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概述
该项目将被废弃（RETIRED）
Heapster 是 Kubernetes 旗下的一个项目，Heapster 是一个收集者，并不是采集
1.Heapster 可以收集 Node 节点上的 cAdvisor 数据：CPU、内存、网络和磁盘
2. 将每个 Node 上的 cAdvisor 的数据进行汇总
3. 按照 kubernetes 的资源类型来集合资源，比如 Pod、Namespace
4. 默认的 metric 数据聚合时间间隔是 1 分钟。还可以把数据导入到第三方工具 ElasticSearch、InfluxDB、Kafka、Graphite
5. 展示：Grafana 或 Google Cloud Monitoring
使用场景
Heapster+InfluxDB+Grafana 共同组成了一个流行的监控解决方案
Kubernetes 原生 dashboard 的监控图表信息来自 heapster
在 HPA（Horizontal Pod Autoscaling）中也用到了 Heapster，HPA 将 Heapster 作为 Resource Metrics API，向其获取 metric，作为水平扩缩容的监控依据
监控指标
流程：
1.Heapster 首先从 apiserver 获取集群中所有 Node 的信息。2. 通过这些 Node 上的 kubelet 获取有用数据，而 kubelet 本身的数据则是从 cAdvisor 得到。3. 所有获取到的数据都被推到 Heapster 配置的后端存储中，并还支持数据的可视化。
部署
docker 部署：
k8s 中部署：
heapster.yml
influxdb.yml
注意修改镜像地址，k8s.gcr.io 无法访问的话，修改为内网镜像地址，如替换为 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
Heapster 的参数
source: 指定数据获取源，如 kube-apiserver
inClusterConfig:
kubeletPort: 指定 kubelet 的使用端口，默认 10255
kubeletHttps: 是否使用 https 去连接 kubelets(默认：false)
apiVersion: 指定 K8S 的 apiversion
insecure: 是否使用安全证书 (默认：false)
auth: 安全认证
useServiceAccount: 是否使用 K8S 的安全令牌
sink: 指定后端数据存储，这里指定 influxdb 数据库
Metrics 列表
深入解析
架构图：
代码结构（https://github.com/kubernetes…）
heapster 主函数（heapster/metrics/heapster.go）
主要流程：
创建数据源对象
创建后端存储对象 list
创建处理 metrics 数据的 processors
创建 manager，并开启数据的获取及 export 的协程
开启 Heapster server，并支持各类 API
cAdvisor 返回的原始数据包含了 nodes 和 containers 的相关数据，heapster 需要创建各种 processor，用于处理成不同类型的数据，比如 pod, namespace, cluster，node 的聚合，求和平均之类，processor 有如下几种：
例如 Pod 的处理如下：
详细解析参考: https://segmentfault.com/a/11…
现状
heapster 已经被官方废弃（k8s 1.11 版本中，HPA 已经不再从 hepaster 获取数据）
CPU 内存、HPA 指标：改为 metrics-server
基础监控：集成到 prometheus 中，kubelet 将 metric 信息暴露成 prometheus 需要的格式，使用 Prometheus Operator
事件监控：集成到 https://github.com/heptiolabs…
基于 Heapster 的 HPA
参考：基于 Heapster 的 HPA
container-monitor-book 系列 : https://yasongxu.gitbook.io/container-monitor/
