巨杉数据库Sequoiadb咨询数据操作聚集查询在执行聚集查询时字符类型的字段能否按照实际内容进行分组去重

【问题描述】
在聚集查询时，能否将字符类型字段按照实际内容进行分组去重呢？
示例：

1. 插入数据包含字符串

db.cs.cl.insert({ a : {“20190101000000”}} )
db.cs.cl.insert({ a : {“20190101111111”}} )
db.cs.cl.insert({ a : {“20190103000000”}} )

1. 执行 aggregate 查询，能否实现将字符串格式按照 20190301 这一段内容 进行分组去重？

【解决办法】

1. SequoiaDB aggregate 函数目前不支持将字符串的某段内容进行分组，只支持对整个字符串进行分组去重
2. 从客户的问题来看，客户是想将字符串格式的时间戳转成时间内容来进行分组，最便捷的方法是通过 SQL 语法去实现
3. 针对客户的问题，可以利用 SequoiaSQL-MySQL/SequoiaSQL-PostgreSQL + SequoiaDB 工具，使用标准 SQL 语句实现将字符串格式的时间戳转成日期内容进行分组去重，示例如下：
   1）使用 SQL 语句建表：
   mysql> create table t1 (a char(16) ) ;
   2）插入数据
   mysql> insert into t1 values (“20190101000000”);
   mysql> insert into t1 values (“20190101111111”);
   mysql> insert into t1 values (“20190103000000”);
   3) 使用 SQL 语句将字符串格式转成日期内容进行分组去重
   mysql> select count(a), date_format(a. ‘%Y-%m-%d’) a from t1 group by date_format(a, ‘%Y-%m-%d’);
   4) 步骤 3 查询结果如下：
   count (a) a
   2 2019-01-01
   1 2019-01-03
4. 如果字符串内容非时间戳格式，则无法转成日期内容进行分组去重