mall整合Elasticsearch实现商品搜索

4次阅读

共计 9526 个字符,预计需要花费 24 分钟才能阅读完成。

SpringBoot 实战电商项目 mall(20k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mall

摘要

本文主要讲解 mall 整合 Elasticsearch 的过程,以实现商品信息在 Elasticsearch 中的导入、查询、修改、删除为例。

项目使用框架介绍

Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力,可用于实现全文搜索和实时数据统计。

Elasticsearch 的安装和使用

  1. 下载 Elasticsearch6.2.2 的 zip 包,并解压到指定目录,下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-2-2

  1. 安装中文分词插件,在 elasticsearch-6.2.2bin 目录下执行以下命令:elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elas…

  1. 运行 bin 目录下的 elasticsearch.bat 启动 Elasticsearch

  1. 下载 Kibana, 作为访问 Elasticsearch 的客户端,请下载 6.2.2 版本的 zip 包,并解压到指定目录,下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.2-windows-x86_64.zip

  1. 运行 bin 目录下的 kibana.bat,启动 Kibana 的用户界面

  1. 访问 http://localhost:5601 即可打开 Kibana 的用户界面

Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch 是 Spring 提供的一种以 Spring Data 风格来操作数据存储的方式,它可以避免编写大量的样板代码。

常用注解

@Document
// 标示映射到 Elasticsearch 文档上的领域对象
public @interface Document {
  // 索引库名次,mysql 中数据库的概念
    String indexName();
  // 文档类型,mysql 中表的概念
    String type() default "";
  // 默认分片数
    short shards() default 5;
  // 默认副本数量
    short replicas() default 1;}

@Id

// 表示是文档的 id,文档可以认为是 mysql 中表行的概念
public @interface Id {}

@Field

public @interface Field {
  // 文档中字段的类型
    FieldType type() default FieldType.Auto;
  // 是否建立倒排索引
    boolean index() default true;
  // 是否进行存储
    boolean store() default false;
  // 分词器名次
    String analyzer() default "";}
// 为文档自动指定元数据类型
public enum FieldType {
    Text,// 会进行分词并建了索引的字符类型
    Integer,
    Long,
    Date,
    Float,
    Double,
    Boolean,
    Object,
    Auto,// 自动判断字段类型
    Nested,// 嵌套对象类型
    Ip,
    Attachment,
    Keyword// 不会进行分词建立索引的类型
}

Sping Data 方式的数据操作

继承 ElasticsearchRepository 接口可以获得常用的数据操作方法

可以使用衍生查询

在接口中直接指定查询方法名称便可查询,无需进行实现,如商品表中有商品名称、标题和关键字,直接定义以下查询,就可以对这三个字段进行全文搜索。

    /**
     * 搜索查询
     *
     * @param name              商品名称
     * @param subTitle          商品标题
     * @param keywords          商品关键字
     * @param page              分页信息
     * @return
     */
    Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);

在 idea 中直接会提示对应字段

使用 @Query 注解可以用 Elasticsearch 的 DSL 语句进行查询
@Query("{"bool": {"must": {"field": {"name":"?0"}}}}")
Page<EsProduct> findByName(String name,Pageable pageable);

项目使用表说明

  • pms_product:商品信息表
  • pms_product_attribute:商品属性参数表
  • pms_product_attribute_value:存储产品参数值的表

整合 Elasticsearch 实现商品搜索

在 pom.xml 中添加相关依赖

<!--Elasticsearch 相关依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch<artifactId>
</dependency>

修改 SpringBoot 配置文件

修改 application.yml 文件,在 spring 节点下添加 Elasticsearch 相关配置。

data:
  elasticsearch:
    repositories:
      enabled: true
    cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 # es 的连接地址及端口号
    cluster-name: elasticsearch # es 集群的名称

添加商品文档对象 EsProduct

不需要中文分词的字段设置成 @Field(type = FieldType.Keyword)类型,需要中文分词的设置成 @Field(analyzer = “ik_max_word”,type = FieldType.Text)类型。

package com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

/**
 * 搜索中的商品信息
 * Created by macro on 2018/6/19.
 */
@Document(indexName = "pms", type = "product",shards = 1,replicas = 0)
public class EsProduct implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -1L;
    @Id
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productSn;
    private Long brandId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brandName;
    private Long productCategoryId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productCategoryName;
    private String pic;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String name;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String subTitle;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String keywords;
    private BigDecimal price;
    private Integer sale;
    private Integer newStatus;
    private Integer recommandStatus;
    private Integer stock;
    private Integer promotionType;
    private Integer sort;
    @Field(type =FieldType.Nested)
    private List<EsProductAttributeValue> attrValueList;

    // 省略了所有 getter 和 setter 方法
}

添加 EsProductRepository 接口用于操作 Elasticsearch

继承 ElasticsearchRepository 接口,这样就拥有了一些基本的 Elasticsearch 数据操作方法,同时定义了一个衍生查询方法。

package com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.repository;

import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

/**
 * 商品 ES 操作类
 * Created by macro on 2018/6/19.
 */
public interface EsProductRepository extends ElasticsearchRepository<EsProduct, Long> {
    /**
     * 搜索查询
     *
     * @param name              商品名称
     * @param subTitle          商品标题
     * @param keywords          商品关键字
     * @param page              分页信息
     * @return
     */
    Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);

}

添加 EsProductService 接口

package com.macro.mall.tiny.service;

import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import org.springframework.data.domain.Page;

import java.util.List;

/**
 * 商品搜索管理 Service
 * Created by macro on 2018/6/19.
 */
public interface EsProductService {
    /**
     * 从数据库中导入所有商品到 ES
     */
    int importAll();

    /**
     * 根据 id 删除商品
     */
    void delete(Long id);

    /**
     * 根据 id 创建商品
     */
    EsProduct create(Long id);

    /**
     * 批量删除商品
     */
    void delete(List<Long> ids);

    /**
     * 根据关键字搜索名称或者副标题
     */
    Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize);

}

添加 EsProductService 接口的实现类 EsProductServiceImpl

package com.macro.mall.tiny.service.impl;

import com.macro.mall.tiny.dao.EsProductDao;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.repository.EsProductRepository;
import com.macro.mall.tiny.service.EsProductService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;


/**
 * 商品搜索管理 Service 实现类
 * Created by macro on 2018/6/19.
 */
@Service
public class EsProductServiceImpl implements EsProductService {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(EsProductServiceImpl.class);
    @Autowired
    private EsProductDao productDao;
    @Autowired
    private EsProductRepository productRepository;

    @Override
    public int importAll() {List<EsProduct> esProductList = productDao.getAllEsProductList(null);
        Iterable<EsProduct> esProductIterable = productRepository.saveAll(esProductList);
        Iterator<EsProduct> iterator = esProductIterable.iterator();
        int result = 0;
        while (iterator.hasNext()) {
            result++;
            iterator.next();}
        return result;
    }

    @Override
    public void delete(Long id) {productRepository.deleteById(id);
    }

    @Override
    public EsProduct create(Long id) {
        EsProduct result = null;
        List<EsProduct> esProductList = productDao.getAllEsProductList(id);
        if (esProductList.size() > 0) {EsProduct esProduct = esProductList.get(0);
            result = productRepository.save(esProduct);
        }
        return result;
    }

    @Override
    public void delete(List<Long> ids) {if (!CollectionUtils.isEmpty(ids)) {List<EsProduct> esProductList = new ArrayList<>();
            for (Long id : ids) {EsProduct esProduct = new EsProduct();
                esProduct.setId(id);
                esProductList.add(esProduct);
            }
            productRepository.deleteAll(esProductList);
        }
    }

    @Override
    public Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize) {Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize);
        return productRepository.findByNameOrSubTitleOrKeywords(keyword, keyword, keyword, pageable);
    }

}

添加 EsProductController 定义接口

package com.macro.mall.tiny.controller;

import com.macro.mall.tiny.common.api.CommonPage;
import com.macro.mall.tiny.common.api.CommonResult;
import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct;
import com.macro.mall.tiny.service.EsProductService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

/**
 * 搜索商品管理 Controller
 * Created by macro on 2018/6/19.
 */
@Controller
@Api(tags = "EsProductController", description = "搜索商品管理")
@RequestMapping("/esProduct")
public class EsProductController {
    @Autowired
    private EsProductService esProductService;

    @ApiOperation(value = "导入所有数据库中商品到 ES")
    @RequestMapping(value = "/importAll", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public CommonResult<Integer> importAllList() {int count = esProductService.importAll();
        return CommonResult.success(count);
    }

    @ApiOperation(value = "根据 id 删除商品")
    @RequestMapping(value = "/delete/{id}", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<Object> delete(@PathVariable Long id) {esProductService.delete(id);
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation(value = "根据 id 批量删除商品")
    @RequestMapping(value = "/delete/batch", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public CommonResult<Object> delete(@RequestParam("ids") List<Long> ids) {esProductService.delete(ids);
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation(value = "根据 id 创建商品")
    @RequestMapping(value = "/create/{id}", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public CommonResult<EsProduct> create(@PathVariable Long id) {EsProduct esProduct = esProductService.create(id);
        if (esProduct != null) {return CommonResult.success(esProduct);
        } else {return CommonResult.failed();
        }
    }

    @ApiOperation(value = "简单搜索")
    @RequestMapping(value = "/search/simple", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<CommonPage<EsProduct>> search(@RequestParam(required = false) String keyword,
                                                      @RequestParam(required = false, defaultValue = "0") Integer pageNum,
                                                      @RequestParam(required = false, defaultValue = "5") Integer pageSize) {Page<EsProduct> esProductPage = esProductService.search(keyword, pageNum, pageSize);
        return CommonResult.success(CommonPage.restPage(esProductPage));
    }

}

进行接口测试

将数据库中数据导入到 Elasticsearch


进行商品搜索


项目源码地址

https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-06

公众号

mall 项目全套学习教程连载中,关注公众号 第一时间获取。

正文完
 0