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日本地方政府采取地方自治形式，统称为地方自治体。在自治体业务中，通常存在大量纸面业务。随着日本社会老龄化、少子化程度的不断加深，地方自治体面临着愈发严重的劳动力短缺，对 RPA 的需求也愈加强烈。
在工作方式改革持续推进的背景下，许多地方自治体开始积极开展 RPA 实证实验，千叶市就是其中之一。
千叶市（千叶县首府），是日本东京都市圈的重要城市，也是本州东南部重要工业港市。
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2019 年 2 月 1 日至 4 月 30 日，千叶市役所通过 AI-OCR 与 RPA 相结合，以税务中的个人所得税、法人税业务为对象，开展业务省力化实证实验。
●对象业务：
处理件数多、账单票据定型化的个人所得税、法人税业务
（注：eLTAX 是地方税门户系统的称呼，是利用互联网以电子化方式办理地方税手续的系统。）
●应用流程：
1. 由 AI-OCR 读取账单票据（包含手写和打印表单），将纸面信息数字化。
表单示意图
2. 通过 RPA 自动处理，将信息数据输入千叶市税务信息系统。
图中红框内的业务已交由 AI-OCR 与 RPA 代劳
●实证结果：
1. 通过 AI-OCR 读取账单票据，达到了 96.26% 的高读取精度，实现了纸质材料的数字化。
其中，手写较多的个人所得税表单读取率为 94.82%；经 eLTAX 申请的法人税打印表单读取率则高达 98.32%。
- 个人所得税业务每年可节省工时约 602 小时。
以前，个人所得税业务的手动输入作业（如：输入多个项目或从下拉菜单中选择）需要花费大量时间。如今，将 AI-OCR 的高读取精度与 RPA 的自动化处理相结合，减少了大量人工操作步骤，也缩短了补正时间。
（注：法人税业务有时需要对申请内容进行补正，判断标准较为复杂，削减时间效果不明显。）
●根据实证结果，可以推出：
1. 正式导入 RPA 时，可通过提高脚本精度，在确认作业中实施对错误数据的自动识别与修正，实现从账单票据的数字化到业务流程的自动化。预计个人所得税业务每年最多可削减工时 1283 小时。
2．AI-OCR 与 RPA 相结合，使流程操作变得简单，可缓解业务高峰期的人手不足。即使是新职员或临时员工也能通过 RPA 自动输入，进一步缩短处理时间、提高业务准确性。
3. 通过有效利用 AI-OCR 和 RPA 提高业务效率，可为职员创造出更多时间，让他们从事更人性化、更有创造性的工作，提高政务服务水平。
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