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在刚发布 SLAM Cube（为智能移动机器人赋能的导航“魔方”）不久，思岚科技又宣布推出全新 SLAM 3.0 系统。作为新一代导航产品的 SLAM Cube 与 SLAMWARE Core 在处理速度、性能、效率等方面都有了质的提升。
机器人实现智能行走，地图构建及导航能力是关键
机器人要想在未知环境中实现智能移动，必须具备地图构建及导航能力，而地图的好坏会直接影响其定位及导航能力。
机器人各类应用场景地图
为了帮助机器人适应多种应用环境，思岚科技推出全新 SLAM 3.0 系统，使机器人在复杂的大场景下也能轻松完成定位导航任务。相比传统 SLAM，此次升级版的 SLAM 3.0 系统采用图优化方式进行构图，能实现百万平米级别的地图构建能力，同时拥有主动式回环闭合纠正能力，能很好消除长时间运行导致的里程累计误差，成为目前行业中最受欢迎的定位导航方式。
传统 SLAM 对比 SLAM 图优化引擎
思岚科技 SLAM 3.0 系统大有不同
1、利用 SharpEdge 构建高精度地图
SLAM 3.0 采用 SharpEdge 精细化构图技术构建高精度、厘米级别地图，超高分辨率。同时，构建的地图规则、精细，直接使用，进一步提升了定位的精确性，无需二次优化修饰，直接满足用户预期。
SharpEdge 建图效果
市面上 SLAM 建图效果
2、基于图优化的 SLAM 方式
相比较粒子滤波每次直接将传感器数据更新进入栅格地图进行增量式构建的做法，基于图优化的 SLAM 摒弃固定的栅格地图，存储地图构建过程中调整了图结构中每个节点的 pose 和对应的传感器信息以及所有关键点构建的位姿关系图，利用全部的机器人位姿信息和对应传感器数据生成环境地图。
SLAM 3.0 编码了机器人在 SLAM 过程中的位姿变化拓扑地图，相关的拓扑信息
3、主动式回环闭合纠正
当机器人运动到已经探索过的原环境时，SLAM 3.0 可依赖内部的拓扑图进行主动式的闭环检测。当发现了新的闭环信息后，SLAM 3.0 使用 Bundle Adjuestment(BA) 等算法对原先的位姿拓扑地图进行修正（即进行图优化），从而能有效的进行闭环后地图的修正，实现更加可靠的环境建图。
SLAM 3.0 闭环检测
即使当时从地图上看误差较大，SLAM 3.0 也可灵活对已产生的地图进行调整。
即：
SLAM 3.0 闭环修正
4、支持多传感器融合
除激光雷达外，SLAM 3.0 软件技术同时支持深度视觉、超声波、物理碰撞、跌落等各类其他传感器数据，并实时进行融合，进行可靠导航。
拥有标准化的扩展传感器协议规范，使用者可自行定义扩展新型传感器，降低对激光雷达性能的依赖。
传感器的安装角度、位置高度可配置。
5、支持多种不同种类的自主移动平台
机器人行业目前还没存在一个统一的标准，功能、外形上都存在差异。SLAM 3.0 的诞生，支持多种类型的移动平台，帮助客户打造细分领域的智能机器人。
针对封闭环境的自动驾驶，可进行特性专门设计
6、封闭场景导航算法支持
除了上面的特征之外，思岚科技 SLAM 3.0 系统相比开源 SLAM 方案，还支持如：虚拟墙、虚拟轨道、自主充电、电梯调度等功能，让机器人提供更好的自主定位导航服务。
7、实时存储地图数据
建图优化引擎是 SLAM 3.0 的一部分，具有实时存储地图数据的能力。在建图的过程中地图数据始终存在于建图中心或者移动端内存里，控制端与建图中心断开连接时地图数据不会丢失，在移动端没有断电的情况下地图数据不会丢失。
如何才能 get 到 SLAM 3.0 系统呢？
据官方报道，目前 SLAM Cube、SLAMWARE Core 升级版以及思岚科技最新平台产品均已采用最新 SLAM 3.0 图优化方式，配合激光雷达在商用复杂环境中已逐渐开始使用。
SLAMWARE 在各大场景下地图构建案例
关于思岚科技
思岚科技（SLAMTEC）成立于 2013 年，其核心研发团队在机器人自主定位导航及核心传感器方面拥有丰富的研发和实践经验。通过技术研发和产品迭代不断为机器人市场提供高效可靠的解决方案，思岚科技已成为服务机器人自主定位导航解决方案的领航者。
思岚科技目前拥有：360°扫描测距激光雷达 RPLIDAR、模块化自主定位导航系统 SLAMWARE 及通用型服务机器人平台 ZEUS 等三条核心产品线。目前业务辐射亚洲、欧洲、北美等全球 20 多个国家和地区，服务企业用户超过 2000 家、个人用户累计超过 10 万。
