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1. 导言
因为这是排序算法系列的第一篇文章，所以多啰嗦几句。
排序是很常见的算法之一，现在很多编程语言都集成了一些排序算法，比如 Java 的 Arrays.sort() 方法，这种方式让我们可以不在乎内部实现细节而直接调用，在实际的软件开发当中也会经常使用到。但是站在开发者的角度而言，知其然必须知其所以然。多练练排序算法，不仅能够让我们知道一些排序方法的底层实现细节，更能够锻炼我们的思维，提升编程能力。现在很多技术面试也会涉及到基本的排序算法，所以多练习是有好处的。
文中涉及到的代码都是 Java 实现的，但是不会涉及到太多的 Java 语言特性，并且我会加上详细的注释，帮助你理解代码并且转换成你熟悉的编程语言。
常见的排序算法有以下 10 种：
冒泡排序、选择排序、插入排序，平均时间复杂度都是 O(n2)
希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序，平均时间复杂度都是 O(nlogn)
计数排序、基数排序、桶排序，平均时间复杂度都是 O(n + k)
在开始具体的排序算法讲解之前，先得明白两个概念：
原地排序：指的是在排序的过程当中不会占用额外的存储空间，空间复杂度为 O(1)。
排序算法的稳定性：一个稳定的排序，指的是在排序之后，相同元素的前后顺序不会被改变，反之就称为不稳定。举个例子：一个数组 [3，5，1，4，9，6，6，12] 有两个 6（为了区分，我把其中一个 6 加粗），如果排序之后是这样的：[1，3，4，5，6，6，9，12]（加粗的 6 仍然在前面），就说明这是一个稳定的排序算法。
2. 言归正传
冒泡排序的思路其实很简单，一个数据跟它相邻的数据进行大小的比较，如果满足大小关系，就将这两个数据交换位置。一直重复这个操作，就能将数据排序。
举个例子，假如有数组 a[3,5,1,4,9,6]，第一次冒泡的操作如下图所示：重复进行这个操作，6 次冒泡之后，数据排序完成。
根据这个思路，应该能很容易能够写出下面的代码实现冒泡排序：
public class BubbleSort {
//data 表示整型数组，n 表示数组大小
public static void bubbleSort(int[] data, int n){
// 数组大小小于等于 1，无须排序
if (n <= 1) return;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n – i – 1; j++) {
// 如果 data[j] > data[j + 1]，交换两个数据的位置
if (data[j] > data[j + 1]){
int temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
}
}
但是这个排序算法还可以进行优化，当冒泡操作已经没有数据交换的时候，说明排序已经完成，就不用在进行冒泡操作了。例如上面的例子，第一次冒泡之后，数据为 [3,1,4,5,6,9]，再进行一次冒泡，数据变为 [1,3,4,5,6,9]，此时已经完成了排序，就可以结束循环了。
所以针对这个数组的排序，上面的代码需要 6 次冒泡才能完成，其中有 4 次都是不需要的。所以可以对代码进行优化：
public class BubbleSort {
// 优化后的冒泡排序
//data 表示整型数组，n 表示数组大小
public static void bubbleSort(int[] data, int n){
// 数组大小小于等于 1，无须排序，返回空
if (n <= 1) return;
for (int i = 0; i < n; i++) {
boolean flag = false;// 判断是否有数据交换
for (int j = 0; j < n – i – 1; j++) {
// 如果 data[j] > data[j + 1]，交换两个数据的位置
if (data[j] > data[j + 1]){
int temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
flag = true;// 表示有数据交换
}
}
// 如果没有数据交换，则直接退出循环
if (!flag) break;
}
}
}
好了，冒泡排序的基本思路和代码都已经实现，最后总结一下：
冒泡排序是基于数据比较的
最好情况时间复杂度是 O(n)，最坏情况时间复杂度是 O(n2)，平均时间复杂度是 O(n2)
冒泡排序是原地排序算法，并且是稳定的。
