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寻找最长的不含有重复字符的子串
可能看标题不会明白这个题到底什么意思，来看看下面的例子：
abcabcbb ➡ abc ➡ 3
bbbb ➡ b ➡ 1
pwwkew ➡ wke ➡ 3
看了栗子是不是明白了呢？
其实需求很简单，实现的方法也很多，不过在这里我要来写一种效率最高的算法，只需要一次循环就可解决：
function findNoRepeatMaxLenStr (str) {
let lastPositions = {}
let start = 0
let maxLen = 0
for (let i=0; i<str.length; i++) {
const s = str[i]
if (lastPositions[s] !== ‘undefined’ && lastPositions[s] >= start) {
start = lastPositions[s] + 1
}
if (i – start + 1 > maxLen) {
maxLen = i – start + 1
}
lastPositions[s] = i
}
return maxLen
}
// test
console.log(findNoRepeatMaxLenStr(‘abcabcbb’)) // 3
那么看完代码，请自己先胡思乱想一下，能看得懂不？…
行了，看到这我就知道你没看懂，那么来解释一下吧。思路是这样的，假如下面的图形是一个字符串，每个格子代表一个字符：
此时咱们开始使用 for 循环扫描整个字符串，当扫描到 x（x 代表任意位置的任意的字符串）的时候，那么咱们应该怎么做呢？
首先要记录一个 start 起始位置，当然一开始就是 0 了，那么 start 在循环中不仅仅只是表示字符串从 0 开始，还表示当前不含有最长重复子串的开始，那么咱们要做的事情就一件：保证从 start 到 x 之间没有重复的字符串，再说的通俗点就是看检查 start 到 x 之间有没有重复的 x。
那么怎么做到检查这个动作呢?
这个时候 lastPositions 就派上用场了。当循环到 x 的时候，记录一下这个 x 最后一次出现的位置在哪里。
那么记录完毕之后，当进行检查 start 到 x 之间 是否有重复的 x 的时候，咱们就去问 lastPositions[x]，此时会有 2 种情况：
第一种情况是 x 从来没有出现过或者出现在了 start 之前；
第二种情况是 x 出现在 start 到 x 中间。
那么对于第一种情况，咱们不用去管。而第二种情况自然是不满足条件的情况了，此时，咱们就要更新 lastPositions[x]，将这个 x 的位置更新为 lastPositions[x] + 1。
总结下来就是：
lastPositions[x] 不存在或 < start 满足条件，无需操作
lastPositions[x] 存在并且 >= start 不满足条件，更新 lastPositions[x]++
那么在结合上面的代码，逻辑就清晰了，唯一有些绕圈圈的地方就是第二个 if 中的 +1 操作，原因就是字符串的索引是从 0 开始的，那么假如第一个为 x 满足条件，实际索引是 0，那么长度应该是 0 + 1 = 1。
最后，这道算法题的出处来自：
https://leetcode.com/problems…
里面有各种各样的实现方法，可以作为参考。
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