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（作者：友盟 +）“消费升级”是近年来的中国消费市场热门词汇，消费升级的同时也驱动了内容消费升级。在这样的大众消费市场下，一款主打技术类内容的短视频 App——好兔视频应运而生。作为非 BATT 系的初创型企业，如何在竞争激烈的视频行业破局，实现逆风翻盘？好兔视频选择牵手友盟 +，深度融合行业应用大数据，建立设备质量分层等数据应用模型，帮助处于初创期的好兔视频解决数据应用、拉新、留存等运营难题，实现发展突围。好兔视频瞄准了时下内容消费升级的大趋势，专注于精选实用小视频, 生活技能分享，希望给那些热爱生活的人提供一些高品质的内容，深受国内高知人群欢迎。机遇与挑战并存，视频行业大数据壁垒亟待破局 互联网巨头掌控互联网应用和服务的绝大部分数据资源，BATT 系 App 占据了用户使用时长的 70%，不难发现数据规模马太效应越来越严重，中小型 App 开发企业难以靠一己之力突破互联网巨头的“数据霸权”。这主要体现在以下几个方面：首先，中小型企业日活可能只有几十万到数百万不等，难以与 BATT 系应用的亿级数据集竞争；同时，中小型企业缺乏横向和纵向完整的用户画像，对于新推广的每个用户而言都是全新用户，冷启动硬伤凸显，难以做到千人千面的用户服务，而 BATT 系的用户画像已经非常完整，根据海量用户的产品矩阵，可以大概猜测出用户的收入、喜好等用户画像。最关键的是，缺少大数据加持，中小型 App 经常会处于盲人摸象的状态，这是因为当前的网络应用已经不是一个数据孤岛，而是在不同行业或不同领域上相互依赖和关联，如果仅仅依靠单一垂直 App 获取单一局部数据集往往会导致认知偏差，而不是 站在一个全网数据下看待问题，导致你认为的通常并不是你认为的，就像盲人摸象一样。无法全面洞悉偏好，更无法进行精准化、个性化、智能化的内容推荐。时长即数据，友盟云助力好兔视频数据短板变长板 时长即数据的发展背景下，中小型 App 要突破必须有数据能力加持，尤其需要关注天生的大数据短板，以谋求破局。为此，好兔视频携手友盟 +，通过深度融合数据来解决视频应用所面临的行业痛点。借助阿里云的 PaaS 平台，形成一个全域的行业应用大数据，建立好兔视频专属的大数据库，将数据短板转化为长板。在友盟云之上（集成领先的阿里云技术，将互联网企业业务数据与行为数据的无缝融合）打通好兔视频的业务数据与行为数据，使得好兔视频可以在“云上”进行建模和一系列计算，计算出可使用的标签并改善内容推荐机制，提升产品的使用体验。
此外，通过与友盟 + 的行为数据打通，好兔视频可以勾勒出完整的画像，减少认知偏差，为产品运营以及用户服务等方面提供数据支撑。比如，IN 的数据包括了一些设备的使用时长、Push 等信息，好兔视频可能自身无法获取到系统的数据，通过友盟 + 就能了解到设备的安装、价值等数据，实现对流失的预测分析，给用户提供最及时的视频内容。精耕细作大数据富矿，赋能好兔视频构建拉新留存新通道 当下，经历了流量主导下的跑马圈地后，以精品化的内容策略撬动用户数据新增长，正在成为视频应用新的成长通道。然而，面对网络虚拟环境，单单凭借一个 App 的局部数据，一方面会导致用户认知偏差，容易把用户带偏。另一方面又要针对作弊、营销、非自然人的机器操作等方式做出应对方案，帮忙企业更好地专注核心业务用户体验本身。诚然，大数据的应用和服务创新成了解决视频行业痛点的关键。在以往，传统型的数据服务需要大量的调研时间和成本，并且难以对原始数据进行二次开发利用，造成数据资源闲置，并加重中小企业的研发负担。在友盟云之上，好兔视频不仅能够更快捷地获取海量的数据资源，还能进一步挖掘数据背后的富矿。例如，好兔视频能够通过“云上”平台数据模型对现有数据进行二次计算，一方面多维度洞察用户需求并构建完整用户画像，弥补与 BATT 四大巨头之间在用户画像上的差距，实现千人千面的智能化推荐，满足用户更加个性化的需求；另一方面可以通过数据风控，精准识别风险设备，实现对设备质量进行分层评估，促进用户与内容运营的良性互动，提升次日留存率。值得一提的是，友盟 + 与好兔视频基于大数据所构建的设备质量分层评估模型，通过 90 天的设备日志检测全网的设备行为，多维度的指标衡量、地域、活跃、设备的可在线、累计渠道和黑名单等来评估数据质量，可将设备价值分为 A、B、C、D 四类设备。从价值流上看，A 类设备到 C 类设备的占比基本呈下降的趋势，但到了 D 类设备，也就是低价值设备，却有了一个提升。其实，D 类设备所有的操作都更加类似于 A 类设备，也就是高价值设备。好兔认为这可能与线上是一个虚拟的环境有关，生活在社会顶层和社会底层环境的设备，在线上的行为可能是类似的，有待下一步分析。在这种情况下，好兔如果单看一个应用内的局部数据，就容易导致认知的偏差，将用户导向机制引偏。同时，从不同分层设备应用内行为数据也能看出，作弊设备由于各项数据都非常高，特别是设备使用时长，可能超过高价值设备，对用户识别有较高的干扰。
通过友盟 + 的加持，好兔就能获取到视频分类的播放数据，从而更精准地识别作弊设备。可以看出，由于好兔主要提供生活技能类视频，价值越高的设备对好兔 App 提供的生活窍门、美食、百科、健康等内容的喜好就越来越高。只有作弊设备是特例，其播放数据相对比较平均，无法看出其喜好。凭借这一点，好兔就能比较明显地发现可能是设备的操作，避开用户引导的误区。通过设备分层的数据融合实践，好兔视频得以全方位实现单一 App 无法做到的识别作弊设备或营销行为等非自然人操作方式，帮助好兔视频把所有的运营精力和营销精力集中在 A 类高价值设备，拉新和促活也有更明确的指标和有效的策略指导，开辟一条快速成长的新通道。提升短视频应用的企业竞争力，大数据融合扮演着至关重要的角色。随着越来越多的大数据服务能力的开放和加持，友盟 + 不仅能够帮助视频应用实现更多的创新，而且在大数据的风控、精准营销以及用户运营服务上也能够更加精益求精，持续为中小型 App 企业提供技术支持。未来，友盟 + 携手好兔视频所打造的深度数据融合“样板间”会被广泛应用于各行各业。数据中台是企业数智化的新基建，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输出，包括零售、金融、互联网、政务等领域，其中核心产品有：
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