共计 1945 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
【干货点】此处是【好好面试】系列文的第 10 篇文章。看完该篇文章，你就可以了解 Spring 中 Aop 的相关使用和原理，并且能够轻松解答 Aop 相关的面试问题。
在实际研发中，Spring 是我们经常会使用的框架，毕竟它们太火了，也因此 Spring 相关的知识点也是面试必问点，今天我们就大话 Aop。
特地在周末推文，因为该篇文章阅读起来还是比较轻松诙谐的，当然了，更主要的是周末的我也在充电学习，希望有追求的朋友们也尽量不要放过周末时间，适当充电，为了走上人生巅峰，迎娶白富美。【话说有没有白富美介绍(o≖◡≖)】
接下来，直接进入正文。
为什么要有 aop
我们都知道 Java 是一种面向对象编程【也就是 OOP】的语言，不得不说面向对象编程是一种及其优秀的设计，但是任何语言都无法十全十美，对于 OOP 语言来说，当需要为部分对象引入公共部分的时候，OOP 就会引入大量的重复代码【这些代码我们可以称之为横切代码】。而这也是 Aop 出现的原因，没错，Aop 就是被设计出来弥补 OOP 短板的。Aop 便是将这些横切代码封装到一个可重用模块中，继而降低模块间的耦合度，这样也有利于后面维护。
Aop 是什么东西
学过 Spring 的都知道，Spring 内比较核心的功能便是 Ioc 和 Aop，Ioc 的主要作用是应用对象之间的解耦，而 Aop 则可以实现横切代码【如权限、日志等】与他们绑定的对象之间的解耦，举个浅显易懂的小栗子，在用户调用很多接口的地方，我们都需要做权限认证，判断用户是否有调用该接口的权限，如果每个接口都要自己去做类似的处理，未免有点 sb 了，也不够装 x，因此 Aop 就可以派上用场了，将这些处理的代码放到切片中，定义一下切片、连接点和通知，刷刷刷跑起来就 ojbk 了。
想要了解 Aop，就要先理解以下几个术语，如 PointCut、Advice、JoinPoint。接下来尽量用白话文描述下。
PointCut【切点】
其实切点的概念很好理解，你想要去切某个东西之前总得先知道要在哪里切入是吧，切点格式如下：execution( com.nuofankj.springdemo.aop.Service.*(..))
可以看出来，格式使用了正常表达式来定义那个范围内的类、那些接口会被当成切点，简单明了。
Advice
Advice 行内很多人都定义成了通知，但是我总觉得有点勉强。所谓的 Advice 其实就是定义了 Aop 何时被调用，确实有种通知的感觉，何时调用其实也不过以下几种：
- Before 在方法被调用之前调用
- After 在方法完成之后调用
- After-returning 在方法成功执行之后调用
- After-throwing 在方法抛出异常之后调用
- Around 在被通知的方法调用之前和调用之后调用
JoinPoint【连接点】
JoinPoint 连接点，其实很好理解，上面又有通知、又有切点，那和具体业务的连接点又是什么呢？没错，其实就是对应业务的方法对象，因为我们在横切代码中是有可能需要用到具体方法中的具体数据的，而连接点便可以做到这一点。
给出一个 Aop 在实际中的应用场景
先给出两个业务内的接口，一个是聊天，一个是购买东西
接下来该给出说了那么久的切片了
可以从中看到 PointCut【切点】是
execution( com.nuofankj.springdemo.aop.Service.*(..))
Advice 是
Before
JoinPoint【连接点】是
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
代码浅显易懂，其实就是将 ChatService 和 BuyService 里边给 userId 做权限校验的逻辑抽出来做成切片。
那么如何拿到具体业务方法内的具体参数呢？
这里是定义了一个新的注解
作用可以直接看注释，使用地方如下
可以看到对应接口使用了 AuthPermission 的注解，而取出的地方在于
是的，这样便可以取出来对应的接口传递的 userId 具体是什么了，而校验逻辑可以自己处理。
送佛送到西，不对，撸码撸整套，接下来给出运行的主类
可以看到，上面有一个接口传递的 userId 是 1，另一个是 123，而上面权限认证只有 1 才说通过，否则会抛出异常。
运行结果如下
运行结果可想而知，1 的通过验证，123 的失败。
Aop 的原理解析
关于原理解析，由于大家都不喜欢看篇幅太长的文章，因此打算拆分成两篇进行，下篇文章会对 Aop 的原理和设计思想进行解析，有兴趣的朋友可以关注我一波。
公众号主营：服务端编程相关技术解说，具体可以看历史文章。
公众号副业：各种陪聊吹水，包括技术、就业、人生经历、大学生活、内推等等。
欢迎关注，一起侃大山
