《数据结构与算法之美》如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法 (读后感)

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什么是数据结构?
储存一组数据的方法, 数据结构是为算法服务的, 算法要作用在特定的数据结构之上. 数据结构和算法相辅相成.
什么是算法?
广义上讲就是 “ 操作一组数据的方法 ”, 列如图书馆有很多书, 我们怎么才能更快的查询到书籍呢? 可以先根据书籍类别的编号,是人文,还是科学、计算机,来定位书架,然后再依次查找。笼统地说,这些查找方法都是算法。
初学数据结构和算法知识点思维导图

20 个常用数据结构和算法
10 个常用数据结构
数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
10 个常用算法
递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
学习数据结构和算法最重要的概念 复杂度分析; 数据结构和算法解决的是如何更省、更快的储存和处理数据问题, 因此我们需要一个考量效率和消耗资源的方法 复杂度分析法.
学习技巧

边学边练, 适度刷题.
多问、多思考、多互动
打怪升级学习方法, 我们在枯燥的学习过程中是很难持续坚持下去的, 我们可以给自己设立一个切实可行的目前. 就像玩游戏打怪升级一样, 一点点看到自己的成长. 比如: 学习笔记、学习心得.
知识点需要沉淀, 不要想试图一下子掌握所有; 学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程.

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正文完
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