RPA机器人的两种类型与未来发展

眼下，RPA（机器人流程自动化）日渐成为业务流程优化重要解决方案和企业关注的重点。

RPA 不仅可以改善企业的工作方式，带来效率的提升和超高的投资回报率（ROI），其潜在的其他好处也是其他工具所无法比拟的，如改善客户体验，提高员工满意度，提高人才留存率等。

而部署简单、易使用、效率高、维护方便等优点，更是使得 RPA 技术大受欢迎，极大地加速 RPA 行业的普及率和影响力。

两种类型的 RPA

目前，RPA 可细分为两种类型：桌面型 RPA 和服务器型 RPA。

在定义方面，桌面 RPA 和服务器 RPA 有着根本区别：桌面型 RPA 只可以管理其自己 PC 上运行的机器人，不能管理另一台 PC 上运行的机器人，使用上也有一定的差别。

而基于服务器的 RPA 可以集中管理所有 PC 上的机器人，管理也将更加的高效和稳定。桌面 RPA 可以自动执行个人 PC 和小型业务流程，并且部署快捷、成本低廉无需过多的等待，是很多中小型企业的首选。

那些业务流程和使用人员过多的企业，更适合基于服务器端的 RPA。通过集中统一的控制和管理，这可以避免 RPA 机器人的效率浪费和出现机器人的浪费，同时可以对自动化流程进行优化提升性能。在安全方面，出现数据丢失或者故障时，可以快速找到错误源头加速修复速度。

扩大影响范围：RPA 和 AI 的结合

RPA 行业的迅速崛起并非偶然，而是推动数字时代发展的重要工具。展望未来，RPA 行业若想继续扩大其影响范围，还离不开 AI（人工智能）的加持。

那些基于规则、重复的结构化数据早已不是企业进行数字化转型的重点，而那些耗时耗力的非结构化数据业务才是企业未来真正的痛点。RPA 与 AI 的结合恰好可以满足企业这些的需求。

AI 技术中的光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG），将为 RPA 打开一个全新的局面。

特别是在金融行业中，原本银行信贷流程中需要处理大量信贷文件，其中包含大量非结构化的数据。传统 RPA 处理不了这些非结构化的数据，借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、信贷流程智能化、风控智能化等一系列智能化需求。

原文地址：https://www.uibot.com.cn/news…

RPA：https://www.uibot.com.cn/

对话机器人：https://store.uibot.com.cn/ca…