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现阶段，高速公路监控设施笼罩曾经有普遍提高，但监控设施的笼罩仅实现了视频的监控性能，没有实现剖析揭示性能。传统人工巡检形式工作量大且容易产生事件脱漏、事变发现不及时导致二次事变、人工视频巡检工作量大无奈做到实时检测、监控核心绝大部分工作量被巡检占用以及交通状况不能及时检测和解决等痛点问题。
杭州湾跨海大桥“新基建”智慧高速我的项目通过全量视频上云、视频监测全联网、全笼罩与智能化，实现高速公路异样事件自动检测、路况自动识别、智能监控的目标，满足大桥路网高效运行、及时处理突发事件和为广大群众提供优质出行服务等需要，同时强化大桥的平安经营治理，夯实智慧高速“云基建”。
我的项目背景：全国高速公路视频联网监测
杭州湾跨海大桥全长 36 千米，是连贯上海和宁波两大城市的惟一路上通道，日交通量超过 4.8 万辆，对通行平安、通行效率有较高要求，心愿通过桥面监控视频的智能剖析，检出路面常见交通事件并及时处理。
《交通强国建设大纲》中明确要求“强化交通基础设施养护，增强基础设施运行监测检测”。在推广全国高速公路视频联网监测工作的背景下，阿里云施展云计算能力、大数据架构、达摩院视觉剖析算法的劣势，全面晋升杭州湾跨海大桥公路信息化、智能化程度以及出行服务保障能力，实现了“平安畅通 谐和高效”的经营指标。
我的项目挑战：技术、业务、信息、管控等全方位降级
1. 传统巡检形式，人工工作量大，产生的视觉疲劳，容易产生事件脱漏。
2. 标准外场监测设施布设，实现全路段笼罩、全息感知、全天候通行。
3. 通过视频智能剖析无效辨认简单环境下的交通事故，以及事变或交通拥堵及时检测和解决，让路线管理人员及时发现并处理异样事件，防止车辆绕行或引发二次事变，升高事变产生几率，晋升高速公路的经营效率。
4. 利用多源数据交融技术实时监测路网交通运行状况，辨认产生拥挤路段的拥挤范畴、持续时间等，买通不同交通检测设施之间的数据孤岛并通过视觉 AI 被动发现事件和报警，晋升事件出检率，进步路况监测准确度。
5. 智能公布路况信息，及时揭示出行者被动避让，升高高速公路经营压力。
6. 主动剖析并智能举荐路线封道分流等，辅助治理部门决策分析，从而建设科学合理的管控工作机制和工作流程。
解决方案：通过全量视频上云，实现事件自动检测
为了改善杭州湾跨海大桥路面经营管理效率，进步交通事件检出以及处理能力，晋升公路信息服务能力，阿里云依靠当先的 CDN 网络减速能力、达摩院视觉剖析算法、高德地图出行数据等，构建视频剖析零碎、智慧高速云控数据底盘以及利用平台，实现全量视频上云，从而构建杭州湾跨海大桥路面异样事件自动检测零碎。通过阿里云交通事件 AI 视觉引擎，辨认交通事故、抛洒物等常见交通事件。将事件数据经由阿里云智能高速数据交融引擎，交融高德全网模型，打造交通态势、事件发现与处理闭环，大幅度提高了路况智能、被动辨认的效率以及全面感知与运行指挥调度能力，升高了路网监管经营的老本。
整体架构：全面感知，自动检测
利用云上服务器、存储及网络设施，造成可伸缩、高安全性、低保护量的存储资源池和计算资源池；应用开源数据库、负载均衡器、消息中间件等平台利用构建信息系统。
利用视觉 AI 事件检测算法、全网模型、云控平台等构建数据交融底盘与智能剖析引擎，提供实时、高清、便捷的视频调看服务，同时向出行公众提供低码流、大并发、可管控的平安视频服务。视觉 AI 事件检测算法实现视频接入、计算与调度，RTMP 直播等；全网模型实现事件交融、路况交融、数据服务等；云控平台实现事件预警、视频回放、路况检测等。
建设成绩：外围能力，翻新功效
1. 全量视频上云：将本地机房与公共云通过专线连贯实现混合云架构，全量视频流通过推流上公共云，在公共云实现视频的剖析与云控平台的部署。
2. 事件精准感知：针对路面上的各场景能够实现违停、逆行、拥挤、抛洒物、烟雾等事件检测；同时能够实现车牌辨认、车型辨认统计等性能，加强事件追溯成功率。
3. 智能巡检：实时辨认高速公路路况、异样事件，及时向可变情报板、高德等推送交通状态和异样事件信息，确保高速公路治理部门和高速公路出行者及时全面把握路线信息。
4. 大屏展现：辨认后果在监控室大屏上实时展现，展现内容包含路面基础设施车流与预警、路网异样事件声光色告警、路网拥挤事件声光色告警、特定断面管控预警倡议等。
5. 事件应急解决：值班监控员通过现场视频确认路网异样事件，零碎主动交融监控指挥管理系统进行现场事件、治理联动单位、管制诱导、管控措施、信息公布等一系列应急解决工作。
6. 标准外场设施布设，实现全息感知、全天候通行：单向 250 米一个摄像头立杆，双向 125 米一个摄像头立杆，保障感知能力达到 100% 全笼罩，同时保障夜间监控 100% 全笼罩，单摄像头感知范畴笼罩双向车道。
7. 专人案例剖析：大桥管理人员和阿里云成立专门算法剖析小组，利用落地零碎定期对施行的算法模型精度、功效进行剖析、跟踪、复盘，及时调整交通阈值、优化算法模型，并一直标准外场监测设施布设规范。
8. 我的项目闭环：我的项目经营准则本着展现辨认后果、事件治理、智能公布路况信息、专人案例剖析、优化路况模型闭环治理准则，联合路网监控工作理论场景进行优化降级，进步路况智能、被动辨认的效率，升高路网监管经营的老本。
结尾：良好的社会效益和经济效益
杭州湾跨海大桥视频事件监测设施设置 344 处视频事件监测设施全量上云，全桥 36 千米每 125 米一路的事件检测密度实现全路段笼罩。通过阿里云高速公路数据交融引擎以及深度学习算法的 AI 视觉引擎，交融高德全网交通数据模型，打造大桥路面交通态势感知、事件发现与轻处理闭环。
在试运行过程中，白天规范环境下检测准确率达到 99% 以上，并达到“零漏报”；夜间规范环境准确度达到 98% 以上，并达到“零漏报”。个别条件下，已根本具备零碎代替人工巡检的条件（注：除去台风、能见度 200 米以内的雾霾、小时降雨达到 16-32 毫米以上的大雨等极其状况外）。
社会效益方面，全面实时掌控路线通行情况，进步综合交通管理程度，晋升服务质量。经济效益方面，缩小拥挤工夫、进步通行保障能力，进步高速公路运行效率，缩小燃油耗费与碳排放。
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