关于字节流:Java进阶-IO流核心模块与基本原理

IO 技术在 JDK 中算是极其简单的模块，其简单的一个要害起因就是 IO 操作和零碎内核的关联性，另外网络编程，文件治理都依赖 IO 技术，而且都是编程的难点，想要整体了解 IO 流，先从 Linux 操作系统开始。

Linux 空间隔离

Linux 应用是辨别用户的，这个是根底常识，其底层也辨别用户和内核两个模块：

User space：用户空间
Kernel space：内核空间

常识用户空间的权限绝对内核空间操作权限弱很多，这就波及到用户与内核两个模块间的交互，此时部署在服务上的利用如果须要申请系统资源，则在交互上更为简单：

用户空间自身无奈间接向零碎公布调度指令，必须通过内核，对于内核中数据的操作，也是须要先拷贝到用户空间，这种隔离机制能够无效的爱护零碎的安全性和稳定性。

参数查看

能够通过 Top 命令动静查看各项数据分析，过程占用资源的情况：

us：用户空间占用 CPU 的百分比;
sy：内核空间占用 CPU 的百分比；
id：闲暇过程占用 CPU 的百分比；
wa：IO 期待占用 CPU 的百分比；

对 wa 指标，在大规模文件工作流程里是监控的外围项之一。

IO 合作流程

此时再看下面图【1】的流程，当利用端发动 IO 操作的申请时，申请沿着链路上的各个节点流转，有两个外围概念：

节点交互模式：同步与异步；
IO 数据操作：阻塞与非阻塞；

这里就是文件流中常说的：【同步 / 异步】IO,【阻塞 / 非阻塞】IO，上面看细节。

用户线程与内核的交互方式，利用端申请对应一个线程解决，整个过程中 accept(接管)和 read(读取)办法都会阻塞直至整个动作实现：

在惯例 CS 架构模式中，这是一次 IO 操作的根本过程，该形式如果在高并发的场景下，客户端的申请响应会存在重大的性能问题，并且占用过多资源。

在同步阻塞 IO 的根底上进行优化，以后线程不会始终期待数据就绪直到实现复制：

在线程申请后会立刻返回，并一直轮询直至拿到数据，才会进行轮询，这种模式的缺点也是不言而喻的，如果数据筹备好，在告诉线程实现后续动作，这样就能够省掉很多两头交互。

在异步模式下，彻底摒弃阻塞机制，过程分段进行交互，这与惯例的第三方对接模式很类似，本地服务在申请第三方服务时，如果申请过程耗时很大，会异步执行，第三方第一次回调，确认申请能够被执行；第二次回调则是推送处理结果，这种思维在解决简单问题时，能够很大水平的进步性能，节俭资源：

异步模式对于性能的晋升是微小的，当然其相应的解决机制也更简单，程序的迭代和优化是无止境的，在 NIO 模式中再次对 IO 流模式进行优化。

File 类作为文件和目录路径名的形象示意，用来获取磁盘文件的相干元数据信息，例如：文件名称、大小、批改工夫、权限判断等。

留神：File 并不操作文件承载的数据内容，文件内容称为数据，文件本身信息称为元数据。

public class File01 {public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1、读取指定文件
        File speFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-03.text") ;
        if (!speFile.exists()){boolean creFlag = speFile.createNewFile() ;
            System.out.println("创立："+speFile.getName()+"; 后果："+creFlag);
        }

        // 2、读取指定地位
        File dirFile = new File(IoParam.BASE_PATH) ;
        // 判断是否目录
        boolean dirFlag = dirFile.isDirectory() ;
        if (dirFlag){File[] dirFiles = dirFile.listFiles() ;
            printFileArr(dirFiles);
        }

        // 3、删除指定文件
        if (speFile.exists()){boolean delFlag = speFile.delete() ;
            System.out.println("删除："+speFile.getName()+"; 后果："+delFlag);
        }
    }
    private static void printFileArr (File[] fileArr){if (fileArr != null && fileArr.length>0){for (File file : fileArr) {printFileInfo(file) ;
            }
        }
    }
    private static void printFileInfo (File file) {System.out.println("名称："+file.getName());
        System.out.println("长度："+file.length());
        System.out.println("门路："+file.getPath());
        System.out.println("文件判断："+file.isFile());
        System.out.println("目录判断："+file.isDirectory());
        System.out.println("最初批改："+new Date(file.lastModified()));
        System.out.println();}
}

上述案例应用了 File 类中的根本结构和罕用办法（读取、判断、创立、删除）等，JDK 源码在一直的更新迭代，通过类的结构器、办法、正文等去判断类具备的基本功能，是作为开发人员的必备能力。

在 File 文件类中不足两个要害信息形容：类型和编码，如果常常开发文件模块的需要，就晓得这是两个极其简单的点，很容易呈现问题，上面站在理论开发的角度看看如何解决。

如图所示，在惯例的文件流工作中，会波及【文件、流、数据】三种根本模式的转换：

根本过程形容：

源文件生成，推送文件核心；
告诉业务应用节点获取文件；
业务节点进行逻辑解决；

很显然的一个问题，任何节点都无奈适配所有文件解决策略，比方类型与编码，面对简单场景下的问题，规定束缚 是罕用的解决策略，即在约定规定之内的事件才解决。

下面流程中，源文件节点告诉业务节点时的数据主体形容：

public class BizFile {
    /**
     * 文件工作批次号
     */
    private String taskId ;
    /**
     * 是否压缩
     */
    private Boolean zipFlag ;
    /**
     * 文件地址
     */
    private String fileUrl ;
    /**
     * 文件类型
     */
    private String fileType ;
    /**
     * 文件编码
     */
    private String fileCode ;
    /**
     * 业务关联：数据库
     */
    private String bizDataBase ;
    /**
     * 业务关联：数据表
     */
    private String bizTableName ;
}

把整个过程当做一个工作进行封装，即：工作批次、文件信息、业务库表路由等，当然这些信息也能够间接标记在文件命名的策略上，解决的伎俩相似：

/**
 * 基于约定策略读取信息
 */
public class File02 {public static void main(String[] args) {
        BizFile bizFile = new BizFile("IN001",Boolean.FALSE, IoParam.BASE_PATH,
                "csv","utf8","model","score");
        bizFileInfo(bizFile) ;
        /*
         * 业务性校验
         */
        File file = new File(bizFile.getFileUrl());
        if (!file.getName().endsWith(bizFile.getFileType())){System.out.println(file.getName()+"：形容谬误...");
        }
    }
    private static void bizFileInfo (BizFile bizFile){logInfo("工作 ID",bizFile.getTaskId());
        logInfo("是否解压",bizFile.getZipFlag());
        logInfo("文件地址",bizFile.getFileUrl());
        logInfo("文件类型",bizFile.getFileType());
        logInfo("文件编码",bizFile.getFileCode());
        logInfo("业务库",bizFile.getBizDataBase());
        logInfo("业务表",bizFile.getBizTableName());
    }
}

基于主体形容的信息，也能够转化到命名规定上：命名策略：编号_压缩_Excel_编码_库_表，这样一来在业务解决时，不合乎约定的文件间接排除掉，升高文件异样导致的数据问题。

IO 流向

根本编码逻辑：源文件 -> 输出流 -> 逻辑解决 -> 输入流 -> 指标文件；

基于不同的角度看，流能够被划分很多模式：

流动方向：输出流、输入流；
流数据类型：字节流、字符流；

IO 流的模式有很多种，相应的 API 设计也很简单，通常简单的 API 要把握住外围接口与罕用的实现类和原理。

根底 API

字节流：InputStream 输出、OutputStream 输入；数据传输的根本单位是字节；
- read()：输出流中读取数据的下一个字节；
- read(byte b[])：读数据缓存到字节数组；
- write(int b)：指定字节写入输入流；
- write(byte b[])：数组字节写入输入流；
字符流：Reader 读取、Writer 写出；数据传输的根本单位是字符；
- read()：读取一个单字符；
- read(char cbuf[])：读取到字符数组；
- write(int c)：写一个指定字符；
- write(char cbuf[])：写一个字符数组；

缓冲模式

IO 流惯例读写模式，即读取到数据而后写出，还有一种缓冲模式，即数据先加载到缓冲数组，在读取的时候判断是否要再次填充缓冲区：

缓冲模式的长处非常显著，保障读写过程的高效率，并且与数据填充过程隔离执行，在 BufferedInputStream、BufferedReader 类中是对缓冲逻辑的具体实现。

API 关系图：

字节流根底 API：

public class IoByte01 {public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 源文件 指标文件
        File source = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-01.png") ;
        File target = new File(IoParam.BASE_PATH+"copy-"+source.getName()) ;
        // 输出流 输入流
        InputStream inStream = new FileInputStream(source) ;
        OutputStream outStream = new FileOutputStream(target) ;
        // 读入 写出
        byte[] byteArr = new byte[1024];
        int readSign ;
        while ((readSign=inStream.read(byteArr)) != -1){outStream.write(byteArr);
        }
        // 敞开输出、输入流
        outStream.close();
        inStream.close();}
}

字节流缓冲 API：

public class IoByte02 {public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 源文件 指标文件
        File source = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-02.png") ;
        File target = new File(IoParam.BASE_PATH+"backup-"+source.getName()) ;
        // 缓冲：输出流 输入流
        InputStream bufInStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(source));
        OutputStream bufOutStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(target));
        // 读入 写出
        int readSign ;
        while ((readSign=bufInStream.read()) != -1){bufOutStream.write(readSign);
        }
        // 敞开输出、输入流
        bufOutStream.close();
        bufInStream.close();}
}

字节流利用场景：数据是文件自身，例如图片，视频，音频等。

API 关系图：

字符流根底 API：

public class IoChar01 {public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读文本 写文本
        File readerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"io-text.txt") ;
        File writerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"copy-"+readerFile.getName()) ;
        // 字符输入输出流
        Reader reader = new FileReader(readerFile) ;
        Writer writer = new FileWriter(writerFile) ;
        // 字符读入和写出
        int readSign ;
        while ((readSign = reader.read()) != -1){writer.write(readSign);
        }
        writer.flush();
        // 敞开流
        writer.close();
        reader.close();}
}

字符流缓冲 API：

public class IoChar02 {public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读文本 写文本
        File readerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"io-text.txt") ;
        File writerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"line-"+readerFile.getName()) ;
        // 缓冲字符输入输出流
        BufferedReader bufReader = new BufferedReader(new FileReader(readerFile)) ;
        BufferedWriter bufWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(writerFile)) ;
        // 字符读入和写出
        String line;
        while ((line = bufReader.readLine()) != null){bufWriter.write(line);
            bufWriter.newLine();}
        bufWriter.flush();
        // 敞开流
        bufWriter.close();
        bufReader.close();}
}

字符流利用场景：文件作为数据的载体，例如 Excel、CSV、TXT 等。

编码：字符转换为字节；
解码：字节转换为字符；

public class EnDeCode {public static void main(String[] args) throws Exception {
        String var = "IO 流" ;
        // 编码
        byte[] enVar = var.getBytes(StandardCharsets.UTF_8) ;
        for (byte encode:enVar){System.out.println(encode);
        }
        // 解码
        String deVar = new String(enVar,StandardCharsets.UTF_8) ;
        System.out.println(deVar);
        // 乱码
        String messyVar = new String(enVar,StandardCharsets.ISO_8859_1) ;
        System.out.println(messyVar);
    }
}

乱码呈现的根本原因，就是在编码与解码的两个阶段应用的编码类型不同。

序列化：对象转换为流的过程；
反序列化：流转换为对象的过程；

public class SerEntity implements Serializable {
    private Integer id ;
    private String name ;
}
public class Seriali01 {public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 序列化对象
        OutputStream outStream = new FileOutputStream("SerEntity.txt") ;
        ObjectOutputStream objOutStream = new ObjectOutputStream(outStream);
        objOutStream.writeObject(new SerEntity(1,"Cicada"));
        objOutStream.close();
        // 反序列化对象
        InputStream inStream = new FileInputStream("SerEntity.txt");
        ObjectInputStream objInStream = new ObjectInputStream(inStream) ;
        SerEntity serEntity = (SerEntity) objInStream.readObject();
        System.out.println(serEntity);
        inStream.close();}
}

留神：援用类型的成员对象也必须是可被序列化的，否则会抛出 NotSerializableException 异样。

NIO 即（NonBlockingIO），面向数据块的解决机制，同步非阻塞模型，服务端的单个线程能够解决多个客户端申请，对 IO 流的处理速度有极高的晋升，三大外围组件：

Buffer(缓冲区)：底层保护数组存储数据；
Channel(通道)：反对读写双向操作；
Selector(选择器)：提供 Channel 多注册和轮询能力；

API 应用案例

public class IoNew01 {public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 源文件 指标文件
        File source = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-02.png") ;
        File target = new File(IoParam.BASE_PATH+"channel-"+source.getName()) ;

        // 输出字节流通道
        FileInputStream inStream = new FileInputStream(source);
        FileChannel inChannel = inStream.getChannel();

        // 输入字节流通道
        FileOutputStream outStream = new FileOutputStream(target);
        FileChannel outChannel = outStream.getChannel();

        // 间接通道复制
        // outChannel.transferFrom(inChannel, 0, inChannel.size());

        // 缓冲区读写机制
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
        while (true) {
            // 读取通道中数据到缓冲区
            int in = inChannel.read(buffer);
            if (in == -1) {break;}
            // 读写切换
            buffer.flip();
            // 写出缓冲区数据
            outChannel.write(buffer);
            // 清空缓冲区
            buffer.clear();}
        outChannel.close();
        inChannel.close();}
}

上述案例只是 NIO 最根底的文件复制能力，在网络通信中，NIO 模式的施展空间非常广阔。

服务端的单线程能够解决多个客户端申请，通过轮询多路复用器查看是否有 IO 申请，这样一来，服务端的并发能力失去极大的晋升，并且显著升高了资源的耗费。

API 案例：服务端模仿

public class SecServer {public static void main(String[] args) {
        try {
            // 启动服务开启监听
            ServerSocketChannel socketChannel = ServerSocketChannel.open();
            socketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8089));
            // 设置非阻塞，承受客户端
            socketChannel.configureBlocking(false);
            // 关上多路复用器
            Selector selector = Selector.open();
            // 服务端 Socket 注册到多路复用器，指定趣味事件
            socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
            // 多路复用器轮询
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
            while (selector.select() > 0){Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
                Iterator<SelectionKey> selectionKeyIter = selectionKeys.iterator();
                while (selectionKeyIter.hasNext()){SelectionKey selectionKey = selectionKeyIter.next() ;
                    selectionKeyIter.remove();
                    if(selectionKey.isAcceptable()) {
                        // 承受新的连贯
                        SocketChannel client = socketChannel.accept();
                        // 设置读非阻塞
                        client.configureBlocking(false);
                        // 注册到多路复用器
                        client.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
                    } else if (selectionKey.isReadable()) {
                        // 通道可读
                        SocketChannel client = (SocketChannel) selectionKey.channel();
                        int len = client.read(buffer);
                        if (len > 0){buffer.flip();
                            byte[] readArr = new byte[buffer.limit()];
                            buffer.get(readArr);
                            System.out.println(client.socket().getPort() + "端口数据:" + new String(readArr));
                            buffer.clear();}
                    }
                }
            }
        } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
        }

    }
}

API 案例：客户端模仿

public class SecClient {public static void main(String[] args) {
        try {
            // 连贯服务端
            SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open();
            socketChannel.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8089));
            ByteBuffer writeBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
            String conVar = "[hello-8089]";
            writeBuffer.put(conVar.getBytes());
            writeBuffer.flip();
            // 每隔 5S 发送一次数据
            while (true) {Thread.sleep(5000);
                writeBuffer.rewind();
                socketChannel.write(writeBuffer);
                writeBuffer.clear();}
        } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
        }
    }
}

SelectionKey 绑定 Selector 和 Chanel 之间的关联，并且能够获取就绪状态下的 Channel 汇合。

IO 流同系列文章：

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关于字节流:Java进阶-IO流核心模块与基本原理

一、IO 流与零碎

二、IO 模型剖析

1、同步阻塞

2、同步非阻塞

3、异步告诉模式

三、File 文件类

1、根底形容

2、文件业务场景

四、根底流模式

1、整体概述

2、字节流

3、字符流

4、编码解码

5、序列化

五、NIO 模式

1、根底概念

2、网络通信

六、源代码地址

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关于字节流:Java进阶-IO流核心模块与基本原理

一、IO 流与零碎

二、IO 模型剖析

1、同步阻塞

2、同步非阻塞

3、异步告诉模式

三、File 文件类

1、根底形容

2、文件业务场景

四、根底流模式

1、整体概述

2、字节流

3、字符流

4、编码解码

5、序列化

五、NIO 模式

1、根底概念

2、网络通信

六、源代码地址

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