局惟一 ID 的零碎，须要满足以下条件：

对于事务的几点常识本地事务该类事务须要满足四大个性：ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性），仅限于对繁多数据库资源的访问控制。原子性（Atomicity）：指事务作为整体来执行，要么全副执行，要么全副不执行。一致性（Consistency）：指事务应确保数据从一个统一的状态转变为另一个统一状态。隔离性（Isolation）：…