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在下面的例子中通过提示符(>>> 与 …)的出现与否来区分输入和输出:如果你想复现这些例子,当提示符出现后,你必须在提示符后键入例子中的每一个词;不以提示符开头的那些行是解释器的输出。之一例子中某行出现第二个提示符意味着你必须键入一个空白行;这是用来结束多行命令的。
这个例子中的许多例子是包含注释的,甚至交互性命令也有。python 中的注释是以 #开头,并且一直延申到该文本结束为止。注释可以出现在一行的开头或者是空白和代码的后边,但是不能出现在字符串中间。字符串中的井号就是井号。应因为注释是用来阐明代码的,不会被 python 解释,所以在键入这些例子时候,注释是可以忽略的。
# this is the first comment
spam = 1 # and this is the second comment
# ... and now a third
text = "# this is not a comment because it is inside quotes."
Python 最为计算器使用
让我们尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器,等待界面中的提示符,>>>
- 数字
解释器就像一个简单的计算器一样:你可以在里面输入表达式然后它会写出答案。表达式的语法很直接:运算符 +、-、*、/ 的用法和其他大部分语言相同;括号 () 用来分组。比如:
>>> 2 + 2
4
>>> (50 - 5 * 6) / 4
5.0
>>> 8 / 5
1.6
整数有 int(比如 2,4,20)类型,有小数部分的(比如 5.0,1.6)有 float 类型。
除法运算(/)永远发挥浮点数类型。如果要做 floor division 得到一个整数结果 (忽略小数部分) 你可以使用 // 运算符;如果要计算余数,可以使用 %
>>> 17 / 3
5.666666666666667
>>> 17 // 3
5
>>> 17 % 3
2
>>> 5 * 3 + 2
17
在 python 中可以使用 ** 运算符来计算乘方
>>> 5 ** 2
25
>>> 2 ** 7
128
等号用于给一个变量赋值。然后在下一个交互提示符之前不会有结果显示出来:
>>> width = 20
>>> height = 5 * 9
>>> width * height
900
如果一个变量为定义(未赋值),试图使用它时会向你提示错误:
>>> n
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
python 中提供浮点数的完整支持:包含多种混合类型运算符数的运算会把整数转换为浮点数:
>>>4 * 3.75 - 1
14.0
在交互模式中。上一次打印出来的表达式被赋值给变量_。这意味着当你把 python 用作桌面计算器时候,继续计算会相对简单,比如:
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
这个变量应该被使用者当作是只读类型。不要向它显式的赋值 - 你会创建一个名字和它相同的独立的本地变量,它会使用魔法行为屏蔽内部变量。
除了数字,python 也可以操作字符串。字符串有多种形式,可以使用单引号 (‘….’),双引号(“……”) 都可以获得同样的结果。反斜杠可以用来转义:
>>>'spam eggs'
'spam eggs'
>>>'doesn\'t'"doesn\'t">>>'"Yes,"they said.'
'"Yes," they said.'>>>"\"Yes,\" they said."'"Yes,"they said.'
在交互模式解释器中,输出的字符串外面会加引号,特殊字符会使用反斜杠来转义。虽然这有时候看起来会与输入不一样(外面所加的引号可能会改变),但是两个字符串是相同的。如果字符串中有单引号而没有双引号,该字符串外将加双引号来表示,否则就加单引号。print 会产生可读性更强的输出,即略去两边的引号,并且打印出经过转义的特殊字符:
>>> '"Isn\'t,"they said.'
'"Isn\'t,"they said.'
>>> print('"Isn\'t,"they said.')
"Isn't," they said.
>>> s = 'First line.\nSecond line.' # \n means newline
>>> s # without print(), \n is included in the output
'First line.\nSecond line.'
>>> print(s) # with print(), \n produces a new line
First line.
Second line.
如果你不希望前置了 的字符转义成特殊字符,可以使用原始字符串方式,在引号前添加 r 即可:
>>> print('C:\some\name') # here \n means newline!
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name') # note the r before the quote
C:\some\name
字符串字面值可以跨行连续输入。一种方式是用三重引号:”””…””” 或 ”’…”’。字符串中的回车换行会自动包含到字符串中,如果不想包含,在行尾添加一个 即可。如下例:
print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
""")
将产生如下输出(注意最开始的换行没有包括进来):
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
字符串可以用 + 进行连接(粘到一起),也可以用 * 进行重复:
>>>3 * 'un' + 'ium'
'unununium'
相邻的两个或者多个字符串字面值(引号引起来的字符串)将会自动连接到一起。
>>>'Py' 'thon'
Python
把很长的字符串拆开分别输入的时候尤其有用:
>>> text = ('Put several strings within parentheses'
... 'to have them joined together.')
>>> text
'Put several strings within parentheses to have them joined together.'
只能对两个字面值这样操作,变量或者表达式不可以:
>>> prefix = 'Py'
>>> prefix 'thon' # can't concatenate a variable and a string literal
File "<stdin>", line 1
prefix 'thon'
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> ('un' * 3) 'ium'
File "<stdin>", line 1
('un' * 3) 'ium'
^
SyntaxError: invalid syntax
如果你想连接变量,或者连接变量和字面值,可以使用 + 号:
>>> prefix + 'thon'
'Python'
字符串是可以被索引(下标访问)的,第一个字符串索引是 0,单个字符并没有特殊的类型,只是一个长度为一的字符串:
>>> word = 'Python'
>>> word[0] # character in position 0
'P'
>>> word[5] # character in position 5
'n'
索引也可以使用负值,这样会从右边开始:
>>> word[-1] # last character
'n'
>>> word[-2] # second-last character
'o'
>>> word[-6]
'P'
注意 - 0 和 0 是一样的,所以负数索引从 - 1 开始。
除了索引,字符串还支持切片。索引可以获得单个字符,而切片可以获得子字符串:
>>> word[0:2] # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
'Py'
>>> word[2:5] # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
'tho'
注意切片的开始总是被包括在结果中,而结束不被包括。这使得 s[:i] + s[i:] = s
>>> word[:2] + word[2:]
'Python'
>>> word[:4] + word[4:]
'Python'
切片的索引有默认值:省略开始索引时默认为 0,省略结束索引时默认到字符串的结束:
>>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded)
'Py'
>>> word[4:] # characters from position 4 (included) to the end
'on'
>>> word[-2:] # characters from the second-last (included) to the end
'on'
记住切片如何工作的一种方法是将索引视为指向字符之间,第一个字符的左边缘编号为 0. 然后,n 个字符串的最后一个字符的右边缘具有索引 n,例如:
+---+---+---+---+---+---+
| P | y | t | h | o | n |
+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5 6
-6 -5 -4 -3 -2 -1
第一行标注了字符串非负的索引位置,第二行标注了对应的负索引。那么从 i 到 j 的切片就包括了标有 i 到 j 位置之间的所有字符。
对于非负索引的切片,如果索引不越界,那么得到的切片长度就是起止索引之差。例如:word[1:3]的长度为 2.
使用过大的索引会产生一个错误
>>> word[42] # the word only has 6 characters
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range
但是在切片中,越界索引会被自动处理
>>> word[4:42]
'on'
>>> word[42:]
''
Python 中的字符串不能被修改,它们是 immutable 的。因此,向字符串的某个索引位置赋值会产生一个错误:
>>> word[0] = 'J'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> word[2:] = 'py'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
如果需要一个不同的字符串,应当新建一个:
>>> 'J' + word[1:]
'Jython'
>>> word[:2] + 'py'
'Pypy'
内建函数 len() 返回一个字符串的长度:
>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
>>> len(s)
34
列表
Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的 列表,可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值得到。一个 列表 可以包含不同类型的元素,但通常使用时各个元素类型相同:
>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]
像字符串(以及所有其他内置序列类型)一样,列表可以被索引和切片:
>>> squares[0] # indexing returns the item
1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:] # slicing returns a new list
[9, 16, 25]
所有的切片操作都返回一个新列表,这个新列表包含所需要的元素。就是说,如下的切片会返回列表的一个新的 (浅) 拷贝:
>>> squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]
列表同样支持拼接操作:
>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
与 immutable 的字符串不同, 列表是一个 mutable 类型,就是说,它自己的内容可以改变:
>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] # something's wrong here
>>> 4 ** 3 # the cube of 4 is 64, not 65!
64
>>> cubes[3] = 64 # replace the wrong value
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]
你也可以在列表结尾,通过 append() 方法 添加新元素 (我们会在后面解释更多关于方法的内容):
>>> cubes.append(216) # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3) # and the cube of 7
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]
给切片赋值也是可以的,这样甚至可以改变列表大小,或者把列表整个清空:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> # replace some values
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> # now remove them
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]
内置函数 len() 也可以作用到列表上:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
4
也可以嵌套列表 (创建包含其他列表的列表), 比如说:
>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'