关于自动化:tushare无需API开发连接飞书多维表格实现每日自动推送股票数据

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1. tushare 用户应用场景:

Tushare 平台为许多用户提供了相较其余金融数据接口“更稳固品质更高”的数据,可获取各类股票行情、财务、市场参考等数据,为有需要的金融工作者和相干畛域研究者节俭了大量获取数据的工夫与精力。但许多用户同时又面临另外一个问题:每天将获取到的股票数据汇总到表格仍须要大量的工夫,且多个股票的分类之间容易混同,因而,如果每天能够定时推送这些股票数据对用户来说将是精益求精的一件事。

如果要连贯两个不同零碎的数据,往往须要零碎开发,费用高,工夫周期长,并且像 tushare 这种比拟灵便,企业常常会调整应用流程,零碎字段,这会导致须要一直地进行调整和开发。

2. tushare 如何无代码集成第三方零碎?

利用集简云零碎,企业能够轻松实现这个性能,将多个软件中的数据主动同步,并且无需开发,即使没有任何技术常识的业务人员,也能够轻松应用。

集简云:连贯软件与软件更简略的形式:

通过集简云无代码集成平台,无需开发就能够将 tushare 无缝集成到各种第三方利用零碎,例如:OA 办公零碎,客户服务零碎,MySQL 数据库,企业微信,表单零碎,CRM 等数十款利用零碎,以及企业外部零碎进行数据同步与性能执行。
查看残缺的可用利用列表:集简云 apps

集简云的应用流程:

 · 触发动作:当一个利用零碎产生了什么事件时
 · 执行动作:主动在一个或者多个不同零碎中执行不同事件

【定时启动 +tushare+ 飞书多维表格】具体操作演示

定时启动 是集简云的内置利用,须要流程在指定工夫执行,而并非由某个利用触发,例如:每天晚上 12 点查问广告推广数据,每小时查问一次实时要闻等,这些在指定工夫执行,而非某个利用触发的场景。
tushare为金融数据分析提供便捷、疾速的接口,与投研和量化策略无缝对接 数据丰盛 领有丰盛的数据内容,如股票、基金、期货、数字货币等行情数据,公司财务、基金经理等基本面数据
飞书多维表格 是一款以表格为根底的新一代效率利用。它具备表格的轻捷和业务零碎的弱小,交融了在线合作、信息管理和可视化能力,可能自适应团队思维和业务倒退需要,是具备个性化能力的业务管理工具。

1. 实现目标:每天定时获取股票日线行情,主动同步到飞书多维表格进行汇总,无需人工再手动一一进行统计,省时省力,且防止信息录入产生谬误。
2. 数据流程由两个局部组成
● 触发动作: 每天早上 9 点触发流程时(如图 “ 当这个事件产生时 ”)
● 执行动作 1:tushare 主动获取股票日线行情(如图 “ 那么做这个事件 ”)
● 执行动作 2:飞书多维表格主动新增记录(如图 “ 那么做这个事件 ”)

3. 达成成果:每天定时获取股票日线行情,主动同步到飞书多维表格进行汇总,无需人工再手动一一进行统计,省时省力,且防止信息录入产生谬误。

更多流程示例:

● 定时启动 +tushare+ 表单零碎:每天定时查问相应股票日线行情,主动同步到表单零碎进行汇总

● CRM 零碎 +tushare+OA 零碎:每当 CRM 零碎有新增企业时,tushare 主动查问该企业股票信息,而后通过 OA 零碎发送音讯给相干销售人员

● 表单零碎 +tushare+CRM 零碎:每当表单零碎有新增企业时,tushare 主动获取该企业股票信息并同步到 CRM 零碎中存储,便于企业人员查看

集简云: 让连贯更简略

集简云是全国最大的无代码集成 iPaaS 平台(Integration as a Service)。通过无代码集成 iPaaS 平台与 AI 人工智能技术,优化企业业务流程,帮忙企业流程从粗放式走向精细化,实现从数字化到自动化和智能化的转型。

咱们置信:业务流程自动化与智能化是企业新的增长引擎

官网地址:「集简云官网」软件集成能够如此简略

为什么抉择集简云?

1. 无需开发,简略疾速地扩大现有零碎的性能

通过集简云能够疾速扩大您现有零碎的性能,例如为您的表单零碎减少微信揭示,邮件揭示,短信揭示性能,为您的微信公众号减少赠送卡券同步 CRM 零碎性能,为您的 OA 办公零碎减少逻辑判断与数据存储性能等等。而这所有无需任何技术开发,简略疾速地晋升您零碎的能力。

2. 业务流程自动化,节俭企业数万小时的人工成本

您的团队还在人工导出导入不同零碎之间的数据信息,手动的在不同的零碎中录入,批改和执行各种操作吗?通过集简云,无需任何开发既能够疾速搭建自动化的业务流程,简略快捷,人人可用,几分钟创立的自动化业务流程或者能够节俭企业数万小时的人工成本。

3. 利用 AI 人工智能技术,晋升业务流程的效率与价值

在自动化业务流程之外,集简云提供了 AI 人工智能组件,帮忙企业将那些须要人工参加的重复性工作转由 AI 人工智能技术主动解决,包含语义剖析,预测模型,信息主动提取等多种不同的 AI 模块。

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正文完
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