Redis-的数据结构及其使用场景分析

如果执意要做一件事，就不要再问值不值得，心甘情愿才能理所当然，理所当然就会义无反顾。

在任何一种编程语言里，字符串 String 都是最基础的数据结构，那你有想过 Redis 中存储一个字符串都进行了哪些操作嘛？

在 Redis 中String是可以修改的，称为 动态字符串 (Simple Dynamic String 简称 SDS)（ 快拿小本本记名词，要考的），说是字符串但它的内部结构更像是一个ArrayList，内部维护着一个字节数组，并且在其内部预分配了一定的空间，以减少内存的频繁分配。

Redis的内存分配机制是这样：

当字符串的长度小于 1MB 时，每次扩容都是加倍现有的空间。
如果字符串长度超过 1MB 时，每次扩容时只会扩展 1MB 的空间。

这样既保证了内存空间够用，还不至于造成内存的浪费，字符串最大长度为 512MB.。

上图就是字符串的基本结构，其中 content 里面保存的是字符串内容，0x\0作为结束字符不会被计算 len 中。

分析一下字符串的数据结构

struct SDS{
  T capacity;       // 数组容量
  T len;            // 实际长度
  byte flages;  // 标志位, 低三位表示类型
  byte[] content;   // 数组内容}

capacity和 len 两个属性都是泛型，为什么不直接用 int 类型？因为Redis 内部有很多优化方案，为更合理的使用内存，不同长度的字符串采用不同的数据类型表示，且在创建字符串的时候 len 会和 capacity 一样大，不产生冗余的空间，所以 String 值可以是字符串、数字（整数、浮点数) 或者二进制。

1、应用场景：

存储 key-value 键值对，这个比较简单不细说了

2、字符串（String）常用的命令：

set   [key]  [value]   给指定 key 设置值（set 可覆盖老的值）get  [key]   获取指定 key 的值

del  [key]   删除指定 key

exists  [key]  判断是否存在指定 key

mset  [key1]  [value1]  [key2]  [value2] ...... 批量存键值对

mget  [key1]  [key2] ......   批量取 key

expire [key]  [time]    给指定 key 设置过期时间  单位秒

setex    [key]  [time]  [value]  等价于 set + expire 命令组合

setnx  [key]  [value]   如果 key 不存在则 set 创建，否则返回 0

incr   [key]           如果 value 为整数 可用 incr 命令每次自增 1

incrby  [key] [number]  使用 incrby 命令对整数值 进行增加 number

Redis中的 list 和Java中的 LinkedList 很像，底层都是一种链表结构，list的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 0(1)，不像数组结构插入、删除操作需要移动数据。

像归像，但是 redis 中的 list 底层可不是一个双向链表那么简单。

当数据量较少的时候它的底层存储结构为一块连续内存，称之为 ziplist(压缩列表)，它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存；当数据量较多的时候将会变成quicklist(快速链表) 结构。

可单纯的链表也是有缺陷的，链表的前后指针 prev 和next会占用较多的内存，会比较浪费空间，而且会加重内存的碎片化。在 redis 3.2 之后就都改用 ziplist+ 链表 的混合结构，称之为quicklist(快速链表)。

下面具体介绍下两种链表

先看一下 ziplist 的数据结构，

struct ziplist<T>{
    int32 zlbytes;            // 压缩列表占用字节数
    int32 zltail_offset;    // 最后一个元素距离起始位置的偏移量, 用于快速定位到最后一个节点
    int16 zllength;            // 元素个数
    T[] entries;            // 元素内容
    int8 zlend;                // 结束位 0xFF
}

int32 zlbytes：压缩列表占用字节数
int32 zltail_offset：最后一个元素距离起始位置的偏移量, 用于快速定位到最后一个节点

`int16 zllength`：元素个数
`T[] entries`：元素内容
`int8 zlend`：结束位 0xFF

压缩列表为了支持双向遍历，所以才会有 ztail_offset 这个字段，用来快速定位到最后一
个元素，然后倒着遍历

entry 的数据结构：

struct entry{
    int<var> prevlen;            // 前一个 entry 的长度
    int<var> encoding;            // 元素类型编码
    optional byte[] content;    // 元素内容}

entry它的 prevlen 字段表示前一个 entry 的字节长度，当压缩列表倒着遍历时，需要通过这
个字段来快速定位到下一个元素的位置。

1、应用场景：

由于 list 它是一个按照插入顺序排序的列表，所以应用场景相对还较多的，例如：

消息队列：lpop和 rpush（或者反过来，lpush 和rpop）能实现队列的功能
朋友圈的点赞列表、评论列表、排行榜：lpush命令和 lrange 命令能实现最新列表的功能，每次通过 lpush 命令往列表里插入新的元素，然后通过 lrange 命令读取最新的元素列表。

2、list 操作的常用命名：

rpush  [key] [value1] [value2] ......    链表右侧插入

rpop    [key]  移除右侧列表头元素，并返回该元素

lpop   [key]    移除左侧列表头元素，并返回该元素

llen  [key]     返回该列表的元素个数

lrem [key] [count] [value]  删除列表中与 value 相等的元素，count 是删除的个数。count>0 表示从左侧开始查找，删除 count 个元素，count<0 表示从右侧开始查找，删除 count 个相同元素，count=0 表示删除全部相同的元素

(PS:   index 代表元素下标，index 可以为负数，index= 表示倒数第一个元素，同理 index=-2 表示倒数第二 个元素。)

lindex [key] [index]  获取 list 指定下标的元素（需要遍历，时间复杂度为 O(n)）lrange [key]  [start_index] [end_index]   获取 list 区间内的所有元素（时间复杂度为 O（n））ltrim  [key]  [start_index] [end_index]   保留区间内的元素，其他元素删除（时间复杂度为 O（n））

Redis中的 Hash 和 Java 的 HashMap 更加相似，都是 数组 + 链表 的结构，当发生 hash 碰撞时将会把元素追加到链表上，值得注意的是在 Redis 的Hash中 value 只能是字符串.

hset books java "Effective java" (integer) 1
hset books golang "concurrency in go" (integer) 1
hget books java "Effective java"
hset user age 17 (integer) 1
hincrby user age 1    #单个 key 可以进行计数 和 incr 命令基本一致 (integer) 18

Hash和 String 都可以用来存储用户信息，但不同的是 Hash 可以对用户信息的每个字段单独存储；String存的是用户全部信息经过序列化后的字符串，如果想要修改某个用户字段必须将用户信息字符串全部查询出来，解析成相应的用户信息对象，修改完后在序列化成字符串存入。而 hash 可以只对某个字段修改，从而节约网络流量，不过 hash 内存占用要大于 String，这是hash 的缺点。

1、应用场景：

购物车：hset [key] [field] [value]命令，可以实现以 用户 Id，商品 Id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的 3 个要素。
存储对象：hash类型的 (key, field, value) 的结构与对象的 (对象 id, 属性, 值) 的结构相似，也可以用来存储对象。

2、hash 常用的操作命令：

hset  [key]  [field] [value]    新建字段信息

hget  [key]  [field]    获取字段信息

hdel [key] [field]  删除字段

hlen  [key]   保存的字段个数

hgetall  [key]  获取指定 key 字典里的所有字段和值（字段信息过多, 会导致慢查询 慎用：亲身经历 曾经用过这个这个指令导致线上服务故障）hmset  [key]  [field1] [value1] [field2] [value2] ......   批量创建

hincr  [key] [field]   对字段值自增

hincrby [key] [field] [number] 对字段值增加 number

Redis中的 set 和Java中的 HashSet 有些类似，它内部的键值对是无序的、唯一的。它的内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的 value 都是一个值 NULL。当集合中最后一个元素被移除之后，数据结构被自动删除，内存被回收。

1、应用场景：

好友、关注、粉丝、感兴趣的人集合：
1)sinter命令可以获得 A 和 B 两个用户的共同好友；
2)sismember命令可以判断 A 是否是 B 的好友；
3)scard命令可以获取好友数量；
4) 关注时，smove命令可以将 B 从 A 的粉丝集合转移到 A 的好友集合
首页展示随机：美团首页有很多推荐商家，但是并不能全部展示，set 类型适合存放所有需要展示的内容，而 srandmember 命令则可以从中随机获取几个。
存储某活动中中奖的用户 ID，因为有去重功能，可以保证同一个用户不会中奖两次。

2、set 的常用命令：

sadd  [key]  [value]  向指定 key 的 set 中添加元素

smembers [key]    获取指定 key 集合中的所有元素

sismember [key] [value]   判断集合中是否存在某个 value

scard [key]    获取集合的长度

spop  [key]   弹出一个元素

srem [key] [value]  删除指定元素

zset也叫 SortedSet 一方面它是个 set，保证了内部 value 的唯一性，另方面它可以给每个 value 赋予一个score，代表这个 value 的排序权重。它的内部实现用的是一种叫作“ 跳跃列表”的数据结构。

1、应用场景：

zset可以用做排行榜，但是和 list 不同的是 zset 它能够实现动态的排序，例如：可以用来存储粉丝列表，value 值是粉丝的用户 ID，score 是关注时间，我们可以对粉丝列表按关注时间进行排序。

zset还可以用来存储学生的成绩，value值是学生的 ID,score是他的考试成绩。我们对成绩按分数进行排序就可以得到他的名次。

2、zset 有序集合的常用操作命令：

zadd [key] [score] [value] 向指定 key 的集合中增加元素

zrange [key] [start_index] [end_index] 获取下标范围内的元素列表，按 score 排序输出

zrevrange [key] [start_index] [end_index]  获取范围内的元素列表，按 score 排序 逆序输出

zcard [key]  获取集合列表的元素个数

zrank [key] [value]  获取元素再集合中的排名

zrangebyscore [key] [score1] [score2]  输出 score 范围内的元素列表

zrem [key] [value]  删除元素

zscore [key] [value] 获取元素的 score

Redis-的数据结构及其使用场景分析

Redis 基础数据结构有哪些？

一、String（字符串）

二、list(列表)

ziplist(压缩列表)

三、hash（字典）

四、set(集合)

五、zset(有序集合)

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Redis-的数据结构及其使用场景分析

Redis 基础数据结构有哪些？

一、String（字符串）

二、list(列表)

ziplist(压缩列表)

三、hash（字典）

四、set(集合)

五、zset(有序集合)

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