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UiBot 东京特约观察 第 9 期
图文丨马磊
目前日本企业 RPA 导入比例
根据MM综合研究所的调查显示，年营业额 50 亿日元以上的日本企业中，约 32% 的企业导入了 RPA 系统。
从企业规模来看，年营业额 1000 亿日元以上的企业占了 39%，年营业额 1000 亿以下的企业占了 27%，中小企业目前还在普及阶段。
从行业来看，金融业占了 44%，近年来，制造业和不动产业的系统后台业务也在使用 RPA。
已经导入 RPA 的企业中，有 59% 的企业对导入效果感到满意，79% 的企业希望未来 AI 和 RPA 结合后将进一步加大对 RPA 的投入。
金融业导入 RPA 实例
在金融行业，定型化类的业务不仅多，而且不允许出错，所以 RPA 对于金融业来说适用性和亲和性都非常高。金融行业作为相比其他行业“第一个吃螃蟹的人”是最早导入 RPA 的行业。
●三菱 UFJ 银行
三菱 UFJ 银行是金融业中最早导入 RPA 的企业。从 2013 年开始，该银行开始投入实施自动化，2014 年导入 RPA，并将住宅贷款的团体信用保险申告书的点检业务作为改善对象，成功削减了 2500 小时的业务量，2015 年春天开始大规模导入 RPA。
截止到去年，有 2000 个以上的业务流程 RPA 已经实现了自动化，累计成功削减了 2 万小时工时。
●三井住友银行
目前笔者就在这家银行从事 RPA 机器人的开发业务，也是笔者来日本 4 年间见过的美女最多的开发现场 O(∩_∩)O。这家公司对 AI 和 RPA 的投入非常大，所有的员工都在积极地把自己的定型化业务通过 RPA 实现自动化。我们在做自己工作的同时还要负责给不擅长编程的他们解决遇到的问题。
三井住友银行从 2016 年开始进行 RPA 的导入试验。2018 年，有 1000 台 RPA 机器人成功运行，并实现了高速自动化。
从营销部门到金融商材部门，贷款融资部门等各部门都是 RPA 导入对象。
比如，营销部在开始一天的工作之前，RPA 机器人会自动生成当天需要拜访客户的资料和所需的报告书，同时也会提前收集好与该客户相关的商品信息。
到目前为止，三井住友银行通过导入 RPA 已经削减了 40 万小时工时，并且明确了到 2020 年 3 月减少 300 万小时工时的目标。
●瑞穗银行株式会社
瑞穗银行从 2016 年开始反复进行 RPA 导入试验，2018 年开始正式投入展开。
瑞穗银行将人事，行政，财务，法务以及职员身边所有可以实现自动化的业务作为 RPA 改善对象，同时推进“工作方式改革”。
比如，在进行转账委托的业务处理时，需要确认 500 万份委托书的内容，然后进行手动处理，非常繁琐。通过使用 RPA 的 AI 和 OCR 结合技术，从委托书的读取到手动处理全部成功地实现了自动化。银行内部将 AI，OCR，RPA 组合的业务改善方案成为“AOR 解决方案”，通过这个解决方案希望削减 80% 的手动处理的事务类工作。
●损害保险日本兴亚株式会社
单从损害保险领域来说，这家公司是日本国内最大的损保公司。笔者有幸在这个现场从事过半年的船舶保险系统改修的工作。当时分配给笔者使用的破旧电脑，至今还是挥之不去的噩梦。
2017 年，为缩短附加值高的业务的工时，提高生产性，该公司进行 RPA 导入试验。2018 年正式开始 RPA 的导入。
2018 年 6 月，受大阪北部地震和西日本暴雨灾害的影响，保险金支付的业务非常多。RPA 在客户对应文件以及契约信息等文件的打印工作中发挥了巨大作用。正因如此，仅在 2018 年，就削减了 3 万 8 千小时的事务类工作的工时。
●京叶银行株式会社
京叶银行总部位于日本千叶县，分行 3 家店铺位于东京。属于典型的日本地方银行。
京叶银行于 2018 年设立 RPA 推进组，主要用于住宅贷款审查业务。
RPA 导入前，由于客户的个人信息全部是手动输入，平均每件要花费 40 到 60 分钟的时间。导入 RPA 后，每件只需花费原来一半的时间。而且，因为减少了工时该银行把更多的人员投入到销售和咨询服务的工作中。
京叶银行确立了 RPA 业务扩大化的方针，2019 年目标削减 5300 小时工时。
RPA 并不仅仅只是进行业务效率提升的改革，同时也是公司内部工作意识的改革。要完成自动化之前，首先要实现业务的标准化。
作者摄于东京
