关于自动驾驶:书籍推荐地貌学家的点云技术从数据采集到处理

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书籍:Point Cloud Technologies for Geomorphologists: From Data Acquisition to Processing
作者:Christopher Gomez
出版:Springer
入群邀请: 7 个业余方向交换群 + 1 个材料需要群
原文:书籍举荐 -《地貌学家的点云技术:从数据采集到解决》

以地貌学的具体案例为例,这本教材向读者解释了从点云获取到最终产品生成的点云数据处理技术和相干办法。在过来的几十年中,地球科学经验了一个范式转变,从收集足够数据的挑战转变为创立可能解决数十亿数据的新解决工具的需要。随着越来越多地应用从摄影测量、激光扫描仪取得并由业余软件解决的外表点云,这一转变已转向地貌学,因而,下一代地貌学家必须精通这些技术。

01  书籍介绍

本书通过具体示例解释了如何应用点云技术,从数据收集到解决和最终产品生成。本书编著的两个准则第一:应用点云技术不用成为技术奇才,让你从新关注迷信;第二:书中点云办法实现条件是集体能够负担得起。本书应用开源软件和 R /Python 语言代码示例在不同的地貌环境中提供了一组工作示例。这本书能够作为地貌学、地质学、天然地理学和工程学业余的教材,也能够作为想解决具体问题的经验丰富的科学家的材料书籍。

02  作者介绍

Christopher Gomez 是日本神户大学(University of Kobe,Japan)地球过程和环境危害的传授,传授地貌学、气候变化、沉积物危害、环境过程和灾祸危险等课程。他领导 SABO 实验室,专一于沉积物危害及其预防。他的钻研重点是在景观尺度上发挥作用的环境过程链,将水文、沉积物、植被和人类流动联合起来,重点是危险的地球过程。

03  书籍纲要

1. 书籍举荐 -《实用指南 | 基于 Python 的 CT 和 PET 的 3D 图像重建》

  1. 书籍举荐 -《3D 点云剖析:传统、深度学习和可解释的机器学习办法》
  2. 书籍举荐 -《基于深度学习的计算机视觉》
  3. 书籍举荐 -《自主移动机器人导论》
  4. 书籍举荐 -《机器人手册》第二版
  5. 书籍举荐 -《3D 计算机视觉》
正文完
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