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导读
最近见同事在做订单和订单材料快照这方面的业务，这其实就像淘宝上的商品，不过，这里是材料了。它一共涉及到 五 张表：
材料表，材料（）的详细信息
订单表，用户购买商品下单时
购物车，待付款材料
用户表，谁购买了了材料
订单材料快照表，这就是订单和材料的快照
因而，这里面就涉及到一对一的关系。
一对一的关系
虽然一对一的关系用的不多，但我们有时也会设计这方面的数据表，不常用不代表不用。
我们一般做分表会使用一堆的关系，比如说用户表和用户快照表。用户表存储用户必填的信息，碧如 账号、性别、密码、登录时间、退出时间等等。用户扩展表就是用户的扩展信息，比如爱好、昵称、等等。是用户可填可不填的。如果数据都放在同一张表中，会感觉比较乱的。如代码所示：
用户表的部分数据
@Entity
@Table(name = “core_user”)
public class User {
/**
* 用户名，唯一
*/
@NotEmpty(message = “ 用户名不能为空 ”)
@Column(length = 100, unique = true, nullable = false)
private String username;
/**
* 密码
*/
@Column(nullable = false, length = 66)
private String password;
/**
* 用户扩展表
*/
@OneToOne(mappedBy = “user”, fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL)
private UserExt userExt;
。。。。
}
用户扩展表的部分数据
@Entity
@Table(name = “core_user_ext”)
public class UserExt implements Serializable {
@OneToOne
@PrimaryKeyJoinColumn
private User user;
/**
* 自我介绍
*/
@Lob
@Basic(fetch = FetchType.LAZY)
@Column(name = “introduce”, columnDefinition = “text”)
private String introduce;
/**
* 性别
*/
@Enumerated(EnumType.STRING)
@Column(name = “gender”, length = 20)
private GenderEnum gender;
/**
* 昵称
*/
@Column(name = “nick_name”, length = 66)
private String nickName;
/**
* 真实姓名
*/
@Column(name = “real_name”, length = 100)
private String realName;
/**
* 头像
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “head_image”)
private Picture headImage;
/**
* 联系地址
*/
@Column(name = “address”, length = 200)
private String address;
/**
* 邮政编码
*/
@Column(name = “postal_code”)
private String postalCode;
@Column(name = “qq”, length = 66)
private String qq;
/**
* 身高
*/
@Column(length = 3)
private Integer height;
/**
* 喜欢的运动
*/
@Column(name = “loved_sports”, length = 255)
private String lovedSports;
/**
* 喜欢的电影
*/
@Column(name = “loved_movies”, length = 255)
private String lovedMovies;
/**
* 喜欢的音乐
*/
@Column(name = “loved_musics”, length = 255)
private String lovedMusics;
/**
* 喜欢的食物
*/
@Column(name = “loved_foods”, length = 255)
private String lovedFoods;
/**
* 喜欢的书
*/
@Column(name = “loved_books”, length = 255)
private String lovedBooks;
/**
* 喜欢的游戏
*/
@Column(name = “loved_games”, length = 255)
private String lovedGames;
}
用户扩展信息是用户的辅助信息，它们适合一对一的关系。
详解客户材料（商品）、用户材料（商品）、订单、购物车、用户、和订单商品快照
用户，是谁购买了这个商品，这时我们需要知道的。
材料商材料（材料商的商品），因为，我们这个平台主要是售卖装修材料的，其分为两部分。一部分是材料商在平台上挂出他们的材料，材料商下的经销商购买材料。他们购买材料后，这就涉及另一部分，即经销商挂出他们的材料。这个时候才卖给用户，因而，对于经销商来说，还要有一个市场零售价。
经销商材料（经销商的商品）：正如上面所说，我是经销商，从总代理那边购买了产品，然后，在我的这部分平台上售卖，此时，用户从我这边购买了，然后将其加入到购物车中。
订单，即为我们在购买装修材料时所生成的一条购买记录。
购物车，即为我们已经选好了商品，暂时还没有进行付款，只是暂存起来，这也是一条记录。等我们付款的时候，就从购物车中付款了。
订单快照，比如我们昨天购买的商品材料，其当时的零售价是 25 元，但今天就变成了 40 元，等我们拿到手后，感觉不大合适，于是，申请退还装修材料。此时我们在网页上看到的材料价格是 40 元，而我们付款的时候是 25 元。商家是退给我们多少钱呢？25 元，还是 40 元？当然，是 25 元，而不是 40 元。这 25 元存储在哪里呢？就是订单快照表。我们在付款的那一刻，或者，不管是直接购买的付款，还是从购物车中的购买，就会生成一条订单材料快照表。快照表有哪些信息：一个购物车的外键，订单的外键，装修材料的中必须让用户知道的信息等。装修材料从某种意义上来说，其也是一种一对一的关系，商品和快照找那个所存储的主要的材料信息。
所有的信息，如以下代码，不重要的或设计公司机密的信息，就不在这里展示了。
用户表
这里用户可以为分材料商和经销商，通过这个枚举类 CustomerTypeEnum 确定的。材料商和经销商放在同一张表中，根据他们的类型，来确认是材料商和经销商。
@Entity
@Table(name = “core_user”)
public class User{
/**
* 用户名，唯一
*/
@NotEmpty(message = “ 用户名不能为空 ”)
@Column(length = 100, unique = true, nullable = false)
private String username;
/**
* 密码
*/
@Column(nullable = false, length = 66)
private String password;
/**
* 最近登录 ip
*/
@Column(name = “last_login_ip”, length = 64)
private String lastLoginIP;
。。。。
材料商材料
因为材料商是一个实体，我们这里只要关联材料商的外键即可，而且还是一对多的关系。因为，材料表中某一个材料商的记录不止一条。其次，还要有材料类型，材料类型表是树结构的，类型下面还有子类型。这里也是一对多的关系。
public class Material extends BaseObj {
/**
* 所属品类
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “material_category_id”)
private MaterialCategory materialCategory;
/**
* 名称
*/
private String name;
/**
* 供应商
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “supplier_id”)
private Supplier supplier;
/**
* 品牌
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “material_brand_id”)
private MaterialBrand materialBrand;
/**
* 成本价
*/
@Column(name = “cost_price”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal costPrice;
/**
* 零售价
*/
@Column(name = “retail_price”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal retailPrice;
/**
* 单位
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “unit_code”)
private DataDict unit;
。。。
}
经销商材料
经销商从材料商那边购买了材料，经销商的材料即来源于材料这张表。因而，这个经销商材料只要关联材料表即可。同时，还要有确认经销商是哪个经销商，因而，需要一个用户的外键，即经销商材料的所有者。经销商有自己的定价规则，他需要定义一个市场价。
public class UserMaterial extends BaseObj {
/**
* 材料
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “material_id”)
private Material material;
/**
* 所有者
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “owner_id”)
private User owner;
/**
* 市场价
*/
@Column(name = “market_price”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal marketPrice;
。。。
}
订单
我们从经销商那边购买了材料，此时，有条购买记录，这就是订单。谁发起的订单，也就是说，谁购买的这个材料，因而，需要用户的外键。
public class Order extends BaseObj {
/**
* 收货地址
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “work_site_id”)
private WorkSite workSite;
/**
* 订单编号
*/
@Column(name = “order_no”)
private String orderNo;
/**
* 订单状态
*/
@Enumerated(EnumType.STRING)
private OrderStatusEnum status;
/**
* 订单备注
*/
@Column(name = “remark”, columnDefinition = “longtext”)
private String remark;
/**
* 下单时间
*/
@Column(name = “generate_time”)
private Date generateTime;
/**
* 提交时间
*/
@Column(name = “submit_time”)
private Date submitTime;
/**
* 买家
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “buyer_id”)
private User buyer;
购物车
我们已经选好了材料，但还没有确认付不付款，于是，先在购物车存着，想起来就付款。加入到购物车的材料时经销商的材料，因而，购物车需要存储经销商的外键。同时，还要确认是谁加入的购物车，因而购物车需要用户的外键。这都是一对多的关系。同时，需要确认，这个购物车是否被使用。
public class ShoppingCart extends BaseObj {
/**
* 用户材料
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “user_material_id”)
private UserMaterial userMaterial;
/**
* 数量
*/
@Column(name = “num”, precision = 12, scale = 2)
private Double num = 1.0;
/**
* 金额
*/
@Column(name = “amount”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal amount;
/**
* 所有者
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “owner_id”)
private User owner;
/**
* 是否被使用
*/
@Enumerated(EnumType.STRING)
@Column(name = “is_used”)
private BooleanEnum isUsed = NO;
}
订单材料快照表
这里，我们只要存储订单快照的 id，而不是订单快照的对象？为什么呢？首先，对于用户来说，购买装修材料时，这个购物车是不常用的，因为，他们一旦看中了，就会直接购买的。其次，如果我们存储的是对象，用户每次加载购物车时，都要从数据库中遍历当前 id 的购物车的数据库的字段值，然后通过 hibernate 的反射封装到购物车的对象中。所以说呢，无疑是减缓了效率，这样不好。需要订单的外键，订单和订单快照虽然是一对一的关系，一个订单一个订单快照。也就是说，当用户生成订单时，就会有个订单快照。用户查看其购买记录（订单记录）的材料信息时，材料信息不是来源于用户材料表，而是来源于用户订单快照表。还有，用户退还材料时，经销商要查看用户当前购买的材料信息。这就用到了订单材料快照表。
public class OrderMaterialSnapshot extends BaseObj {
/**
* 购物车 id
*/
@Column(name = “shopping_cart_id”)
private Long shoppingCartId;
/**
* 订单
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “order_id”)
private Order order;
/**
* 状态
*/
@Enumerated(EnumType.STRING)
@Column(name = “status”)
private OrderMaterialStatusEnum status;
/**
* 购买数量
*/
@Column(name = “num”, precision = 12, scale = 2)
private Double num = 1.0;
/**
* 退货数量
*/
@Column(name = “refund_num”)
private Double refundNum = 0.0;
/**
* 购买总金额
*/
@Column(name = “amount”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal amount;
/**
* 接单时间
*/
@Column(name = “receive_time”)
private Date receiveTime;
/**
* 发货时间
*/
@Column(name = “deliver_time”)
private Date deliverTime;
/**
* 收货时间
*/
@Column(name = “receipt_time”)
private Date receiptTime;
/**
* 所属品类
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “material_category_id”)
private MaterialCategory materialCategory;
/**
* 名称
*/
private String name;
/**
* 品牌
*/
@OneToOne
@JoinColumn(name = “material_brand_id”)
private MaterialBrand materialBrand;
/**
* 型号
*/
private String model;
/**
* 零售价
*/
@Column(name = “retail_price”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal retailPrice;
/**
* 会员单价 (材料商零售价 * 会员折扣)
*/
@Column(name = “vip_unit_price”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal vipUnitprice;
/**
* 市场价
*/
@Column(name = “market_price”, precision = 12, scale = 2)
private BigDecimal marketPrice;
/**
* 单位
*/
@ManyToOne
@JoinColumn(name = “unit_code”)
private DataDict unit;
。。。
}
总结
要想称为优秀的架构师，首先参考别人的架构，毕竟，他山之石，可以攻玉吗！！！
再接再厉，致奋斗的自己！！！
