重新启航

没想到学习的进程一下中断了半年时间。最开始是因为项目的原因、之后是新年、然后是新冠……，当然，最重要的原因是懒，哈哈。

第二十一天

今天要学习的是《24 | MongoDB 开发最佳实践》节。这节是第二章的最后一篇文章，课程的链接点这里，是第二章课程的一个总结。

连接到 MongoDB

首先强调的一点就是，一定要选择与你所使用的版本相兼容的驱动程序，特别是使用程序框架的时候，否则会遇到一些无法解释的奇葩问题。驱动的兼容列表点这里。

连接字符串

连接地址建议使用域名而不是 IP，方便物理机出现故障时更换。

连接到复制集 (建议写上所有的复制节点)

mongodb:// 节点 1, 节点 2, 节点 3.../database?[options]

连接到分片集（写上 mongos 地址就行了）

mongodb://mongos1,mongos2,mongos3.../database?[options]

常用连接字符串参数

mongodb+srv:// 协议

不用在连接串中写所有节点地址，而是通过虚拟域名来进行解析，3.6 版本后支持。

mongos 自带负载均衡

连接字符串写全就行了，系统会自动处理连接到哪个 mongos

游标的使用

一般游标查询结束后，会自动关闭。如果查询太大，没自动关，可以调用 close() 方法手工关了，如果不关，10 分钟后系统自动杀掉。

关于查询及索引

1. 理论上是要每个查询都需要有对应的索引，因为 mongodb 没有资源隔离，慢查询会影响系统的所有操作。
2. 尽量使用 Covered Indexes 索引（从索引里看出来要取的字段了，避免去读数据文件）。
3. 需要啥字段就读啥字段，别一下都读出来，然后到客户端再过滤，提高性能

关于写入

1. 更新啥就写啥更新字段
2. 使用批量写入来提高性能
3. 使用 TTL 索引，来处理自动过期的日志类型的数据，到期会自动删除

关于文档结构

1. 别使用太长的字段名，浪费存储空间
2. 数据嵌套别太多，虽然 mongodb 支持多层嵌套，别超过 2 层。
3. 使用英文字母来当字段名，别使用中文、标点符号等

处理分页

避免使用 count，因为使用 count 的时候，有多少条记录都会逐条遍历一次。当然也避免使用 skip/limit 形式的分页，特别是数据量大的时候;

db.coll.find({x: 100}).limit(50); 
db.coll.count({x: 100});

那分页怎么办？
没啥好办法！

 替代方案: 使用查询条件 + 唯一排序条件;
例如:
第一页:db.posts.find({}).sort({_id: 1}).limit(20);
第二页:db.posts.find({_id: {$gt: < 第一页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20); 
第三页:db.posts.find({_id: {$gt: < 第二页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20);

关于事务

1. 不建议使用事务，效率太低
2. 建议通过模型设计来避免事务的使用，一个文档解决就好
3. 如果非要用，别使用大事务（这里指超过 1000 个文档的事务），小批量来处理，因为 60 秒默认超时限制
4. 必须使用事务时，也要让文档都分布在一个分片上（虽然支持存在多个分片上），提高性能

最后

好啦，今天的学习到此结束，明天开始学习第三章运维的部分，同时复习一下第二章的内容。