关于自然语言处理:Prompt-learning-教学最终篇Chatgpt使用场景推荐优秀学习资料推荐AI工具推荐

Prompt learning 教学 [最终篇]：Chatgpt 应用场景举荐、优良学习材料举荐、AI 工具举荐

1.chatgpt 应用场景举荐

各位应该在各种平台看到不少能够尝试应用的场景，我这里仅收录：

1. 有意思的场景：个别比拟垂直或者小众，或者出乎意料，看到会让人感叹「哦？原来还能这么用？」。
2. 值得产品化的场景：后续能够深刻理解，并产品化的场景。

1.1 将内部数据库数据提供给模型

如果你能将额定的数据给到模型，那就能够做以下产品：

1. 将某个开源框架的教程文档给模型，就能够询问代码相干的问题。
2. 给书籍、PDF 内容，就能够通过模型询问某本书讲什么内容，并且还能对内容进行总结。
3. 询问某个数据里存储的内容，这个数据库能够是集体笔记，或者企业 wiki 数据库。
4. 导入产品 FAQ 数据库，可用于客服产品。

1.2 润色内容

这个其实有很多很多值得尝试的点，细调一下说不定会很有意思，比方（以下内容来自 ChatGPT3-Free-Prompt-List）：

1. 晋升文章的独特性：Rewrite the existing document to make it more imaginative, engaging, and unique.
2. 将文档转为引人入胜的故事：Transform the existing document into a compelling story that highlights the challenges faced and the solutions provided.
3. 晋升文档说服力：Refine the existing document by incorporating persuasive language and techniques to make it more convincing and impactful.
4. 晋升文档的吸引力：Add emotional language and sensory details to the existing document to make it more relatable and engaging.
5. 使内容更加简洁：Refine the existing document by removing unnecessary information and making it more concise and to-the-point.
6. 强调急切感：Refine the existing document by adding a sense of urgency and emphasizing the need for immediate action.
7. 突出重点：Emphasize important information using bold or italic text.
8. 让模型应用类比或比喻的办法解释简单问题：Explain complex ideas using analogies or comparisons.
9. 增加事实中的例子：Include case studies or real-world examples to make concepts more relatable.

10. 批改录音转文字：

     这是一段由 AI 依据录音转换的文本。请逐字逐句审阅，纠正错别字和语法错误，订正不失当和不通顺的内容，依据上下文对内容进行更正。不要假造和扩大原文没有的新内容。请分段输入批改后的文字，不要复述我给你的文本。实现当前，请另起一行输入“曾经批改结束”。列出批改的中央。以下是须要批改的文本：

1.3 辅助老师

我感觉这个场景也很有后劲，因为间接让 AI 写货色，不肯定能用，比方让它替你写论文，但它能够辅导你写论文啊，哈哈。当然这里说的辅导不是间接将答案塞到你的嘴里，而是：

1. 充当导师：

   1. 给你的论文、作业、作文一些反馈。甚至还能审查你写的代码。
   2. 给你答题解惑。
   3. 举荐一些必读书籍、论文、课程给你。

2. 充当面试官、考官

   1. 如果你是在备考，能够让 AI 给你出题。而且施展创意，让它更合乎你的需要，比方备考雅思，能够有针对性地让它出一些你记不住的单词的题目。
   2. 装上插件，也能够让 ChatGPT 跟你练习书面语。

1.4 浏览器插件

1. 历史记录优化：最好还能主动保留页面内容，这样我就不必剪藏了，或者打标，须要的时候，用 AI 一问，就把我看过的货色转述给我，也不必我搜寻。
2. 举荐：看过一篇文章 or 视频，能够主动举荐相干内容（而且我能本人调整举荐的 prompt），还能加点社交元素，比方关注某人 prompt，这样我就能看到 TA 的喜爱的文章。

其余

1. 问色彩（这个我感觉还挺有意思的，你能够问模型，什么色彩和 #EE5325 搭配）

2. 优良材料举荐

视频 / 课程

• edx ChatGPT101
• Prompt Engineering Overview by Elvis Saravia
• ChatGPT 集体应用场景分享：这个是 Joe 投稿分享的材料，写得十分好，感兴趣的敌人能够看看。

讲义 / 论文

• Prompt-Engineering-Guide
• Learn Prompting
• ChatGPT3-Free-Prompt-List
• Natural Language Processing with Deep Learning
• Prompt 编写模式
• Prompting for Few-shot Learning
• Natural Language Processing with Deep Learning
• Chain-of-ThoughtsPapers

Prompt 案例

• OpenAI CookBook
• OpenAI Examples

3.AI 工具举荐

AI 产品

• iconifyai：这是一个 AI 生成 App icon 的产品，价格大概是 10 美元 15 个 icon，15 美元 30 个。看了下 demo 成果，程度比猪八戒平台上找外包搞的要好太多了（不确定理论怎么，前面筹备试试），价格也不算很贵，算上试错，应该 15-20 美元就能搞定。
• Magic：最近融了 2300 万美元的 AI 产品，主打的方向是 AI 写代码。正如我在小信号上说的那样，AI 在发明上应该还很弱，临时写点界面应该还行，写逻辑预计比拟悬。
• Galileo AI：AI 生成 UI 产品，Demo 看起来很靠谱，不晓得理论体验怎么。感兴趣的敌人能够去申请试用。
• rationale：一款 AI 辅助决策工具，精通利弊剖析，SWOT 剖析。个人感觉 AI 在搜查和穷举上比人类齐备，齐全让 AI 决策，我会有点不释怀，但辅助决策我比拟认可。
• OpenAI 的 AI 检测工具：很绝。属实是中间都赚钱了。但目前看了下反馈，准确度个别。还要察看察看，你说当前会不会有相似 360 那样的产品？专门甄别是否是 AI 创作？
• Artifact：Instagram 创始人兼前 CEO 再次守业做的新闻产品，主打 AI 性能，海内科技媒体 Verge 形容是「a kind of TikTok for text」。这不就是今日头条吗？
• Read Pilot：这是一位独立开发者开发的 AI 文章总结的利用，我举荐它的起因是它跟个别 AI 总结不同，它是通过答复关键问题的形式做总结，我感觉这个设计挺好的，束缚了总结的范畴，总结的内容会更加精确，读者又能通过这些总结疾速判断文章是否值得读。
• DeepL 文案润色：我始终在应用 DeepL 翻译工具，翻译后果我认为比谷歌的还好。最近他们上线了文案润色性能，试用了下，感觉或者能够代替 Grammarly 了？
• Eightify：这是一个浏览器插件，反对通过 AI 技术生成视频文字总结，目前仅对 Youtube 无效，试了下相似产品测评这类的视频，总结还挺精确的，间接看文字就能晓得博主测评的货色，到底有哪些优缺点，十分高效。
• Queryable：国人开发的一款能通过文字搜寻本地图片的 App，而且是能够不联网应用（模型都在本地），十分好，感觉这才是 iPhone 图片应有的性能。
• D-ID：AI 文字生成图片性能上线后，我就有预感，下一步就是视频，Runway 尝试走一条艰巨的路，而 D-ID 则尝试走一条垂直的路线，他们专一做拟真人脸，你能够将一张 AI 生成的人物图，导入进这个产品，而后将须要说的文字输出进入，D-ID 就能输入一段口播视频。挺神奇的。不过对图片有肯定的要求，有一些图片，嘴会很扭曲 😂。
• Drawthing：最近我有一个不成熟的想法，我在想进入 AI 时代，Mac 有没有可能弯道超车 Win？起因是目前很多 AI 的运算都是在线的，对于隐衷的爱护会比拟低，将来本地 AI 产品是否有机会？依照这个推理往下推，目前 Mac 的 GPU 在 AI 运算能力上要比 Win 强一些，那是否会有弯道超车的机会？就像微软依附 AI + 搜寻想超车 Google 一样。所以我最近也试用了下本地版的 AI 产品，生成图片速度是真的慢，但胜在不必钱啊。当初很多基于 ChatGPT 的产品都关了，因为费用真的太贵了。短期看本地版就义性能，换取高价；长期则是就义优化，换取隐衷。
• hairstyleai：这个产品的应用场景也挺有意思的，应用 AI 帮忙用户疾速生成不同的发型图片，不过我感觉不必应用这个产品，用 Midjourney 也能够。
• CodaAI：Coda 最近也公布了他们的 AI 相干性能，我还没申请到试用，单看 Demo 视频整体交互跟 Notion AI 相似，但 Notion AI 输入的是文字，而 Coda 反对通过输出文字的形式生成表格，并且看上去可能还反对主动将内部数据导入到表中，比方输出「帮我布局巴黎的行程」，生成的表格里会主动带上景区的图片。
• Pebblely：这个产品应该算是 AI 生成图片比拟靠谱的商业利用场景。上传商品图，而后通过文字描述背景，就能生成粗劣的商品图。
• FlowGPT：ChatGPT 的 Prompt 聚合网站，你能够在下面找到不少有意思的玩法。坦白说来，这些 Prompt 应该跟 ChatGPT 强整合。
• ChatDoc 国内的一款基于 ChatGPT 的文档浏览助手。上传 PDF/Word 文档，Chat 一下，就能立即失去文章摘要，重点总结，细节形容，数据分析，内容润色…还能够抉择表格和文本，针对性发问，取得更精确的答案。ChatDOC 的劣势在于，精准辨认和解析 PDF 中的表格和段落，让 AI 答复都能够溯源至文档内容。后续还会反对图片、扫描件格局，以及多个文档穿插问答。

Prompt IDEs

• OpenAI Playground：无需多说，第一方利用。
• Dust
• Prompts.ai
• Everyprompt
• Dyno：文档里嵌入的就是它

ChatGPT

• Chat-Web：用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页。

Midjourney 关键词库

-Kalos 会集了 1000 多位艺术家的名称和在 midjounery 中不同关键字生成图像成果，还有他们的搜寻链接。

参考链接：https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt