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技术与产品概览
架构设计
元数据的接入
- 元数据接入反对 T + 1 和近实时两种形式
- 上游零碎：包含各类存储系统（比方 Hive、Clickhouse 等）和业务零碎（比方数据开发平台、数据品质平台等）
中间层：
- ETL Bridge：T+ 1 形式运行，通常是从内部零碎拉取最新元数据，与以后 Catalog 零碎的元数据做比照，并更新差别的局部
- MQ：用于暂存各类元数据增量音讯，供 Catalog 零碎近实时生产
- 与上游零碎打交道的各类 Clients，封装了操作底层资源的能力
外围服务层
零碎的外围服务，依据职责的不同，细拆为以下子服务：
- Catalog Service：反对元数据的搜寻、详情、批改等外围服务
- Ingestion Service：承受内部零碎调用，写入元数据，或被动从 MQ 中生产增量元数据
- Resource Control Plane：通过各类 Clients，与底层的存储或业务零碎交互，操作底层资源，比方建库建表，能力可插拔
- Q&A Service：问答零碎相干能力，反对对元数据的字段含意、应用场景等发问和答复，能力可插拔
- ML Service：负责封装与机器学习相干的能力，能力可插拔
- API Layer：以 RESTful API 的模式整合系统中的各类能力
存储层
针对不同场景，选用的不同的存储： - Meta Store：寄存全量元数据和血缘关系，以后应用的是 HBase
- Index Store：寄存用于减速查问，反对全文索引等场景的索引，以后应用的是 ElasticSearch
- Model Store：寄存举荐、打标等的算法模型信息，应用 HDFS，当 ML Service 启用时应用
元数据的生产 - 数据的生产者和消费者，通过 Data Catalog 的前端与零碎交互
- 上游在线服务可通过 OpenAPI 拜访元数据，与零碎交互
Metadata Outputs Layer：提供除了 API 之外的另外一种上游生产形式
- MQ：用于暂存各类元数据变更音讯，格局由 Catalog 零碎官网定义
- Data warehouse：以数仓表的模式出现的全量元数据
产品性能降级产品能力上的降级迭代，大抵分为以下几个阶段：
- 根底能力建设（2017-2019）：数据源次要是离线数仓 Hive，反对了 Hive 相干库表创立、元数据搜寻与详情展现、表之间血统，以及将相干表组织成业务视角的数据专题等
- 中阶能力建设（2019-2020 年中）：数据源扩大了 Clickhouse 与 Kafka，反对了 Hive 列血统，Q&A 问答零碎等
- 架构降级（2020 年中 -2021 年初）：产品能力迭代放缓，基于新设计降级架构
- 能力晋升与疾速迭代（2021 年至今）：数据源扩大为蕴含离线、近实时、业务等端到端系统，搜寻和血统能力有明显增强，摸索机器学习能力，产品状态更成熟稳固。另外咱们还具备了 ToB 售卖的能力。
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正文完
