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最近搭建了一个基于想搭建一个基于 node.js 的爬虫项目，主要用来对内容进行情感分析和内容标签归类。
大概的思路是这样的，一般的话获取资讯内容都好说。
那么什么是自然语言处理？
自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类 paralyzes 写作、说话方式的能力。NLP 的目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。
获取到内容以后，接下来要做的事情就是对内容 进行分析：
1. 对内容进行情感分析
2. 对内容进行标签，关键词归类
这里就要推荐下基于 node.js 的插件
1. 来源基于 node.js 的插件 nlp.js，https://www.npmjs.com/package…。
nlp.js 是一个基于 Node.js 的 NLP 自然语言处理库，具有情感分析、自动语言识别等功能。
2. 使用阿里云的 情感分析处理 ，万网首页可见。功能如下， 快速连接
NLP 自学习平台
支持文本实体抽取、文本分类等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。
商品评价解析
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行 - 1 分~1 分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工。
多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文及泰文。
命名实体
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
