CAP 实践中的 P 到底是个什么意思？

一个分布式系统外面，节点组成的网络原本应该是连通的。然而可能因为一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。数据就分布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。

当你一个数据项只在一个节点中保留，那么分区呈现后，和这个节点不连通的局部就拜访不到这个数据了。这时分区就是无奈容忍的。

进步分区容忍性的方法就是一个数据项复制到多个节点上，那么呈现分区之后，这一数据项就可能散布到各个区里。容忍性就进步了。

然而，要把数据复制到多个节点，就会带来一致性的问题，就是多个节点下面的数据可能是不统一的。要保障统一，每次写操作就都要期待全副节点写胜利，而这期待又会带来可用性的问题。

总的来说就是，数据存在的节点越多，分区容忍性越高，但要复制更新的数据就越多，一致性就越难保障。为了保障一致性，更新所有节点数据所须要的工夫就越长，可用性就会升高。

作者：邬江
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