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数字化转型是近年来支流制作企业的热议话题，大家兴许会最先想到与数字化技术相干的设施、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设施、零碎和办法的简略堆砌和叠加，企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广，必然会收效甚微。
数字化转型要求企业动员全员在各个层级、各个价值链上采纳日益商业化的数字突破性技术（如物联网、高级剖析、人工智能、自动化和流程数字化），由此扭转经营形式，实现粗浅而显著的现有和新兴业务价值，以满足客户日益增长的需要。
施行数字化转型能够为企业带来微小的价值，包含降本增效、进步生产效率、缩小人力老本、减速产品迭代、晋升制作的自动化水平等等。然而，转型的愿景尽管美妙，事实却远远不如人意。麦肯锡在寰球范畴调研了 800 多家传统企业，结果显示，只管已有 70% 的企业启动了数字化，然而其中的 71% 依然停留在试点阶段，85% 的企业停留的工夫超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。这种“试点窘境”，次要是因为企业的业务、技术以及组织转型中存在种种陷阱和阻碍。
（数字化转型的“试点窘境”）
胜利的数字化转型须要进行正当的顶层设计，明确企业数字化的愿景，关注于业务、技术和组织三大畛域，紧紧围绕赋能因素，贯通整个价值链环节。
咱们将此策略概括为数字化转型的 1 -3-6-9：
- 1 个指标，明确数字化转型为什么？
- 3 大畛域，理解数字化转型是什么？
- 6 个外围因素，怎么布局数字化转型？
- 9 大价值链环节，数字化转型围绕哪些环节进行
一个指标：捕捉增长，晋升价值
数字化转型的长期指标是捕捉增长，晋升价值，所有数字化技术的利用和落实也应围绕这个指标开展。
- 一方面，数字化转型是为了改善经营业绩。在传统精益改善和治理优化的根底上，业务和流程的数字化改革可能为企业进一步发明降本增效的后劲：通过全价值链的数字化转型，包含洽购和销售数字化、办公流程自动化、生产和供应链互联通明等动作，大幅提高人员和资产效率，在强烈的行业竞争中放弃当先。据麦肯锡寰球研究院预测，到 2025 年，数字化突破性技术的利用每年将带来高达 1.2 万亿~3.7 万亿美元的经济影响价值。
- 另一方面，数字化转型有助于晋升企业的支出和盈利能力，带来显著的财务价值。数字化麦肯锡的 Analytics Quotient 数商数据库在调研了寰球多家企业后发现，数字化程度成熟度高的企业，其业务增长能源也越强。数字化综合能力强的企业，其支出增长率和利润增长率均为其余样本平均值的 2.4 倍。数字化转型能够为企业带来真金白银的价值，为企业倒退提供继续能源。
（数字化转型为企业带来显著的财务价值）
三大畛域：业务转型、技术转型和组织转型
当初，数字化转型已成业界人人必谈的热门话题，但它到底是什么呢？有人说数字化转型是智能制作，有人说数字化转型是智能化技术，有人说数字化转型是麻利组织。大多数制作人对它的意识都是全面而部分的。在麦肯锡看来，数字化转型是一项须要组织全面动员的系统工程，是业务、组织和技术三大畛域齐头并进驱动的转型之旅。
（数字化转型的三大畛域）
- 业务转型是指企业通过全价值链的数字化改革实现经营指标的晋升，包含在销售和研发环节利用数字化伎俩增加收入，在洽购、制作和反对部门利用数字化技术降低成本，在供应链、资本治理环节利用数字化形式优化现金流。胜利的业务转型须要认清方向，明确愿景，制订分阶段的清晰转型路线图；同时关注全价值链环节，以“净利润价值”为驱动，而不是简略地从技术利用顺推转型。
- 技术转型是指搭建企业数字化转型所需的工业物联网架构和技术生态系统。工业物联网架构是撑持数字化业务用例试点和推广的“骨骼”，数据架构是确保“数据 - 信息 - 洞见 - 口头”可能付诸实现的“血液”，而整体架构的构建须要始终以数字化转型的终极目标为导向。技术生态系统则是一个囊括内部丰盛数字化智慧和能力的朋友圈，部署数字化用例、数字化技术的迭代翻新以及新技术的引进，都离不开技术生态系统其余合作伙伴的反对。胜利的技术转型须要健全物联网架构，发明并引领主题明确的技术合作伙伴生态圈，促成企业借力单干，舍短取长，独特倒退。
- 组织转型是指在组织架构、运行机制、人才培养和组织文化上的粗浅改革。胜利的组织转型是一场自上而下推动的改革，须要企业高层明确指标，构建绩效基础架构，成为领导转型口头方向的“大脑”；造成转型动作和财务指标的映射，成为反映转型业务影响的“眼睛”；建立全组织统一的改革治理理念和行为，成为引领组织高低改革的“心脏”。另一方面，企业须要关注团队的构建，补救员工的能力差距，建设数字化常识学习的文化并使之可继续倒退；还须要推动数字化能力和人才梯队的建设，组成推动转型大规模推广的“肌肉”；构建麻利型组织和团队，为又快又好施行和优化转型动作提供“瑜伽士”。
数字化转型的 6 大外围因素
企业在启动数字化转型后，通常会在不同的利用场景进行试点，但却经常面临无奈实现规模化推广的窘境。为解决这一问题，咱们认为有 6 大外围因素值得关注：
1）麻利工作形式
麻利工作形式是指企业基于麻利准则，进行疾速迭代更新并继续交付。具体来说就是将大指标细化为可间接交付的小工作，从我的项目启动开始就以循序渐进的形式交付后果，而不是最终一次性交付所有后果。这样的工作形式，能够将长达数年的传统我的项目工作制度转变为每 2 - 4 周继续迭代的小规模更新，将数字化技术一直测试并利用到生产过程中，从而实现疾速规模化推动。
No.1 案例
某汽车生产商采纳最小可行产品（MVP）的策略，产品开发周期为两周，由此实现疾速迭代。通过麻利工作形式，该企业胜利开发超过 200 个大数据商业智能 BI 仪表盘，实现超过 30 个机器人流程自动化我的项目。
2）麻利数字工作室
麻利的工作形式不仅扭转了产品开发的思路，也扭转着传统的工作形式。传统的开发团队容易陷入不足沟通、闭门造车的窘境，很难应答疾速的市场变动，也势必妨碍数字化转型工作的推动。麻利数字工作室应运而生，它是指在传统的组织部门外创立的一个基于麻利工作形式的跨职能部门的专有空间。在麻利数字工作室中，开发团队能够与不同部门的员工高效沟通，实现跨部门的治理和经营。这样的合作气氛能够广纳员工参加，并为企业外部所有层级的翻新提供反对。
No.2 案例
某大型跨国化工企业组建了转型导向的跨职能麻利交付团队，包含 IT 专家、经营技术专家、信息安全专家和供应链要害用户，以确保数字化转型过程中信息技术 (IT) 和经营 (OT) 的充沛交换和交融。
3）工业互联网基础架构
对传统制造业来说，现有的 IT 设施并不能满足数字化用例对提早性、数据流和平安能力的要求。因而，企业应在数字化转型之前或晚期阶段部署可扩大的工业互联网和数据基础架构。工业互联网的外围原理是基于数据驱动的物理零碎与数字空间的全面互联与深度协同，它能够买通各部门间的子系统，使整个组织紧密连接并交融，实现指数级扩大。
No.3 案例
某电子制作企业的工业互联网基于工业云平台，实现了高低贯通、从设施到洞见的稳固可扩大的物联网架构，既做到垂直集成（从数据到洞见），也实现了产品全生命周期集成（买通 ERP、PLM 和 MES 零碎）。公司实现了 60 余万台设施联网，可为不同行业场景提供超过 1000 种云利用。
4）技术生态系统
技术生态系统是指企业在数字化转型施行的过程中构建的生态系统，通过和不同畛域的合作伙伴开展数据和资源的替换，既防止了与外界断绝的单打独斗，也能够达成开放式合作并放弃最佳可用技术的当先。
No.4 案例
某家电企业凭借工业互联网平台，被动与内部合作伙伴进行数据共享，协同推动技术创新交换，打造集科技巨头、学术机构、初创企业于一体的生态系统，使本身智能制作研发翻新的速度更快、技术更强、范畴更广。
5）工业互联网学院
企业在数字化转型过程中经常面临人才窘境，次要体现为外部不足适合的数字化人才，次要依附内部引进，这样不仅耗时耗力，有时也难以满足继续倒退的须要。通过建设互联网学院，企业能够造就本人所需的数字化人才。工业互联网学院以外部再造技能为主，为转型团队提供再培训和学习资源，帮忙员工获取领导、晋升所需技能，以适应一直变动的工作内容的需要，并打造一个合乎企业本身转型需要的可继续数字化人才梯队。
No.5 案例
某电子制作企业以灯塔企业获选为契机成立灯塔学院，致力于造就工业大数据人才，通过教育培训和训练实习推动数字化人才的转型与晋升，成为国内首个企业自建的工业互联网人才培训基地。
6）转型办公室
转型办公室是企业数字化转型的“指挥部”。通过建设转型办公室，企业能够明确数字化转型的治理构造，采纳计分制和问责制来减少数字化转型在企业外部的透明度和影响力，并与各级人员进行公开互动和沟通以推动企业的大规模数字转型。原有的自上而下“推动”我的项目的机制，由此转变为价值导向、全员动员的“拉动”组织机制。
No.6 案例
某汽车企业构建了齐备的转型组织架构和治理模式来反对转型的规模推广。由分管数字化的 CTO 带领一支超过 200 人的数字化团队，地方转型办公室直通基层反馈、依照用户需要进行流程再造和业绩指标定义，部署以客户为本的数字化平台。
数字化转型的 9 个价值链环节
1）数字化业绩增长
数字化时代为企业的营销模式带来改革，传统形式已无奈反对疾速的营销翻新，须要联合新的技术和办法来推动业绩的一直增长。
No.1 案例
企业能够通过物联网设施跟踪并掂量消费者的行为，从而预测客户可能偏向购买的产品和服务，理解最佳的营销时点和渠道，为新产品作出更精准的客户画像，无效晋升销售线索。再例如，企业能够通过大数据造成的客户洞见预测并监控产品的销售，联合客户的反馈及时作出战术调整，优化营销治理流程和决策，并实现智能维保与售后增值服务。
2）数字化产品设计
随着客户对于产品的品种多样化、推新频率和升高价格方面的要求日益晋升，企业须要一直缩短研发周期，进步产品定制化水平，同时管制研发老本，这无疑为产品的研发设计带来了挑战。联合数字化的仿真和剖析伎俩，产品的高效研发迭代已成为可能。
No.2 案例
通过利用于产品设计和测试的 3D 仿真和数字孪生技术，企业能够为真实世界里的产品创立虚构数学模型，并在虚拟空间内进行剖析、测试与优化。尤其对于定制产品而言，在虚拟空间里的测试能够大大降低搭建新测试平台的老本。企业还能够通过高阶剖析辅助产品从创意到上市全过程的绩效治理，通过开掘研发过程的数据来放慢我的项目进度，并管制产品开发成本，进步设计过程的效率。
3）数字化洽购
企业外部往往存在收入数据扩散且口径不一、订单量微小、产品开发与供应链不足协同等洽购难题，使得洽购经理在要害决策上茫然无措。数字化洽购能够借助智能化的数据整合和品类老本剖析工具，对要害杠杆和业绩指标进行主动计算，从而进步洽购环节的透明度。
智能化的收入剖析通过数据主动提取、品类分类、智能剖析及效益跟踪，利用高阶剖析对数据进行自动化整合及聚类分析，并以可视化报表出现可辅助洽购决策的数据分析后果，从而无效晋升数据的透明度，帮忙企业洽购人员辨认效益后劲；还能够造成可执行可追踪的优化动作，解决收入剖析的痛点。另外，基于大数据平台对洽购信息进行整合和治理，能够实现对不同供应商的资料品质可追溯，并造成数字化的档案，为之后的洽购工作提供领导。
4）数字化供应链
在数字化时代，制造业供应链的复杂度一劳永逸，运行速度也越来越快，高需要产品缺货、低利润产品积压是各大制造业供应商面临的常见问题。通过数字化供应链的大数据分析，企业能够对采集的数以百万计的在线用户和数以千计的间接用户数据进行剖析，通过人工智能引擎从宏大的数据集中提取并造成外围决策，从而做出精确的需求预测。
通过搭建端到端的实时供应链可视平台，企业能够实现供应链中的采购商及其供应商、物流商的多用户协同，能够在资源布局、洽购决策、订单治理、库存查问、物流跟踪、统计分析等关键环节的业务协同上提供利用撑持。在保障物流、资金流、信息流畅通的前提下进步洽购效率，升高洽购老本，达到优化供应链资源配置、进步供应链效率的目标。再比方，企业通过高级剖析优化生产和物流打算，实现机器和物料的高度协同。通过高级剖析，机台能够对物料需要做出预测，如预测产生缺料，则能够实现主动叫料配料。产品也能够主动入库，实现生产和物流全流程的自动化协同。
5）数字化生产制作
当下的客户须要小批量、多样化的产品，因而企业必须以高度麻利的形式部署人力和生产设施等资源。在传统的资源配置形式下，因为人力冗余、设施资产利用率不高以及品质低成本低等起因，导致制作老本一直回升。当初利用先进的数字化技术，能够实现对生产制作过程的改善。
No.5 案例
例如，在车间设施上装置传感器，实时采集工作车间的业绩数据（如 OEE、FPY、UPPH 等）；再利用高级剖析算法，从海量数据中辨认出业绩不佳的区域及背地起因（如产线不均衡、设施短时间复工、物料搬运人员动线不足布局等）；而后，企业能够寻找相关性最高的成熟的数字化用例，在业务部门的反对下解决问题并升高制造业增加值老本。
6）前中后盾流程自动化
企业经营的前台（营销、销售、客户服务）、中台（审 计、危险、洽购、项目管理、供应链）和后盾（财务、人力资源、法务、IT、税务）往往蕴含着许多无附加价值的工作。实现这些流程的自动化，能够将工作流程简化并标准化，无效开释额定生产效率，将人才部署到附加值更高的工作中去，由此一直改善总体的经营服务水平。
以订单录入流程自动化为例，企业通过机器人流程自动化 (RPA)实现订单主动上传、订单确认及价格确认性能，而后采纳高级分析法，端到端解决绝大多数订单而无须人工染指。这一扭转大大缩短了订单录入的工夫，缩小了人力，降本增效的同时还能够带来一项额定效应，即帮忙企业增强合规。
7）工业互联网架构
工业物联网架构是企业数字化的外围撑持，使企业可能全面捕获经营数据，连贯资产和数据，促成数据流动，让数据及时达到具备对应决策权限的人员手中，同时助力数据模型，产生价值洞见，领导业务指挥若定。
工业互联网架构包含多个档次。制作过程中所须要的所有数据，首先通过外缘层接入企业的数据平台，通过数据转换预处理产生决策所需的数据，将其送入平台层；平台层通过大数据处理和工业数据分析，构建可扩大的开放式云操作系统；应用层能够实现满足不同场景的工业 APP，造成工业互联网平台的最终价值。架构的外围是数据的采集传输和剖析，有了数字化的撑持，工业物联网架构可能完满反对我的项目的麻利交付，同时依靠可扩大的底层架构设计，分阶段逐渐交付相干用例，直至实现最终的转型指标。
8）前中后盾流程自动化
数字化转型不是一个部门的单打独斗，跨职能部门的高效合作至关重要。地方转型办公室协调各方资源，将不同部门组织起来对立治理，明确转型指标和绩效评定。通过综合评估组织外部所有潜在的数字化改良时机，梳理出几十个甚至几百个潜在的数字化用例，而后依据施行难度和经济回报，将用例分为短、中、长期时机，明确各个阶段具体的经济价值，推动全面转型。
9）工业互联网学院
专业知识和人才是企业实现大规模数字化转型的重要形成元素。建设工业互联网学院，企业能够利用内外部专业知识，为转型团队提供再培训和资源，帮忙员工晋升能力、获取领导及相干技能以适应一直变动的工作的需要，并打造一个合乎企业本身转型需要的可继续的数字化人才梯队。
写在最初的话
本篇文章咱们为您具体介绍了数字化转型的策略，明确了倒退方向：
- 1 个指标，明确数字化转型的指标，是捕捉增长，晋升价值；
- 3 大畛域，理解数字化转型的内容，涵盖业务转型、技术转型和组织转型；
- 6 个外围因素，意识布局数字化转型的重点，包含麻利工作形式、麻利数字工作室、工业互联网基础架构、技术生态系统、工业互联网学院及转型办公室。
- 9 大价值链环节，明确发展数字化转型应关注研发、生产、洽购、供应链等多个价值链环节。
起源：谈数据
内容起源：麦肯锡北京数字化能力倒退核心
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