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1 谈谈你对面向对象的理解？
面向对象的编程 —object oriented programming，简称：OOP，是一种编程的思想。OOP 把对象当成一个程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象的出现极大的提高了编程的效率，使其编程的重用性增高。
python 面向对象的重要术语：
多态（polymorphism）：一个函数有多种表现形式，调用一个方法有多种形式，但是表现出的方法是不一样的。
继承（inheritance）子项继承父项的某些功能，在程序中表现某种联系
封装（encapsulation）把需要重用的函数或者功能封装，方便其他程序直接调用
类：对具有相同数据或者方法的一组对象的集合
对象：对象是一个类的具体事例
实例化：是一个对象事例话的实现
标识：每个对象的事例都需要一个可以唯一标识这个事例的标记
python 中的类与对象
class Person(object): def __init__(self,name): #————————> 初始化函数
self.name = name
print “——>create:”,name
def say_name(self):
print “my name is %s” %self.name
p1 = Person(“gf1”) # ———> 类的实例化 p2 = Person(“gf2”)p1.say_name()p2.say_name() 以上程序是类的一个基本写法，理解如下：
person 就是一个类，在这个类中是很多的方法集合。例如类中包含 sayname 等，还可以按照程序要求灵活添加各种类的方法。
类中 self 其实就是类的对象，是一个具体的实例。多种的实例通过类中的 self 表现出来。
程序中的 p1、p2 是具体的实例，实体。（学名叫：对象。）。一个对象就是一个实体。实体通过调用属性、方法在类中体现相应的功能。
python 中的继承
承就是子类继承了父类相应的功能和方法。
如下代码说明了子类继承父类：
class firsttest: def __init__(self,name):
self._name = name
def sayfirst(self):
print(“hello {0}”.format(self._name))
class secondtest(firsttest): #子类继承父类（firsttest）的方法 def __init__(self,name):
firsttest.__init__(self,name)
def saysecond(self):
print(“good {0}”).format(self._name)
s = secondtest(“gf1”) #类的具体实例。s.sayfirst()s.saysecond()
函数和面向对象编程的区别
相同点：都是把程序进行封装、方便重复利用，提高效率。不同点：函数重点是用于整体调用，一般用于一段不可更改的程序。仅仅是解决代码重用性的问题。而面向对象出来代码重用性。还包括继承、多态等。使用上更加灵活。
2 面向对象中 super 的作用？
Python 中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为 self（相当于其它语言的 this，比如：C#），用于传递对象本身，而在调用的时候则不
必显式传递，系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是 super(), 在类的继承里面 super() 非常常用，它解决了子类调用父类方法的一些问题，父类多次被调用时只执行一次，优化了执行逻辑，下面我们就来详细看一下。
举一个例子：
class Foo: def bar(self, message): print(message)
Foo().bar(“Hello, Python.”)Hello, Python 当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时 self 参数需要显式传递，例如：
class FooParent: def bar(self, message): print(message)class FooChild(FooParent): def bar(self, message): FooParent.bar(self, message)
FooChild().bar(“Hello, Python.”)Hello, Python. 这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python 是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。为了解决这些问题，Python 引入了 super() 机制，例子代码如下：
class FooParent: def bar(self, message): print(message)class FooChild(FooParent): def bar(self, message): super(FooChild, self).bar(message)
FooChild().bar(“Hello, Python.”)Hello, Python 表面上看 super(FooChild, self).bar(message) 方法和 FooParent.bar(self, message) 方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子：代码一：
class A: def __init__(self): print(“Enter A”) print(“Leave A”)class B(A): def __init__(self): print(“Enter B”) A.__init__(self) print(“Leave B”)class C(A): def __init__(self): print(“Enter C”) A.__init__(self) print(“Leave C”)class D(A): def __init__(self): print(“Enter D”) A.__init__(self) print(“Leave D”)class E(B, C, D): def __init__(self): print(“Enter E”) B.__init__(self) C.__init__(self) D.__init__(self) print(“Leave E”)E()
结果：Enter EEnter BEnter ALeave ALeave BEnter CEnter ALeave ALeave CEnter DEnter ALeave ALeave DLeave E 执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类 A 被执行了多次。
