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理解层在类脑模型认知层的下层，在学习层的上层。学习和理解本身也 是一体。学习本身包含了理解。这里的理解主要是机器学习之后的深度理解。理解层的核心包含三大部分符号，语言和图像的深度理解。在结构化数据的基础之上，构建深度的类脑的理解体系。从类脑角度来说，所有信息都可以先感知，后记忆，后学习，然后逐步消化和理解。信息的理解，并非是孤立的，而是和其他信息相互融合之后，才能助力类脑的深度理解。理解技术体系大致分三大部分：1. 符号的深度理解 2. 语言文字的深度理解 3. 图像信息的深度理解 理解的本质核心在于符号语言图像的内涵和外延的深度理解，内涵和外 延具体又可以拆分成很多认知的维度和视角，从各个维度去识别符号语言图像所包含的信息，维度理解的越多，对信息的理解好就越深入，因此构建信息的认知维度模型是核心关键所在。理解的范畴和边界，划分清楚，才有针对性的理解视角和侧面。视角理解的越多，对事物的理解就越深刻越全面。核心还是找到类脑理解的维度或者说认知体系的维度，落地成特定的理解模型，交给计算机或者机器人。
类脑理解体系的构建离不开两大核心体系。其一是认知维度的识别与划分，其二是万维图谱。这两大技术体系共同支撑起类脑理解的基础。万维图谱提供结构化的数据信息，结构化信息是类脑记忆体系的基础，也是类脑学习体系的基础。认知维度的划分与识别实际上是划分定位意图单元或者语义单元或者图意单元。单元化的信息被识别出来之后，才能系统的产生理解体系。因此理解体系的构建可以从以下几个方面着手：1. 构建万维图谱体系 2. 构建类脑记忆体系 3. 构建类脑学习体系 4 构建认知维度识别与划分体系 5. 抽取结构化数据进行信息符号图像等理解单元的构建 6. 把理解单元综合运用产生系统的深度的类脑理解体系 以上大致六个步骤，每个步骤构建起来都有难度。具体可以查看各个步骤牵扯到的相关技术体系的构建。需要逐步构建，逐层构建，最后才能形成系统化的理解能力。从人脑模式来说，理解的基础就是事物或者概念内涵和外延的理解以及事物关系的理解。事物或者概念的内涵和外延本身就存在很多视角，每一个视角都代表了事物的部分信息，理解清楚的视角越多，对事物的理解也就越全面和深刻。因此理解技术体系的核心思想还是认知维度的划分与识别，在语言体系上就是语义单元的划分与识别。在图像的理解上，就是图意信息的划分与识别。图像的理解和语言和符号等的理解，也可以融合一起相互理解，彼此验证。这就牵扯到 NLP 技术体系和 CV 技术体系的综合应用，图像信息和语言信息，要做到可以相互转化，相互验证，这个也是关键所在。同时也是人类大脑理解的模式和机制。
类脑理解理解是类脑学习的深度应用，是类脑认知和类脑思维体系的重要支撑。没有深度的理解谈不上系统的认知和系统的思维体系。因此类脑体系是连接类脑学习，类脑认知，类脑逻辑体系的重要组成部分。同时理解体系，也是图像处理技术和 NLP,NLU,NLG 等体系的深度高层次应用。类脑的理解体系可以把目前人工智能领域众多分支技术体系，再提升一个层次，上升到一个全新的高度。人工智能目前主要还处在感知层，如何从感知层，到记忆层，到学习层，到理解层是认知智能类脑模型技术体系要解决的一系列问题之一。有了类脑理解技术体系的支撑，计算机和机器人对信息，符号，语言体系等都会有较深入的认知学习能力，同时对计算机和机器人模仿人类大脑核心能力，也是非常重要的支撑。理解两个的核心就是解理，这里的理就是规律，规则，内涵，外延，维度，视角等等方面。基本上覆盖了学习理解认知客观事物的各个维度。同时类脑的理解，对大数据技术体系，对互联网技术体系等，都有非常明显的作用。可以让大数据更加智能，可以让互联网技术体系的应用更加深度。类脑理解技术体系的形成和落地，标志着类脑能力和认知智能技术体系又走上了新的台阶，走上了全新的高度。
类脑理解是类脑模型技术体系的核心技术体系之一。学习体系和记忆体 系，理解体系等都是紧密融合一起的。人类的大脑记忆，学习和理解上基本上是融合和同步的，特别是成人，并无特别明显的区别。而儿童或者青少年，三个层次的区分比较明显一些，先记忆，后学习整合融通知识，而后慢慢消化理解。类脑理解的构建核心在于要先构建出来系统化的记忆体系和学习体系。有了系统化的记忆体系和学习才能支撑系统化的理解体系。记忆，学习，理解三者是紧密不可分割的关系。融通三个类脑能力，也是类脑模型技术体系落地的重要基础支撑，同时也是认知智能技术体系的要重支撑。上层的类脑能力和下层的类脑能力，也是紧密融合和配合的。感知，记忆，学习，理解，综合支撑类脑的认知，逻辑，情感，沟通，意识等类脑能力。人类的大脑各个功能区并非是独立的存在，而是相互配合，共同支撑人类大脑的智慧，智力和智能。类脑模型的结构，机制和功能的原理，必须要先研究清楚。这是落地的基础，具体可以参考认知认知智能三大核心理论，和三大核心技术体系。