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数据库的巨大挑战
随着我国经济的高速发展，企业的用户数量、数据量呈现爆发式增长，在这样的高速增长环境下，对数据库性能提出了严峻的考验。对于所有的数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，还面临着以下几方面的挑战：
- 当数据库性能遇到问题时，是否能够横向扩展？
- 是否拥有实时同步的副本？
- 当数据库面临灾难时，是否可以短时间内通过故障转移的方式保证数据库的可用性？
- 当数据丢失或损坏时，能否通过所谓的实时副本实现数据的零损失？
- 数据库的横向扩展是否对应用程序透明？
数据库集群化
服务器以其高性能和低廉的价格而倍受广大客户青睐，在 WEB 应用或高性能计算中，为了追求更高的性能、以及可用性，我们采用计算机集群技术来实现。
高效部署 MySQL 多主集群
我们通过 URLOS 可快速完成 3 节点 MySQL 数据库集群的构建，利用三个 MySQL 实例构建一个数据库多主集群，向客户端提供数据读写服务，支持同步复制，读写无延误，可在任意节点读写，即使其中任意一台数据库宕机，也不影响数据库服务正常运行。
下面我们演示如何在 Ubuntu 下利用 URLOS 快速部署 mysql 多主集群。
首先，我们准备好 3 台云主机，在其中 1 台主机上通过 ssh 工具执行以下命令来安装 URLOS：
curl -LO www.urlos.com/iu && sh iu
安装完成后登录 URLOS 主控端，创建一个集群：
设置本地存储目录，点击提交
集群创建完成后，立即添加节点：
按上一步的方法依次添加 3 个节点：
OK，集群和节点都创建好以后，我们来安装 mysql 多主集群
在基础信息中填写服务名称
在集群设置里面填写数据库集群名称和数据库密码
运行节点设置中，依次选择 pc1、pc2、pc3
完成以上步骤后，点击提交按钮，等待部署完成
到这里，MySQL 多主集群就部署完成了。由于 MySQL 多主集群的使用需要经过专门培训，因此不在本文讨论范围。感兴趣的朋友可以关注 URLOS。
正文完
