共计 3503 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
1. 单字段索引
MongoDB 为文档集合中的任何字段提供完整的索引支持。默认情况下，所有集合在_id 字段上都有索引，应用程序和用户可以添加其他索引以支持重要的查询和操作。
本文档描述了单个字段的升序 / 降序索引。
1.1 在单个字段上创建升序索引
如：records 集合，它包含文档如下：
{"_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
"score": 1034,
"location": {state: "NY", city: "New York"}
}
在 records 集合的 score 字段上创建升序索引：
db.records.createIndex({ score: 1} )
索引规范中字段的值描述了该字段的索引类型。例如，值为 1 为按对 items 升序排序的索引。值为 - 1 指定对 item 降序排序的索引。有关其他索引类型，请参阅 index types。
如上索引支持在 score 字段上选择查询，例如：
db.records.find({ score: 2} )
db.records.find({ score: { $gt: 10} } )
1.2 嵌入式字段上创建索引
在嵌入文档中的字段上创建索引，就像文档中的索引顶级字段一样。嵌入字段上的索引与 i 索引在嵌入式文档上不同，嵌入文档中的索引包括索引中嵌入文档的最大内容，直到最大的 index size。相反，索引在嵌入式字段上允许使用“点符号”来表示嵌入式文档。
如：records 集合，它包含文档如下：
{"_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
"score": 1034,
"location": {state: "NY", city: "New York"}
}
以下操作在 location.state 字段上创建索引：
db.records.createIndex({ “location.state”: 1} )
创建的索引将支持在字段上选择的查询 location.state，例如：
db.records.find({ "location.state": "CA"} )
db.records.find({ "location.city": "Albany", "location.state": "NY"} )
1.3 在嵌入式文档上创建索引
在整个嵌入式文档上创建索引。
如：records 集合，它包含文档如下：
{"_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
"score": 1034,
"location": {state: "NY", city: "New York"}
}
该 location 字段是一个嵌入式文档，包含嵌入字段 city 和 state。以下命令在整个 location 字段上创建索引：
db.records.createIndex({ location: 1} )
以下查询可以使用该 location 字段上的索引：
db.records.find({ location: { city: “New York”, state: “NY”} } )
注意
虽然查询可以使用索引，但结果集不包括上面的示例文档。在嵌入文档上执行等值匹配时，字段顺序事项和嵌入文档必须完全匹配。有关查询嵌入式文档的更多信息，请参阅 查询嵌入式文档。
1.4 其他注意事项
如果集合包含大量数据，并且您的应用程序需要能够在构建索引时访问数据，请考虑在后台构建索引，如 Background Construction。
要为副本集构建或重建索引，请参阅 在副本集上构建索引。
某些驱动程序可以使用 NumberLong(1)而不是 1 作为规范来指定索引。这对索引结果没有任何影响。
2. 复合索引
MongoDB 支持复合索引，其中单个索引对集合文档中多个字段 [1] 的引用。下图说明了两个字段的复合索引示例：
[1] 对于复合索引最多支持 32 个字段
复合索引可以支持在多个字段上匹配的查询。
2.1 创建复合索引
创建复合索引，使用如下语句：
db.collection.createIndex({ <field1>: <type>, <field2>: <type2>, …} )
索引规范中字段的值描述了该字段的索引类型。例如，值为 1 对 item 进行升序排序的索引。值为 - 1 对 item 进行降序的索引。有关其他索引类型，请参阅 索引类型。
注意：
无法创建具有 hashed 索引类型的复合索引。如果尝试创建包含散列索引字段的复合索引，则会收到错误。
如：集合 products，包含如下文档：
{"_id": ObjectId(...),
"item": "Banana",
"category": ["food", "produce", "grocery"],
"location": "4th Street Store",
"stock": 4,
"type": "cases"
}
在 item 和 stock 字段上创建升序索引：
db.products.createIndex({ “item”: 1, “stock”: 1} )
复合索引中列出的字段的顺序很重要。索引首先按 item 字段值对文档进行排序，然后对 item 字段的每个值按照 stock 字段值进行排序。有关详细信息，请参阅 排序顺序
除了支持在所有索引字段上匹配的查询之外，复合索引还可以支持与索引字段的前缀匹配的查询。也就是说，索引支持对 item 字段以及字段 item 和 stock 字段的查询：
db.products.find({ item: "Banana"} )
db.products.find({ item: "Banana", stock: { $gt: 5} } )
2.2 排序顺序
索引以升序（1）或降序（-1）排序顺序存储对字段的引用。对于单字段索引，键的排序顺序无关紧要，因为 MongoDB 可以在任一方向上遍历索引。但是，对于复合索引，排序顺序决定索引是否可以支持排序操作。
Events 集合包含字段 username 和 date。应用程序可以发出返回结果的查询，这些查询首先按升序 username 值排序，然后按降序（即最近更新）date 值排序，例如：
db.events.find().sort( { username: 1, date: -1} )
或返回结果的查询首先按降序 username 值排序，然后按升序 date 值排序，例如：
db.events.find().sort( { username: -1, date: 1} )
以下索引可以支持这两种排序操作：
db.events.createIndex({ “username” : 1, “date” : -1} )
但是，上述索引不支持按升序 username 值排序，然后按升序 date 值排序，如下所示：
db.events.find().sort( { username: 1, date: 1} )
有关排序顺序和复合索引的详细信息，请参阅 使用索引对查询结果排序。
2.3 前缀
索引前缀是索引字段的 beginning 子集。例如，复合索引：
{“item”: 1, “location”: 1, “stock”: 1}
索引具有以下索引前缀：
{item: 1}
{item: 1, location: 1}
对于复合索引，MongoDB 可以使用索引来支持对索引前缀的查询。因此，MongoDB 可以在以下字段中使用索引进行查询：
Item 字段，
Item 字段和 location 字段
Item 字段和 location 字段和 stock 字段
MongoDB 索引支持查询 item 和 stock 字段，因为 item 字段对应于前缀。但是，索引在支持查询方面效率不高，因为仅索引 item 和 stock。
但是，MongoDB 无法使用索引来支持如下查询，因为没有 item 字段，所列出的字段无法使用前缀索引：
Location 字段，
Stock 字段
Location 字段和 stock 字段。
如果集合在在某个字段同时具有复合索引 ({a: 1, b: 1}) 和前缀索引({a: 1})，且两个索引都没有稀疏或唯一约束，则可以删除前缀上的索引({a: 1})。当需要使用前缀索引时，MongoDB 可以使用复合索引代替。
2.4 索引交集
从 2.6 版开始，MongoDB 可以使用索引交集来完成查询。选择创建支持查询或依赖索引交集，取决于系统的细节。有关详细信息，请参见 索引交集和复合索引。
2.5 其他注意事项
如果集合包含大量数据，并且您的应用程序需要能够在构建索引时访问数据，请考虑在后台构建索引，如 Background Construction。
要为副本集构建或重建索引，请参阅 Build Indexes on Replica Sets。
某些驱动程序可以使用 NumberLong(1)而不是 1 作为规范来指定索引。这对索引结果没有任何影响。
译者: 莫微
DBA 一枚，
关注数据库发展，愿为之添砖加瓦。
