共计 5051 个字符，预计需要花费 13 分钟才能阅读完成。
本文首发于： 行者 AI
游戏我的项目研发时，须要搭建一个自动化测试的平台，以冀望场内战斗应用自动化来测试，发现局内 bug，防止重复劳动、进步测试效率以及防止人为的操作谬误。其中环境要求应用我的项目须要应用 Airtest、poco 对接强化学习的服务器，实现 Airtest 将状态信息发送给服务器，服务器返回下一步的决策。
1. 后期筹备工作
理解 Airtest、poco、强化学习 agent 的决策形式。
1.1 Airtest 介绍
Airtest 基于图像识别的自动化测试框架。这个框架外围不在实现形式和技术上，而是理念！这个框架的理念借用是 MIT（麻省理工）研究院的成绩 Sikuli，他们构思了一种全新的 UI 测试模式，基于图像识别控件而不是具体内存里的控件对象。
（1）Airtest 特点
- 反对基于图像识别的可程式化测试工具
- 跨平台
- 生成测试报告
- 反对 poco 等 SDK 内嵌，进步 UI 辨认精度
（2）Airtest 界面（蕴含点击、滑动、判断、截屏等接口）
（3）Airtest 成果演示
以上演示的是 Airtest 与间接通过图像识别对界面产生交互。如若须要与界面指定元素交互，是须要 Poco 提供的办法对界面上的元素进行操作
（4）Airtest 局限性
然而在理论工程中，图像不会变化无穷，咱们须要捕捉我的项目的动静节点，针对动静节点进行点击、挪动等操作（比方商店买旗子的地位节点）
咱们须要另一个工具 Poco。
1.2 Poco 介绍
目前 Poco 只反对原生 Android 和 ios 的接口调用，其余平台均须要接入对应平台的 sdk
（1）Poco 获取 UI 树的形式
从根节点开始向下遍历子节点
在 unity 我的项目中，须要在 unity 中装置 Poco 的 SDK
（2）Poco 调用办法
（3）Poco 调用举例
poco = UnityPoco()
poco('btn_start').click()Airtest 通过接口调用 unity 中的 pocosdk，SDK 对整个 ui 树进行遍历，将 dump 后的 json 信息传回 Airtest。
Airtest 在失去的 UI 树中找到‘btn_start’的元素地位信息，通过 adb 进行点击操作。
1.3 强化学习的简述
Environment 通常利用马尔可夫过程来形容，Agent 通过采取某种 Policy 来产生 Action，和 Environment 交互，产生一个 Reward。之后 Agent 依据 Reward 来调整优化以后的 Policy。
用上图更形象的解释，state 是环境的一个状态，observation 是 Agent 察看到的环境状态，这里 observation 和 state 是一个意思。首先 Agent 察看到环境的一个状态，比方是一杯水，而后 Agent 采取了一个行为，这个行为是 Agent 把杯子中的水给打碎了，这样环境的的状态曾经产生了变动，而后零碎会对这个行为打一个分数，来通知 Agent 这样的行为是否正确，而后依据新变动的环境状态，Agent 再采取进一步的行为。Agent 所谋求的指标就是让 Reward 尽量的大。
2. 我的项目执行过程：
2.1 背景
通过将训练好的一个 Agent 部署到服务器上，其他人通过拜访服务器，流程如下：
a. 测试端收集信息 -> 测试端将信息转成约定好的 state 格局 -> 测试端将 state 发给服务器 -> 服务器返回一个 Agent 的决策 -> 测试端收到信息执行决策 ->
b. 测试端收集信息 (新一轮循环的开始)…
在这个过程中，测试端收集信息耗时最为重大，针对我的项目需要决定对其局部进行优化。
2.2 具体问题
poco 首次调用 dump 接口时会启动大量 mincap 等诸多可执行文件，导致 7 秒左右的提早。
Airtest 操作遇到的提早过于重大，导致游戏每回合可操作工夫 30 秒内，只能进行 4 - 5 个动作。
然而本地训练的 agent 前期每回合操作数能达到 16 个左右，导致前期 agent 动作不能齐全在客户端上做完。
2.3 解决方案
提前加载 poco 的 click 事件
定位到 dump 耗时重大，决定从 sdk 的接口登程，缩小 dump 出的 json 文件大小。
a. 在 unity 的接口中，退出 tagfilter、blacklist、propertylist 参数，来管制 json 的文件大小。
其中 tagfilter 用于针对指定 tag 的 unitygameobject 的筛选，能够去除除 UI 和 Default 以外的所有物体。
blacklist 用于针对 unitygameobject 名字的筛选，能进步 dump 效率 50%
propertylist 用于缩小单个 unitygameobject 的参数写入，默认单个物体有 10 多个参数，筛选后能够省下 6 个左右的参数。可进步 dump 效率 33%
b. 在 python 的接口应用对应接口参数
该办法完满解决了操作提早的问题，目前客户端单回合 30 秒能够实现 20 个左右的动作。
2.4 具体步骤：
layerfilter 在本次我的项目中，有 13 个 layer。只对 tag 为 UI 和 Default 的 UGO 进行递归写入子节点信息，剔除掉场景、特效等层级，能够大幅缩小开销。
namefilter 并非所有 UI 节点信息都是自动化测试须要取得的必要数据。所以在递归查问子节点时，遇到写入黑名单的 UGO 的名字时，能够缩小约 50% 的工夫开销。
次要批改 C# 的 poco 中 AbstractDumper 中的 dumpHierarchyImpl 接口，具体如图：
private Dictionary<string, object> dumpHierarchyImpl (AbstractNode node, bool onlyVisibleNode, Dictionary<string, object> extrapar)
{if (node == null)
{return null;}
Dictionary<string, object> payload = new Dictionary<string, object>();
if (extrapar != null && extrapar.ContainsKey("param4") && extrapar["param4"] != null)
{payload = node.enumerateAttrs(extrapar["param4"].ToString());
}
else
{payload = node.enumerateAttrs(null);
}
Dictionary<string, object> result = new Dictionary<string, object> ();
string name = (string)node.getAttr ("name");
result.Add ("name", name);
result.Add ("payload", payload);
List<object> children = new List<object>();
if (extrapar!= null)
{if (extrapar.ContainsKey("param3") && extrapar["param3"] != null)
{requirelayer = extrapar["param3"].ToString().Split('|').ToList();
string layer = (string)node.getAttr("layer");
if (!requirelayer.Contains(layer))
{//Debug.LogError("--dumpHierarchyImpl layer is not contains");
return result;
}
}
if (extrapar.ContainsKey("param2") && extrapar["param2"] != null)
{
try
{filterlist.Clear();
string str = extrapar["param2"].ToString();
filterlist = str.Split('|').ToList();}
catch
{Debug.LogError("~~~dumpHierarchy Implextrapar param2 error");
}
if (filterlist.Contains(name))
{return result;}
}
}
foreach (AbstractNode child in node.getChildren())
{if (!onlyVisibleNode || (bool)child.getAttr ("visible"))
{children.Add (dumpHierarchyImpl (child, onlyVisibleNode, extrapar));
}
}
if (children.Count > 0)
{result.Add ("children", children);
}
return result;
}propertyfilter json 默认 dump 出的一个节点参数蕴含：
name、payload、type、visible、pos、size、scale、anchorPoint、zOrders、clickable、components、_ilayer、layer、_instanceId 等参数。咱们剔除掉了
visible|scale|anchorPoint|clickable|components|_ilayer|layer|_instanceId 实际上用不上的参数，大大减少的 dump 进去 json 的文件大小，能够缩小约 33% 的工夫开销。
次要批改 C# 的 poco 中 UnityNode 中的 enumerateAttrs、GetPayload 接口，具体如下：
private Dictionary<string, object> GetPayload(string blackList)
{Dictionary<string, object> all = new Dictionary<string, object>() {{ "name", gameObject.name},
{"type", GuessObjectTypeFromComponentNames (components) },
{"visible", GameObjectVisible (renderer, components) },
{"pos", GameObjectPosInScreen (objectPos, renderer, rectTransform, rect) },
{"rawpos", GameObjectVec3Pos (objectRawPos) },
{"rawrectpos", GameObjectVec3Pos (objectRectRawPos) },
{"size", GameObjectSizeInScreen (rect, rectTransform) },
{"scale", new List<float> (){1.0f, 1.0f} },
{"anchorPoint", GameObjectAnchorInScreen (renderer, rect, objectPos) },
{"zOrders", GameObjectzOrders () },
{"clickable", GameObjectClickable (components) },
{"text", GameObjectText () },
{"components", components},
{"texture", GetImageSourceTexture () },
{"tag", GameObjectTag () },
{"_ilayer", GameObjectLayer() },
{"layer", GameObjectLayerName() },
{"_instanceId", gameObject.GetInstanceID () },
};
Dictionary<string, object> payload = new Dictionary<string, object>();
if (!string.IsNullOrEmpty(blackList))
{List<string> black_list = blackList.Split('|').ToList();
foreach(KeyValuePair<string, object> it in all)
{if(black_list.Contains(it.Key))
{continue;}
payload.Add(it.Key,it.Value);
}
}
else
{payload = all;}
return payload;
}
