共计 1668 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
从最后通过书籍材料进行搜寻，变成互联网时代利用 web 网站进行搜寻，再到挪动互联网时代在社媒平台进行搜寻，现在变成被炽热探讨的新模态——利用 AI 进行搜寻，人不知; 鬼不觉中人们的搜寻习惯曾经实现了屡次跃迁。
在谈 AI 搜寻将如何扭转人们的搜寻习惯甚至生活习惯之前，须要先聊聊中国第一款 AI 搜寻产品。
2023 年 8 月 23 日，昆仑万维低调公布了「天工 AI」，国内第一款 AI 搜寻，取得一众好评。尔后国内大小厂商纷纷跟进推出 AI 搜寻，但「天工 AI」始终在各类 AI 搜寻产品中放弃着绝对优势的产品体验，或者咱们能够从天工 AI 的倒退历程中找到 AI 搜寻的外围价值。
2023 年 4 月，昆仑万维公布自研千亿级大语言模型「天工大模型」；8 月，推出「天工 AI 搜寻」，国内首个融入大模型技术能力的 AI 搜寻产品；9 月，在权威推理榜单 Benchmark GSM8K 测试中，「天工大模型」以 80% 的正确率怀才不遇，推理能力靠近 GPT-4；同月，寰球出名 AI 学者颜水成退出昆仑万维，负责天工智能联席 CEO 及 2050 寰球研究院院长；10 月，昆仑万维开源百亿级大语言模型“天工 Skywork-13B”系列。
往年 2 月 6 日，昆仑万维又一次降级公布新版 MoE 大语言模型「天工 2.0」及「天工 AI」智能助手，这也是国内首个搭载 MoE 架构并面向整体 C 端用户收费凋谢的千亿级参数大语言模型的 AI 利用。
能够看到，「天工 AI」一路承载着昆仑万维对 AI 技术的迭代翻新和利用摸索，也是始终保持基于大语言模型打造、并始终疾速迭代自我超过的 AI 搜索引擎。甚至能够说，「天工 AI」是国内 AI 搜寻的“鼻祖”。
那么为什么要交融 AI 大语言模型？交融了 AI 大模型能力后的 AI 搜寻，到底又强在哪里？从「天工 AI」上，其实也能够窥得答案。
以深度交融「天工 2.0」大语言模型能力的「天工 AI」智能助手为例——因为采纳了业内顶尖的 MoE 专家混合模型架构，比照其余 AI 搜寻时会显著发现，其应答简单工作能力更强、模型响应速度更快、训练及推理效率更高、可扩展性更强。
换言之，有了大语言模型加持的 AI 搜寻，不仅答复品质与响应速度会失去极大的晋升，还具备优良的视觉了解、推理和指令遵循能力，可能满足图文对话、常识问答等多种用户需要，更能反对最高 100K 的超长上下文窗口（超过 15 万个汉字）。
比方当用户搜寻“居家健身工具选哪些？”“怎么用吉他弹《青花瓷》？”这类问题时，可能失去图文并茂的答案，后果更直观，内容更丰盛。
比方可能依据上下文语义与用户进行多轮次的深度对话，无论输出问句、短语还是关键词，都能实现“诘问”，就一个问题 / 话题能够开展 20 轮次以上交互，以此实现深度搜寻，而所有答复都能以秒为单位实现。将来除了文本，用户更能够以图片，文档，链接，语音或视频的模式进行搜寻对话。
能够必定的说，唯有搭载了大语言模型技术的 AI 搜寻，才是真正的 AI 搜寻——
从寻找内容，到获取答案。 传统搜寻提供给用户的是海量“信息”，并须要用户自行进行甄别筛选。像「天工 AI」这样融入了大模型能力的 AI 搜寻则能提供生成式搜寻，深刻开掘用户实在用意，并敏锐地捕捉到查问语句中的上下文关系，从而失去更准确、更相干、更合情意的搜寻后果，不再为筛选冗余或有效信息浪费时间。
从获取含糊信息，到精准取得常识。 传统搜寻只能提供关联信息，搭载大模型的 AI 搜寻领有更弱小的关键词与语义剖析能力以便更精准辨认用户工作需要，除了搜寻与对话，在浏览、创作等不同利用场景中，也能针对用户的不同需要提供更精确、更具体的答复与诘问倡议。
从泥沙俱下，到可追溯可信赖 。区别于传统搜寻常常给用户错误信息或广告误导，利用大模型技术的 AI 搜寻能对互联网上海量内容进行辨认和筛选，屏蔽虚伪广告内容，再引入网站权威性、可靠性等其余影响因子，荡涤出较为污浊、高质量的搜寻后果。不仅能收费提供更精准的答复和倡议，还能在所有答复中退出信源索引，以此保障答案可追溯、可考据、可信赖。
毫无疑问，进入 AI 搜寻时代后，搜寻体验失去了升维重塑；也期待以「天工 AI」为代表的产品，能带来更多可圈可点、强实用性的利用性能。
