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说明
这篇文章主要是为了演示 OkHttp 和多线程的简单运用，利用多线程和 HTTP 断点续传的特性实现多线程下载。总体分为三种实现发难，并且实现了这三种方案。这里先说明，这只是一个 Demo 程序，为了快速实现功能，所以没有太多设计思想在里面，很多异常情况也没有考虑。所以，不喜勿喷，你如果觉得应该怎样，而不是我这样，那你自己去实现好了。当然，如果对我的方案，或实现上面有更好的想法，欢迎讨论。
多线程下载方案分析
方案一
首先，第一个方案肯定是最简单的，将一个文件的内容按线程数分割任务，每个任务下载一块区域的数据，然后将数据写到各自的临时文件中。每一个任务对应一个线程，所有线程执行完后把临时文件中的内容合并到一个文件中（如下图所示）。
这个方案实现起来很简单，只要懂一点多线程知识都能实现。
方案二
第二种方案骚味高级一些，首先说方案一中的问题。如果不考虑其它因素，单从多线程的角度来看，这种方案不能充分发挥线程的优势。举个栗子，如果有 4 个线程，有 3 个结束了，剩下那个执行很慢，就得等它结束才能执行后续步骤，它手上的任务也不能分出来个其它线程来处理，这样就会拖累整个进度。所以就会出现这样一个场景：忙的很忙，闲的很闲。
所以，为了让每个线程都忙起来，就需要将任务分成诺干个小任务。这样，即使有一个线程慢，那它影响的只是它现在处理的那一小块任务，其它线程执行完当前的任务后，又可以去领取任务了继续来做。
基于上面的分析，可以设定一个阈值（即每个任务下载的文件大小），按这个阈值将整个文件分解成诺干任务，然后放在线程池中，让线程去处理。线程池中的线程数是固定的，一般都是 CPU 的内核数，比如 8 个 /16 个或 32 个。这样就能让每个 CPU 都工作起来（多线程并不是线程越多，执行越快，以后再写文章来说明这个问题）。具体方案如下图所示。
要实现这个方案，就需要用到线程池，要理解线程池的工作原理。如果了解线程池，这个实现起来也不难。
方案三
方案二看上去很完美，但也有两个问题，这里只说一个，另一个留个大家自己去发现，如果你发现了可以在评论区说出来，也可以提出你的解决方案。这里要说的这个问题就是磁盘 I / O 的问题，虽然以现在的硬盘来说基本上不会出现这个问题，but… 请容许我装一波 B 行么？
第三个方案其实和方案二差不多，只是将写文件改成了写缓存，Why?? 因为我牛 B，我乐意！说正经的，如果你的硬盘写入速度很慢，多慢呢？硬盘写入速度 < 你的网速。比如，你是千兆网，下载速度可以破百，而你的硬盘写入速度在一百以内，并且是下载一个很大的文件，只有在这种场景下才可能出现磁盘 I / O 瓶颈（说实话，你的网速都到这个份上了，硬盘应该也不会差到哪里去。所以，实现这个方案，就当学习好了）。
如果出现了磁盘 I / O 的问题，那将会影响每个线程的处理效率。因为每个任务里的下载请求返回数据后，都需要将数据写入一个文件，写入文件慢了就会拖累下载速度。所以，方案三与方案二不同的地方，是将写入临时文件换成写入缓存队列（就是内存），然后另一个线程负责去队列去数据，然后写到文件中。这样即使磁盘慢，那也不会影响下载速度了，如下图所示。
实现了方案二，再实现这个方案就只需要将写入临时文件改成写入缓存队列，合并文件改成一个读缓存队列写文件的线程任务就可以了。这里就需要再了阻塞解队列的概念，同样的，如果你了解什么是阻塞队列，那实现起来也不难了。
要实现以上三种方案，都是有先决条件的：
- 要先得到文件的大小，如果不清楚文件的大小，那如何划分任务？
- 需要目标服务器支持断点续传，如果不支持，也没法将任务分成多个执行，因为每个任务需要下载不同区域的内容，具体到后面方案实现中讲。
以上两点，缺一不可。
未完待续。。。