Spring-Boot-2x基础教程进程内缓存的使用与Cache注解详解

随着工夫的积攒，利用的应用用户一直减少，数据规模也越来越大，往往数据库查问操作会成为影响用户应用体验的瓶颈，此时应用缓存往往是解决这一问题十分好的伎俩之一。Spring 3 开始提供了弱小的基于注解的缓存反对，能够通过注解配置形式低侵入的给原有 Spring 利用减少缓存性能，进步数据拜访性能。

在 Spring Boot 中对于缓存的反对，提供了一系列的自动化配置，使咱们能够十分不便的应用缓存。上面咱们通过一个简略的例子来展现，咱们是如何给一个既有利用减少缓存性能的。

上面咱们将应用应用 Spring Data JPA 拜访 MySQL 一文的案例为根底。这个案例中蕴含了应用 Spring Data JPA 拜访 User 数据的操作，利用这个根底，咱们为其增加缓存，来缩小对数据库的 IO，以达到拜访减速的作用。如果您还不相熟如何实现对 MySQL 的读写操作，那么倡议先浏览前文，实现这个根底案例的编写。

先简略回顾下这个案例的根底内容：

User 实体的定义

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

User 实体的数据拜访实现

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {User findByName(String name);

    User findByNameAndAge(String name, Integer age);

    @Query("from User u where u.name=:name")
    User findUser(@Param("name") String name);

}

为了更好的了解缓存，咱们先对该工程做一些简略的革新。

application.properties文件中新增 spring.jpa.show-sql=true，开启 hibernate 对 sql 语句的打印。如果是 1.x 版本，应用spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true 参数。
批改单元测试类，插入 User 表一条用户名为 AAA，年龄为 10 的数据。并通过 findByName 函数实现两次查问，具体代码如下：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter51ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Test
    public void test() throws Exception {
        // 创立 1 条记录
        userRepository.save(new User("AAA", 10));

        User u1 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第一次查问：" + u1.getAge());

        User u2 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第二次查问：" + u2.getAge());
    }

}

在没有退出缓存之前，咱们能够先执行一下这个案例，能够看到如下的日志：

Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查问：10
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第二次查问：10

两次 findByName 查问都执行了两次 SQL，都是对 MySQL 数据库的查问。

第一步：在 pom.xml 中引入 cache 依赖，增加如下内容：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

第二步：在 Spring Boot 主类中减少 @EnableCaching 注解开启缓存性能，如下：

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Chapter51Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Chapter51Application.class, args);
    }

}

第三步：在数据拜访接口中，减少缓存配置注解，如：

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable
    User findByName(String name);

}

第四步：再来执行以下单元测试，能够在控制台中输入了上面的内容

Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查问：10
第二次查问：10

到这里，咱们能够看到，在调用第二次 findByName 函数时，没有再执行 select 语句，也就间接缩小了一次数据库的读取操作。

为了能够更好的察看，缓存的存储，咱们能够在单元测试中注入CacheManager。

@Autowired
private CacheManager cacheManager;

应用 debug 模式运行单元测试，察看 CacheManager 中的缓存集 users 以及其中的 User 对象的缓存加深了解。

能够看到，在第一次调用 findByName 函数之后，CacheManager将这个查问后果保留了下来，所以在第二次拜访的时候，就能匹配上而不须要再拜访数据库了。

回过头来咱们再来看这里应用到的两个注解别离作了什么事件：

@CacheConfig：次要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里 @CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据拜访对象中返回的内容将存储于名为 users 的缓存对象中，咱们也能够不应用该注解，间接通过@Cacheable 本人配置缓存集的名字来定义。
@Cacheable：配置了 findByName 函数的返回值将被退出缓存。同时在查问时，会先从缓存中获取，若不存在才再发动对数据库的拜访。该注解次要有上面几个参数：
- value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为 Spring 4 新增，作为 value 的别名），用于指定缓存存储的汇合名。因为 Spring 4 中新增了 @CacheConfig，因而在 Spring 3 中本来必须有的value 属性，也成为非必须项了
- key：缓存对象存储在 Map 汇合中的 key 值，非必须，缺省依照函数的所有参数组合作为 key 值，若本人配置需应用 SpEL 表达式，比方：@Cacheable(key = "#p0")：应用函数第一个参数作为缓存的 key 值，更多对于 SpEL 表达式的具体内容可参考官网文档
- condition：缓存对象的条件，非必须，也需应用 SpEL 表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比方：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，示意只有当第一个参数的长度小于 3 的时候才会被缓存，若做此配置下面的 AAA 用户就不会被缓存，读者可自行试验尝试。
- unless：另外一个缓存条件参数，非必须，需应用 SpEL 表达式。它不同于 condition 参数的中央在于它的判断机会，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它能够通过对 result 进行判断。
- keyGenerator：用于指定 key 生成器，非必须。若须要指定一个自定义的 key 生成器，咱们须要去实现 org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator 接口，并应用该参数来指定。须要留神的是：该参数与 key 是互斥的
- cacheManager：用于指定应用哪个缓存管理器，非必须。只有当有多个时才须要应用
- cacheResolver：用于指定应用那个缓存解析器，非必须。需通过 org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver 接口来实现本人的缓存解析器，并用该参数指定。

除了这里用到的两个注解之外，还有上面几个外围注解：

@CachePut：配置于函数上，可能依据参数定义条件来进行缓存，它与 @Cacheable 不同的是，它每次都会真是调用函数，所以次要用于数据新增和批改操作上。它的参数与 @Cacheable 相似，具体性能可参考上面对 @Cacheable 参数的解析
@CacheEvict：配置于函数上，通常用在删除办法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同 @Cacheable 一样的参数之外，它还有上面两个参数：
- allEntries：非必须，默认为 false。当为 true 时，会移除所有数据
- beforeInvocation：非必须，默认为 false，会在调用办法之后移除数据。当为 true 时，会在调用办法之前移除数据。

本文的相干例子能够查看上面仓库中的 chapter5-1 目录：

Github：https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/
Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/

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本文首发：Spring Boot 2.x 基础教程：过程内缓存的应用与 Cache 注解详解，转载请注明出处。
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