深入理解-Linux-Cgroup-系列三内存

42次阅读

共计 4621 个字符，预计需要花费 12 分钟才能阅读完成。

原文链接：深入理解 Linux Cgroup 系列（三）：内存

通过上篇文章的学习，我们学会了如何查看当前 cgroup 的信息，如何通过操作 /sys/fs/cgroup 目录来动态设置 cgroup，也学会了如何设置 CPU shares 和 CPU quota 来控制 slice 内部以及不同 slice 之间的 CPU 使用时间。本文将把重心转移到内存上，通过具体的示例来演示如何通过 cgroup 来限制内存的使用。

1. 寻找走失内存

上篇文章告诉我们，CPU controller 提供了两种方法来限制 CPU 使用时间，其中 CPUShares 用来设置相对权重，CPUQuota 用来限制 user、service 或 VM 的 CPU 使用时间百分比。例如：如果一个 user 同时设置了 CPUShares 和 CPUQuota，假设 CPUQuota 设置成 50%，那么在该 user 的 CPU 使用量达到 50% 之前，可以一直按照 CPUShares 的设置来使用 CPU。

对于内存而言，在 CentOS 7 中，systemd 已经帮我们将 memory 绑定到了 /sys/fs/cgroup/memory。systemd 只提供了一个参数 MemoryLimit 来对其进行控制，该参数表示某个 user 或 service 所能使用的物理内存总量。拿之前的用户 tom 举例，它的 UID 是 1000，可以通过以下命令来设置：

$ systemctl set-property user-1000.slice MemoryLimit=200M

现在使用用户 tom 登录该系统，通过 stress 命令产生 8 个子进程，每个进程分配 256M 内存：

$ stress --vm 8 --vm-bytes 256M

按照预想，stress 进程的内存使用量已经超出了限制，此时应该会触发 oom-killer，但实际上进程仍在运行，这是为什么呢？我们来看一下目前占用的内存：

$ cd /sys/fs/cgroup/memory/user.slice/user-1000.slice

$ cat memory.usage_in_bytes
209661952

奇怪，占用的内存还不到 200M，剩下的内存都跑哪去了呢？别慌，你是否还记得 linux 系统中的内存使用除了包括物理内存，还包括交换分区，也就是 swap，我们来看看是不是 swap 搞的鬼。先停止刚刚的 stress 进程，稍等 30 秒，观察一下 swap 空间的占用情况：

$ free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3.7G        180M        3.2G        8.9M        318M        3.3G
Swap:          3.9G        512K        3.9G

重新运行 stress 进程：

$ stress --vm 8 --vm-bytes 256M

查看内存使用情况：

$ cat memory.usage_in_bytes
209637376

发现内存占用刚好在 200M 以内。再看 swap 空间占用情况：

$ free
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        3880876      407464     3145260        9164      328152     3220164
Swap:       4063228     2031360     2031868

和刚刚相比，多了 2031360-512=2030848k，现在基本上可以确定当进程的使用量达到限制时，内核会尝试将物理内存中的数据移动到 swap 空间中，从而让内存分配成功。我们可以精确计算出 tom 用户使用的物理内存 + 交换空间总量，首先需要分别查看 tom 用户的物理内存和交换空间使用量：

$ egrep "swap|rss" memory.stat
rss 209637376
rss_huge 0
swap 1938804736
total_rss 209637376
total_rss_huge 0
total_swap 1938804736

可以看到物理内存使用量为 209637376 字节，swap 空间使用量为 1938804736 字节，总量为 (209637376+1938804736)/1024/1024=2048 M。而 stress 进程需要的内存总量为 256*8=2048 M，两者相等。

这个时候如果你每隔几秒就查看一次 memory.failcnt 文件，就会发现这个文件里面的数值一直在增长：

$ cat memory.failcnt
59390293

从上面的结果可以看出，当物理内存不够时，就会触发 memory.failcnt 里面的数量加 1，但此时进程不一定会被杀死，内核会尽量将物理内存中的数据移动到 swap 空间中。

2. 关闭 swap

为了更好地观察 cgroup 对内存的控制，我们可以用户 tom 不使用 swap 空间，实现方法有以下几种：

  1. 将 memory.swappiness 文件的值修改为 0：

    $ echo 0 > /sys/fs/cgroup/memory/user.slice/user-1000.slice/memory.swappiness

    这样设置完成之后，即使系统开启了交换空间，当前 cgroup 也不会使用交换空间。

  2. 直接关闭系统的交换空间：

    $ swapoff -a

    如果想永久生效，还要注释掉 /etc/fstab 文件中的 swap。

如果你既不想关闭系统的交换空间，又想让 tom 不使用 swap 空间，上面给出的第一个方法是有问题的：

  • 你只能在 tom 用户登录的时候修改 memory.swappiness 文件的值，因为如果 tom 用户没有登录，当前的 cgroup 就会消失。
  • 即使你修改了 memory.swappiness 文件的值，也会在重新登录后失效

如果按照常规思路去解决这个问题，可能会非常棘手，我们可以另辟蹊径，从 PAM 入手。

Linux PAM(Pluggable Authentication Modules) 是一个系统级用户认证框架，PAM 将程序开发与认证方式进行分离，程序在运行时调用附加的“认证”模块完成自己的工作。本地系统管理员通过配置选择要使用哪些认证模块，其中 /etc/pam.d/ 目录专门用于存放 PAM 配置，用于为具体的应用程序设置独立的认证方式。例如，在用户通过 ssh 登录时，将会加载 /etc/pam.d/sshd 里面的策略。

从 /etc/pam.d/sshd 入手，我们可以先创建一个 shell 脚本：

$ cat /usr/local/bin/tom-noswap.sh
#!/bin/bash

if [$PAM_USER == 'tom']
  then
    echo 0 > /sys/fs/cgroup/memory/user.slice/user-1000.slice/memory.swappiness
fi

然后在 /etc/pam.d/sshd 中通过 pam_exec 调用该脚本，在 /etc/pam.d/sshd 的末尾添加一行，内容如下：

$ session optional pam_exec.so seteuid /usr/local/bin/tom-noswap.sh

现在再使用 tom 用户登录，就会发现 memory.swappiness 的值变成了 0。

这里需要注意一个前提：至少有一个用户 tom 的登录会话，且通过 systemctl set-property user-1000.slice MemoryLimit=200M 命令设置了 limit，/sys/fs/cgroup/memory/user.slice/user-1000.slice 目录才会存在。所以上面的所有操作，一定要保证至少保留一个用户 tom 的登录会话。

3. 控制内存使用

关闭了 swap 之后，我们就可以严格控制进程的内存使用量了。还是使用开头提到的例子，使用用户 tom 登录该系统，先在第一个 shell 窗口运行以下命令：

$ journalctl -f

打开第二个 shell 窗口（还是 tom 用户），通过 stress 命令产生 8 个子进程，每个进程分配 256M 内存：

$ stress --vm 8 --vm-bytes 256M
stress: info: [30150] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 8 vm, 0 hdd
stress: FAIL: [30150] (415) <-- worker 30152 got signal 9
stress: WARN: [30150] (417) stress: FAIL: [30150] (415) <-- worker 30151 got signal 9
stress: WARN: [30150] (417) now reaping child worker processes
stress: FAIL: [30150] (415) <-- worker 30154 got signal 9
stress: WARN: [30150] (417) now reaping child worker processes
stress: FAIL: [30150] (415) <-- worker 30157 got signal 9
stress: WARN: [30150] (417) now reaping child worker processes
stress: FAIL: [30150] (415) <-- worker 30158 got signal 9
stress: WARN: [30150] (417) now reaping child worker processes
stress: FAIL: [30150] (451) failed run completed in 0s

现在可以看到 stress 进程很快被 kill 掉了，回到第一个 shell 窗口，会输出以下信息：

由此可见 cgroup 对内存的限制奏效了，stress 进程的内存使用量超出了限制，触发了 oom-killer，进而杀死进程。

4. 更多文档

加个小插曲，如果你想获取更多关于 cgroup 的文档，可以通过 yum 安装 kernel-doc 包。安装完成后，你就可以进入 /usr/share/docs 的子目录，查看每个 cgroup controller 的详细文档。

$ cd /usr/share/doc/kernel-doc-3.10.0/Documentation/cgroups
$ ll
总用量 172
 4 -r--r--r-- 1 root root   918 6 月  14 02:29 00-INDEX
16 -r--r--r-- 1 root root 16355 6 月  14 02:29 blkio-controller.txt
28 -r--r--r-- 1 root root 27027 6 月  14 02:29 cgroups.txt
 4 -r--r--r-- 1 root root  1972 6 月  14 02:29 cpuacct.txt
40 -r--r--r-- 1 root root 37225 6 月  14 02:29 cpusets.txt
 8 -r--r--r-- 1 root root  4370 6 月  14 02:29 devices.txt
 8 -r--r--r-- 1 root root  4908 6 月  14 02:29 freezer-subsystem.txt
 4 -r--r--r-- 1 root root  1714 6 月  14 02:29 hugetlb.txt
16 -r--r--r-- 1 root root 14124 6 月  14 02:29 memcg_test.txt
36 -r--r--r-- 1 root root 36415 6 月  14 02:29 memory.txt
 4 -r--r--r-- 1 root root  1267 6 月  14 02:29 net_cls.txt
 4 -r--r--r-- 1 root root  2513 6 月  14 02:29 net_prio.txt

下一篇文章将会讨论如何使用 cgroup 来限制 I/O，敬请期待~

正文完
docker
发表至：无分类
2019-07-30
 0