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1 月 10 日，人民日报发表题为《避免敏感数据在存储、传输和应用过程被窃取，天翼云继续翻新为数据安全保驾护航（翻新故事）》的文章，文中聚焦数据安全热门话题，论述了天翼云如何用技术搭建平安屏障，守护数据安全。
万物互联时代，信息技术的疾速更迭在为数字经济带来利好的同时，数字时代的网络攻击也在一直降级。近年来，针对公众服务、民生服务、根底生产等畛域的网络攻击层出不穷，网络安全事件频频产生。
国务院日前印发《“十四五”数字经济倒退布局》，指出“要加强网络安全防护能力，晋升数据安全保障程度，无效防备各类危险。”网络安全不仅关乎企业和集体的财产生命安全，更是关乎国家平安。安全事件的频发再次为人们敲响了警钟。对于网络安全的重要性，平安治理不能只浮于外表，而要进步政治意识、国家安全意识以及法律意识。
以下为《人民日报》发表全文：
置信不少人遇到过这样的情景：关上电脑，广告弹窗刚好是本人搜寻过的某件商品；生日当天，生疏公司的“祝愿”信息发到邮箱……大数据时代，咱们在享受数据带来便当和时机的同时，也产生了个人信息裸露平安危险。
找到数据保护和利用之间的平衡点，除了依附法律法规束缚守法违规行为外，还须要用技术搭建平安屏障。比方，利用平安技术对数据进行分类分级、脱敏、加密等解决，避免敏感数据在存储、传输和应用过程被不法分子窃取。
天翼云科技有限公司平安专家邱峰介绍，以数据分类分级为例，姓名、手机号、身份证号码、家庭住址等数据很敏感，辨认出这些数据并做好分类，可能有针对性地采纳更高安全等级的防护。此外，数据实现分级分类后，什么是可收集、应用、共享的个别信息，什么是重点保护的个人隐私或敏感信息，就会有明确界定。
“数据精细化分类分级，也有利于企业施行精准防护。”邱峰解释，如果依照数据保护合规要求，无差别治理所有数据，老本比拟高，也减少了数据流通、解决的难度。数据的分类分级，则可能帮忙企业针对不同级别的数据，采取不同的保护措施，在个别数据、重要数据、外围数据中，对外围数据进行重点防护，这同时也有助于数据因素的合理配置。
做好数据精准辨认、分类分级、脱敏等并不容易。以辨认姓名为例，传统办法次要通过设定关键词来甄别，但有些词语可能被误判为姓名，也有时会呈现生僻姓氏没被打上标签的状况。针对上述有余，近年来，平安专家采纳人工智能技术，尝试建设智能化的平安屏障。邱峰以辨认为例指出，采纳人工智能技术，通过肯定的规定算法训练后，计算机可能剖析句子构造，还会利用各类数据间的互相关系，准确、立体化、全方位地辨认敏感数据。传统形式须要解决几天的数据，现在只须要几十秒就能够实现。
天翼云始终关注数据安全问题，致力于构建笼罩数据全生命周期的平安防护体系和能力。天翼云凭借海量数据来训练模型，过来几年始终保持自主研发，构建了从数据采集、拜访、应用、传输、共享等全流程的大数据安全技术体系，具备敏感数据辨认、分类分级、加密脱敏、接口异样检测、审计监测预警等数据安全能力，为我国数据产业的合规倒退提供后行示范。
随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律相继出台，数据安全监管日趋严格，平安合规要求继续晋升。邱峰示意，天翼云将继续保持科技翻新，一直进步数据安全保障能力，为企业上“云”解决后顾之忧。
