高并发账户记录查问在银行、互联网企业、通信企业中宽泛存在。例如：网上银行、手机银行、电商个人账户查问、互联网游戏账户等等。这类查问有三个共同点：

明天的知识点 (2020.12.16) —— 第610天 (我也要出题)[html] 写一个布局，它的宽度是不固定的100%，如果让它的宽度始终是高度的一半呢？[css] Sass中的@media指令有什么作用？[js] 解释下JavaScript并发模型[软技能] 请说说你对用以至学的了解？它和学以致用有什么不同？《论语》，曾子曰：“吾日三省吾身”（我每天屡次反…

state的字段是个int型的，它的值在AbstractQueuedSynchronizer中是没有具体的定义的，只有子类继承AbstractQueuedSynchronizer那么state才有意义，如在ReentrantLock中，state=0示意资源未被锁住，而state>=1的时候，示意此资源曾经被另外一个线程锁住。

失常状况下，新激活的goroutine的完结过程是不可管制的，惟一能够保障终止goroutine的行为是main goroutine的终止。也就是说，咱们并不知道哪个goroutine什么时候完结。

某一天你在面试时遇到了线程的相干问题。面试官：“你晓得有哪几种创立线程的形式吗？”(此时你的心理流动：哈哈小意思这能难住我，忍住冲动伪装淡定道)你：“嗯，能够通过实现 Runnable 接口和继承 Thread 类来创立线程。”面试官：“除了这两种还有其余形式吗？”你：“emmm…还有吗？”面试官：“晓得通过实现 Callable 接口…

通常状况下，咱们能够用加锁的形式来保障线程平安，通过对共享资源 (也就是要读取的数据) 的加上”隔离的锁”，使得多个线程执行的时候也不会相互影响，而乐观锁和乐观锁正是并发管制中较为罕用的技术手段。

一直以来，计算机体现的都是它的工具价值：提高人们的效率。所以，无论是从底层硬件、中间操作系统层还是上层应用软件，速度（包括计算速度和响应速度）快始终是计算机不懈的追求。

过去半个世纪中，摩尔定律一直指导半导体与科技产业的发展。英特尔一直遵循摩尔定律，一般每隔两年左右就会发布新成果。不过现在有一些专家指出计算机已经达到摩尔定律的物理极限。

前面我的博客介绍了有关分布式锁，分布式事务相关的问题以及解决方案，但是还是不能解决并发下单，扣减的问题，并发的时候由于数据库的隔离级别/乐观锁/悲观锁…总是会出现一些问题。最近集成了一套方案解决此类型问题，并可以适用于一般情况的秒杀方案。欢迎拍砖…

可见性是指一个线程对共享变量进行了修改，其他线程能够立马看到该共享变量更新后的值，这视乎是一个合情合理的要求，但是在多线程的情况下，可能就要让你失望了，由于每个 CPU 都有自己的缓存，每个线程使用的可能是不同的 CPU ，这就会出现数据可见性的问题，先来看看下面这张图：