Spring-Data-Redis-最佳实践

34次阅读

共计 16255 个字符，预计需要花费 41 分钟才能阅读完成。

SpringBoot 实战电商项目 mall（30k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

摘要

Spring Data Redis 是 Spring 框架提供的用于操作 Redis 的方式，最近整理了下它的用法，解决了使用过程中遇到的一些难点与坑点，希望对大家有所帮助。本文涵盖了 Redis 的安装、Spring Cache 结合 Redis 的使用、Redis 连接池的使用和 RedisTemplate 的使用等内容。

Redis 安装

这里提供 Linux 和 Windows 两种安装方式，由于 Windows 下的版本最高只有 3.2 版本，所以推荐使用 Linux 下的版本，目前最新稳定版本为 5.0，也是本文中使用的版本。

Linux

这里我们使用 Docker 环境下的安装方式。

  • 下载 Redis5.0 的 Docker 镜像；
docker pull redis:5.0
  • 使用 Docker 命令启动 Redis 容器；
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes

Windows

想使用 Windows 版本的朋友可以使用以下安装方式。

  • 下载 Windows 版本的 Redis, 下载地址：https://github.com/MicrosoftA…

  • 下载完后解压到指定目录；

  • 在当前地址栏输入 cmd 后，执行 redis 的启动命令：redis-server.exe redis.windows.conf

Spring Cache 操作 Redis

Spring Cache 简介

当 Spring Boot 结合 Redis 来作为缓存使用时，最简单的方式就是使用 Spring Cache 了，使用它我们无需知道 Spring 中对 Redis 的各种操作，仅仅通过它提供的 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@EnableCaching 等注解就可以实现缓存功能。

常用注解

@EnableCaching

开启缓存功能，一般放在启动类上。

@Cacheable

使用该注解的方法当缓存存在时，会从缓存中获取数据而不执行方法，当缓存不存在时，会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上，可以设置如下属性：

  • value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
  • key：用于设置在命名空间中的缓存 key 值，可以使用 SpEL 表达式定义；
  • unless：条件符合则不缓存；
  • condition：条件符合则缓存。

@CachePut

使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上，可以设置如下属性：

  • value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
  • key：用于设置在命名空间中的缓存 key 值，可以使用 SpEL 表达式定义；
  • unless：条件符合则不缓存；
  • condition：条件符合则缓存。

@CacheEvict

使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上，可以设置如下属性：

  • value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
  • key：用于设置在命名空间中的缓存 key 值，可以使用 SpEL 表达式定义；
  • condition：条件符合则缓存。

使用步骤

  • 在 pom.xml 中添加项目依赖：
<!--redis 依赖配置 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  • 修改配置文件 application.yml，添加 Redis 的连接配置；
spring:
  redis:
    host: 192.168.6.139 # Redis 服务器地址
    database: 0 # Redis 数据库索引（默认为 0）port: 6379 # Redis 服务器连接端口
    password: # Redis 服务器连接密码（默认为空）timeout: 1000ms # 连接超时时间
  • 在启动类上添加 @EnableCaching 注解启动缓存功能；
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class MallTinyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}
  • 接下来在 PmsBrandServiceImpl 类中使用相关注解来实现缓存功能，可以发现我们获取品牌详情的方法中使用了 @Cacheable 注解，在修改和删除品牌的方法上使用了 @CacheEvict 注解；
/**
 * PmsBrandService 实现类
 * Created by macro on 2019/4/19.
 */
@Service
public class PmsBrandServiceImpl implements PmsBrandService {
    @Autowired
    private PmsBrandMapper brandMapper;

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int update(Long id, PmsBrand brand) {brand.setId(id);
        return brandMapper.updateByPrimaryKeySelective(brand);
    }

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int delete(Long id) {return brandMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @Cacheable(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id", unless ="#result==null")
    @Override
    public PmsBrand getItem(Long id) {return brandMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

}
  • 我们可以调用获取品牌详情的接口测试下效果，此时发现 Redis 中存储的数据有点像乱码，并且没有设置过期时间；

存储 JSON 格式数据

此时我们就会想到有没有什么办法让 Redis 中存储的数据变成标准的 JSON 格式，然后可以设置一定的过期时间，不设置过期时间容易产生很多不必要的缓存数据。

  • 我们可以通过给 RedisTemplate 设置 JSON 格式的序列化器，并通过配置 RedisCacheConfiguration 设置超时时间来实现以上需求，此时别忘了去除启动类上的 @EnableCaching 注解，具体配置类 RedisConfig 代码如下；
/**
 * Redis 配置类
 * Created by macro on 2020/3/2.
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * redis 数据库自定义 key
     */
    public  static final String REDIS_KEY_DATABASE="mall";

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
        // 创建 JSON 序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        // 设置 Redis 缓存有效期为 1 天
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }

}
  • 此时我们再次调用获取商品详情的接口进行测试，会发现 Redis 中已经缓存了标准的 JSON 格式数据，并且超时时间被设置为了 1 天。

使用 Redis 连接池

SpringBoot 1.5.x 版本 Redis 客户端默认是 Jedis 实现的，SpringBoot 2.x 版本中默认客户端是用 Lettuce 实现的，我们先来了解下 Jedis 和 Lettuce 客户端。

Jedis vs Lettuce

Jedis 在实现上是直连 Redis 服务，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个 RedisConnection 实例增加物理连接。

Lettuce 是一种可伸缩，线程安全，完全非阻塞的 Redis 客户端，多个线程可以共享一个 RedisConnection，它利用 Netty NIO 框架来高效地管理多个连接，从而提供了异步和同步数据访问方式，用于构建非阻塞的反应性应用程序。

使用步骤

  • 修改 application.yml 添加 Lettuce 连接池配置，用于配置线程数量和阻塞等待时间；
spring:
  redis:
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数
        max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数
        min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数
        max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间，负值表示没有限制
  • 由于 SpringBoot 2.x 中默认并没有使用 Redis 连接池，所以需要在 pom.xml 中添加 commons-pool2 的依赖；
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
  • 如果你没添加以上依赖的话，启动应用的时候就会产生如下错误；
Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPoolConfig
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration$LettucePoolingClientConfigurationBuilder.<init>(LettucePoolingClientConfiguration.java:84) ~[spring-data-redis-2.1.5.RELEASE.jar:2.1.5.RELEASE]
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration.builder(LettucePoolingClientConfiguration.java:48) ~[spring-data-redis-2.1.5.RELEASE.jar:2.1.5.RELEASE]
    at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$PoolBuilderFactory.createBuilder(LettuceConnectionConfiguration.java:149) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
    at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration.createBuilder(LettuceConnectionConfiguration.java:107) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
    at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration.getLettuceClientConfiguration(LettuceConnectionConfiguration.java:93) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
    at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration.redisConnectionFactory(LettuceConnectionConfiguration.java:74) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
    at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$5caa7e47.CGLIB$redisConnectionFactory$0(<generated>) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
    at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$5caa7e47$$FastClassBySpringCGLIB$$b8ae2813.invoke(<generated>) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
    at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invokeSuper(MethodProxy.java:244) ~[spring-core-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE]
    at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassEnhancer$BeanMethodInterceptor.intercept(ConfigurationClassEnhancer.java:363) ~[spring-context-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE]
    at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$5caa7e47.redisConnectionFactory(<generated>) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_91]
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_91]
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_91]
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_91]
    at org.springframework.beans.factory.support.SimpleInstantiationStrategy.instantiate(SimpleInstantiationStrategy.java:154) ~[spring-beans-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE]
    ... 111 common frames omitted

自由操作 Redis

Spring Cache 给我们提供了操作 Redis 缓存的便捷方法，但是也有很多局限性。比如说我们想单独设置一个缓存值的有效期怎么办？我们并不想缓存方法的返回值，我们想缓存方法中产生的中间值怎么办？此时我们就需要用到 RedisTemplate 这个类了，接下来我们来讲下如何通过 RedisTemplate 来自由操作 Redis 中的缓存。

RedisService

定义 Redis 操作业务类，在 Redis 中有几种数据结构，比如普通结构（对象），Hash 结构、Set 结构、List 结构，该接口中定义了大多数常用操作方法。

/**
 * redis 操作 Service
 * Created by macro on 2020/3/3.
 */
public interface RedisService {

    /**
     * 保存属性
     */
    void set(String key, Object value, long time);

    /**
     * 保存属性
     */
    void set(String key, Object value);

    /**
     * 获取属性
     */
    Object get(String key);

    /**
     * 删除属性
     */
    Boolean del(String key);

    /**
     * 批量删除属性
     */
    Long del(List<String> keys);

    /**
     * 设置过期时间
     */
    Boolean expire(String key, long time);

    /**
     * 获取过期时间
     */
    Long getExpire(String key);

    /**
     * 判断是否有该属性
     */
    Boolean hasKey(String key);

    /**
     * 按 delta 递增
     */
    Long incr(String key, long delta);

    /**
     * 按 delta 递减
     */
    Long decr(String key, long delta);

    /**
     * 获取 Hash 结构中的属性
     */
    Object hGet(String key, String hashKey);

    /**
     * 向 Hash 结构中放入一个属性
     */
    Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time);

    /**
     * 向 Hash 结构中放入一个属性
     */
    void hSet(String key, String hashKey, Object value);

    /**
     * 直接获取整个 Hash 结构
     */
    Map<Object, Object> hGetAll(String key);

    /**
     * 直接设置整个 Hash 结构
     */
    Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time);

    /**
     * 直接设置整个 Hash 结构
     */
    void hSetAll(String key, Map<String, Object> map);

    /**
     * 删除 Hash 结构中的属性
     */
    void hDel(String key, Object... hashKey);

    /**
     * 判断 Hash 结构中是否有该属性
     */
    Boolean hHasKey(String key, String hashKey);

    /**
     * Hash 结构中属性递增
     */
    Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta);

    /**
     * Hash 结构中属性递减
     */
    Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta);

    /**
     * 获取 Set 结构
     */
    Set<Object> sMembers(String key);

    /**
     * 向 Set 结构中添加属性
     */
    Long sAdd(String key, Object... values);

    /**
     * 向 Set 结构中添加属性
     */
    Long sAdd(String key, long time, Object... values);

    /**
     * 是否为 Set 中的属性
     */
    Boolean sIsMember(String key, Object value);

    /**
     * 获取 Set 结构的长度
     */
    Long sSize(String key);

    /**
     * 删除 Set 结构中的属性
     */
    Long sRemove(String key, Object... values);

    /**
     * 获取 List 结构中的属性
     */
    List<Object> lRange(String key, long start, long end);

    /**
     * 获取 List 结构的长度
     */
    Long lSize(String key);

    /**
     * 根据索引获取 List 中的属性
     */
    Object lIndex(String key, long index);

    /**
     * 向 List 结构中添加属性
     */
    Long lPush(String key, Object value);

    /**
     * 向 List 结构中添加属性
     */
    Long lPush(String key, Object value, long time);

    /**
     * 向 List 结构中批量添加属性
     */
    Long lPushAll(String key, Object... values);

    /**
     * 向 List 结构中批量添加属性
     */
    Long lPushAll(String key, Long time, Object... values);

    /**
     * 从 List 结构中移除属性
     */
    Long lRemove(String key, long count, Object value);
}

RedisServiceImpl

RedisService 的实现类，使用 RedisTemplate 来自由操作 Redis 中的缓存数据。

/**
 * redis 操作实现类
 * Created by macro on 2020/3/3.
 */
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Override
    public void set(String key, Object value, long time) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public void set(String key, Object value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    @Override
    public Object get(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @Override
    public Boolean del(String key) {return redisTemplate.delete(key);
    }

    @Override
    public Long del(List<String> keys) {return redisTemplate.delete(keys);
    }

    @Override
    public Boolean expire(String key, long time) {return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public Long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public Boolean hasKey(String key) {return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    @Override
    public Long incr(String key, long delta) {return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    @Override
    public Long decr(String key, long delta) {return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    @Override
    public Object hGet(String key, String hashKey) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
    }

    @Override
    public Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time) {redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
        return expire(key, time);
    }

    @Override
    public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }

    @Override
    public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    @Override
    public Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        return expire(key, time);
    }

    @Override
    public void hSetAll(String key, Map<String, Object> map) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }

    @Override
    public void hDel(String key, Object... hashKey) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
    }

    @Override
    public Boolean hHasKey(String key, String hashKey) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }

    @Override
    public Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta);
    }

    @Override
    public Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, -delta);
    }

    @Override
    public Set<Object> sMembers(String key) {return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    @Override
    public Long sAdd(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    @Override
    public Long sAdd(String key, long time, Object... values) {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        expire(key, time);
        return count;
    }

    @Override
    public Boolean sIsMember(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    @Override
    public Long sSize(String key) {return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    @Override
    public Long sRemove(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    @Override
    public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    @Override
    public Long lSize(String key) {return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    @Override
    public Object lIndex(String key, long index) {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    @Override
    public Long lPush(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    @Override
    public Long lPush(String key, Object value, long time) {Long index = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        expire(key, time);
        return index;
    }

    @Override
    public Long lPushAll(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }

    @Override
    public Long lPushAll(String key, Long time, Object... values) {Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
        expire(key, time);
        return count;
    }

    @Override
    public Long lRemove(String key, long count, Object value) {return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }
}

RedisController

测试 RedisService 中缓存操作的 Controller，大家可以调用测试下。

/**
 * Redis 测试 Controller
 * Created by macro on 2020/3/3.
 */
@Api(tags = "RedisController", description = "Redis 测试")
@Controller
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
    @Autowired
    private RedisService redisService;
    @Autowired
    private PmsBrandService brandService;

    @ApiOperation("测试简单缓存")
    @RequestMapping(value = "/simpleTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<PmsBrand> simpleTest() {List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        PmsBrand brand = brandList.get(0);
        String key = "redis:simple:" + brand.getId();
        redisService.set(key, brand);
        PmsBrand cacheBrand = (PmsBrand) redisService.get(key);
        return CommonResult.success(cacheBrand);
    }

    @ApiOperation("测试 Hash 结构的缓存")
    @RequestMapping(value = "/hashTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<PmsBrand> hashTest() {List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        PmsBrand brand = brandList.get(0);
        String key = "redis:hash:" + brand.getId();
        Map<String, Object> value = BeanUtil.beanToMap(brand);
        redisService.hSetAll(key, value);
        Map<Object, Object> cacheValue = redisService.hGetAll(key);
        PmsBrand cacheBrand = BeanUtil.mapToBean(cacheValue, PmsBrand.class, true);
        return CommonResult.success(cacheBrand);
    }

    @ApiOperation("测试 Set 结构的缓存")
    @RequestMapping(value = "/setTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<Set<Object>> setTest() {List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        String key = "redis:set:all";
        redisService.sAdd(key, (Object[]) ArrayUtil.toArray(brandList, PmsBrand.class));
        redisService.sRemove(key, brandList.get(0));
        Set<Object> cachedBrandList = redisService.sMembers(key);
        return CommonResult.success(cachedBrandList);
    }

    @ApiOperation("测试 List 结构的缓存")
    @RequestMapping(value = "/listTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<List<Object>> listTest() {List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        String key = "redis:list:all";
        redisService.lPushAll(key, (Object[]) ArrayUtil.toArray(brandList, PmsBrand.class));
        redisService.lRemove(key, 1, brandList.get(0));
        List<Object> cachedBrandList = redisService.lRange(key, 0, 3);
        return CommonResult.success(cachedBrandList);
    }
}

项目源码地址

https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-redis

公众号

mall 项目全套学习教程连载中，关注公众号 第一时间获取。

正文完
java
发表至： java
2020-06-28
 0
关于java:云原生系列6-基于springcloud架构风格的本地debug实现
关于java:Spring-Cache-Caffeine实现本地缓存
关于java:分布式锁-MLock-使用介绍
CMS日志