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什么是事务
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
事务的结束有两种，当事务中的所以步骤全部成功执行时，事务提交。如果其中一个步骤失败，将发生回滚操作，撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。
事务的 ACID
1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如 A 向 B 转账，不可能 A 扣了钱，B 却没收到。
3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，并发执行不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如 A 正在从一张银行卡中取钱，在 A 取钱的过程结束前，B 不能向这张卡转账。
4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响，不能回滚。
事务的并发问题
1、脏读：事务 A 读取了事务 B 更新的数据，然后 B 回滚操作，那么 A 读取到的数据是脏数据
2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务 A 多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务 A 多次读取同一数据时，结果 不一致。
3、幻读：系统管理员 A 将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为 ABCDE 等级，但是系统管理员 B 就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员 A 改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
事务隔离级别
1、Read Uncommitted（读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
2、Read Committed（读取提交内容）
这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是 MySQL 默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的 commit，所以同一 select 可能返回不同结果。
3、Repeatable Read（可重读）
这是 MySQL 的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影”行。InnoDB 和 Falcon 存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
4、Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
mysql 默认的事务隔离级别为 repeatable-read
各个隔离级别的情况
CREATE TABLE `account` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(11) DEFAULT '',
`balance` decimal(10,2) DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 1、读未提交
(1) 打开一个客户端 A，并设置当前事务模式为 read uncommitted（未提交读），查询表 account 的初始值：
(2)在客户端 A 的事务提交之前，打开另一个客户端 B，更新表 account：
(3)这时，虽然客户端 B 的事务还没提交，但是客户端 A 就可以查询到 B 已经更新的数据：
(4)一旦客户端 B 的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端 A 查询到的数据其实就是脏数据：
(5)在客户端 A 执行更新语句 update account set balance = balance – 50 where id =4，Lucy 的 balance 没有变成 200，居然是 250，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真了，在应用程序中，我们会用 250-50=200，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别
2、读已提交
(1) 打开一个客户端 A，并设置当前事务模式为 read committed（已提交读），查询表 account 的所有记录：
(2)在客户端 A 的事务提交之前，打开另一个客户端 B，更新表 account：
(3)这时，客户端 B 的事务还没提交，客户端 A 不能查询到 B 已经更新的数据，解决了脏读问题：
(4)客户端 B 的事务提交
(5) 客户端 A 执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题
3、可重复读
(1) 打开一个客户端 A，并设置当前事务模式为 repeatable read，查询表 account 的所有记录
(2) 在客户端 A 的事务提交之前，打开另一个客户端 B，更新表 account 并提交
(3) 在客户端 A 查询表 account 的所有记录，与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的问题
(4) 在客户端 A，接着执行 update balance = balance – 50 where id = 1，balance 没有变成 350-50=300，lucy 的 balance 值用的是步骤（2）中的 300 来算的，所以是 250，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了 MVCC 机制，select 操作不会更新版本号，是快照读（历史版本）；insert、update 和 delete 会更新版本号，是当前读（当前版本）。
(5)重新打开客户端 B，插入一条新数据后提交
(6) 在客户端 A 查询表 account 的所有记录，没有 查出 新增数据，所以没有出现幻读
4、串行化
(1) 打开一个客户端 A，并设置当前事务模式为 serializable，查询表 account 的初始值：
(2)打开一个客户端 B，并设置当前事务模式为 serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql 中事务隔离级别为 serializable 时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。
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