RPA在一些企业难以推进部署的5个原因

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UiBot RPA 广泛应用于财务税务、人力资源、金融业、制造业、信息技术、运营销售等重复劳动率高的行业。RPA 机器人执行效率远高于人工操作，出错率极低，可 7 *24 小时不间断运行。但 RPA 的实施过程并非如我们所想的那样，总是一帆风顺。有的企业很顺利的就实施了 RPA 并获得了收益。然而，也有一些企业从一开始就碰到了障碍。

以下 5 个常见的原因或许可以解释这一问题。

原因 1：流程标准化程度低或标准化的成本过高

部署 RPA 前，首先要评估现有流程的整体状况，找出最适合实施自动化的流程。这类流程通常标准化程度很高，便于 RPA 的实施。

某公司有 10 多名跟单员，当一个订单生成时，系统上的流程是基本一致的，但是每位跟单员有一套自己的台账方式（即个人的小窍门）。此外，一些流程表面上有统一标准，但是由于业务流程的演变，业务逻辑变得非常庞大，很少有人能够梳理清楚这些流程之间的逻辑关系，只能依靠经验来判断。类似这样的状况，将无法实现 RPA 自动化。

原因 2：流程自动化需求性能不满足

某客户提出过一个高频交易的需求，要求再 1 秒内完成“从投资决策引擎里把交易指令在交易系统中执行”这一操作。由于是前端操作，受制于电脑与交易系统的限制，以及 RPA 本身操作之间必然的停顿，所以 RPA 无论如何都无法实现这种性能要求。

类似的需求还包括，客户要求抓取一个交易平台的数据，然后存下来。但是该平台采用了一些反机器人的技术，导致无法识别、得到数据，因此 RPA 自动化也无从下手。与此类似的情况，如一些涉及人工点击按钮的操作，也无法利用 RPA 完成。

原因 3：规模化部署难度大

机器人流程自动化的部署对于环境的要求比一般的程序都要高，因为 RPA 经常要应对一些外部系统，许多异常情况不好控制。

或许是因为硬件设备配置不一，导致运行时超时的阈值不一；也可能是因为运行环境的操作系统、浏览器等版本或配置不一，导致控件抓取出问题；也可能是因为一些机器上装了非标准的软件，导致有一些干扰项如弹框等造成流程异常。同时这些问题的排查必须得在现场复现问题才能解决，造成运维难度大，成本非常高。后续的推进会变得很慎重。