Redis为什么快你只知道单线程和基于内存抱歉我不能给你offer

27次阅读

共计 2909 个字符,预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。

面试场景

面试官:Redis 有哪些数据类型?

我:String,List,set,zset,hash

面试官:没了?

我:哦哦哦,还有 HyperLogLog,bitMap,GeoHash,BloomFilter

面试官:就这?回家等通知吧。

前言

我敢肯定,第一个回答,100% 的人都能说上来,但是第二个回答能回答上来的人可能就不多了,但是这也不是我今天探讨的话题。

我就从我自己的去面试的回答思路,以及作为一个面试官他想听到的标准答案来给大家出一期,Redis 基础类型的文章(系列文章),写这个的时候我还是很有心得的,不知道大家有多少人跟我最开始一样,面试官问有哪些类型,就回答出那五种就结束了,如果你是这样的可以在评论区留言,让我看看有多少人是这样的。

但是,一场面试少说都是半小时起步上不封顶,你这样一句话就回答了这么重要的五个知识点,这个结果是你想要的么?是面试官想要的么?

我再问你一个问题,你可能就懵逼了:String 在 Redis 底层是怎么存储的?这些数据类型在 Redis 中是怎么存放的?Redis 快的原因就只有单线程和基于内存么?

宝贝,触及知识盲区没?不慌,我以前也是这样的,我以为我背出那五种就完事了,结果被面试官安排了一波,后面我苦心修炼,总算是好了一点,现在对缓存也是非常熟悉了,你不会没事,有我嘛,乖。

正文

Redis 是 C 语言开发的,C 语言自己就有字符类型,但是 Redis 却没直接采用 C 语言的字符串类型,而是自己构建了 动态字符串(SDS)的抽象类型。

就好比这样的一个命令,其实我是在 Redis 创建了两个 SDS,一个是名为 aobing 的 Key SDS,另一个是名为 cool 的 Value SDS,就算是字符类型的 List,也是由很多的 SDS 构成的 Key 和 Value 罢了。

SDS 在 Redis 中除了用作字符串,还用作缓冲区(buffer),那到这里大家都还是有点疑惑的,C 语言的字符串不好么为啥用 SDS?SDS 长啥样?有什么优点呢?

为此我去找到了 Redis 的源码,可以看到 SDS 值的结果大概是这样的,源码的在 GitHub 上是开源的大家一搜就有了。

struct sdshdr{
    int len;
    int free;
    char buf[];}

回到最初的问题,为什么 Redis 用了自己新开发的 SDS,而不用 C 语言的字符串?那好我们去看看他们的区别。

SDS 与 C 字符串的区别

  1. 计数方式不同

C 语言对字符串长度的统计,就完全来自遍历,从头遍历到末尾,直到发现空字符就停止,以此统计出字符串的长度,这样获取长度的时间复杂度来说是 0(n),大概就像下面这样:

但是这样的计数方式会留下隐患,所以 Redis 没有采用 C 的字符串,我后面会提到。

而 Redis 我在上面已经给大家看过结构了,他自己本身就保存了长度的信息,所以我们获取长度的时间复杂度为 0(1),是不是发现了 Redis 快的一点小细节了?还没完,不止这些。

  1. 杜绝缓冲区溢出

字符串拼接是我们经常做的操作,在 C 和 Redis 中一样,也是很常见的操作,但是问题就来了,C 是不记录字符串长度的,一旦我们调用了拼接的函数,如果没有提前计算好内存,是会产生缓存区溢出的。

比如本来字符串长这样:

你现在需要在后面拼接,但是你没计算好内存,结果就可能这样了:

这是你要的结果么?很显然,不是,你的结果意外的被修改了,这要是放在线上的系统,这不是完了?那 Redis 是怎么避免这样的情况的?

我们都知道,他结构存储了当前长度,还有 free 未使用的长度,那简单呀,你现在做了拼接操作,我去判断一些是否可以放得下,如果长度够就直接执行,如果不够,那我就进行扩容。

这些大家在 Redis 源码里面都是可以看到对应的 API 的,后面我就不一一贴源码了,有兴趣的可以自己去看一波,需要一点 C 语言的基础。

  1. 减少修改字符串时带来的内存重分配次数

C 语言字符串底层也是一个数组,每次创建的时候就创建一个 N + 1 长度的字符,多的那个 1,就是为了保存空字符的,这个空字符也是个坑,但是不是这个环节探讨的内容。

Redis 是个高速缓存数据库,如果我们需要对字符串进行频繁的拼接和截断操作,如果我们写代码忘记了重新分配内存,就可能造成缓冲区溢出,以及内存泄露。

内存分配算法很耗时,且不说你会不会忘记重新分配内存,就算你全部记得,对于一个高速缓存数据库来说,这样的开销也是我们应该要避免的。

Redis 为了避免 C 字符串这样的缺陷,就分别采用了两种解决方案,去达到性能最大化,空间利用最大化:

  • 空间预分配:当我们对 SDS 进行扩展操作的时候,Redis 会为 SDS 分配好内存,并且根据特定的公式,分配多余的 free 空间,还有多余的 1byte 空间(这 1byte 也是为了存空字符),这样就可以避免我们连续执行字符串添加所带来的内存分配消耗。

    比如现在有这样的一个字符:

我们调用了拼接函数,字符串边长了,Redis 还会根据算法计算出一个 free 值给他备用:

我们再继续拼接,你会发现,备用的 free 用上了,省去了这次的内存重分配:

  • 惰性空间释放:刚才提到了会预分配多余的空间,很多小伙伴会担心带来内存的泄露或者浪费,别担心,Redis 大佬一样帮我们想到了,当我们执行完一个字符串缩减的操作,redis 并不会马上收回我们的空间,因为可以预防你继续添加的操作,这样可以减少分配空间带来的消耗,但是当你再次操作还是没用到多余空间的时候,Redis 也还是会收回对于的空间,防止内存的浪费的。

    还是一样的字符串:

当我们调用了删减的函数,并不会马上释放掉 free 空间:

如果我们需要继续添加这个空间就能用上了,减少了内存的重分配,如果空间不需要了,调用函数删掉就好了:

  1. 二进制安全

仔细看的仔肯定看到上面我不止一次提到了空字符也就是’0‘,C 语言是判断空字符去判断一个字符的长度的,但是有很多数据结构经常会穿插空字符在中间,比如图片,音频,视频,压缩文件的二进制数据,就比如下面这个单词,他只能识别前面的 不能识别后面的字符,那对于我们开发者而言,这样的结果显然不是我们想要的对不对。

Redis 就不存在这个问题了,他不是保存了字符串的长度嘛,他不判断空字符,他就判断长度对不对就好了,所以 redis 也经常被我们拿来保存各种二进制数据,我反正是用的很 high,经常用来保存小文件的二进制。

资料参考:Redis 设计与实现

总结

大家是不是发现,一个小小的 SDS 居然有这么多道理在这?

以前就知道 Redis 快,最多说个 Redis 是单线程的,说个多路 IO 复用,说个基于内存的操作就完了,现在是不是还可以展开说说了?

本文是系列文的第一章,后续会陆续更新的,不知道这样的类型大家是否喜欢,可以留言给我反馈。

大家一同去面试,一样的问题,就是有人能过,有人不能过,大家经常归咎于自己学历,自己过往经历的原因,但是你可以问一下自己,底层的细节字节是否有深究呢?细节往往才是最重要的,也是最少人知道的,如何和别的仔拉开差距拿到 offer,我想就是这样些细节决定的吧,背谁不会呢?

絮叨

我是敖丙,一个在互联网苟且偷生的程序员。

你知道的越多,你不知道的越多 人才 们的 【三连】 就是丙丙创作的最大动力,我们下期见!

注:如果本篇博客有任何错误和建议,欢迎人才们留言!


正文完
 0