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互联网科技行业：小米科技
业务倒退迅速，亟需数字化实现整体重构。
在 2010 年就以互联网产品开发思维为主，以新批发实现手机产品和互联网服务全域营销的新科技公司，并胜利跻身世界五百强。
然而，小米在高速倒退的同时，企业外部本身业务上也面临着一些痛点：
首先，企业迅猛发展，多业态信息化扩散建设，企业外围经营能力急需统一化平台整合和重构；其次，日渐简单的翻新生态倒退，要求企业迅速晋升跨职能的协同；最初，多品牌及产品经营的研发周期、产品交付、服务周期要求小米对生态级的供应链协同做深刻的改革。
因而，小米抉择了数字化产品与服务。具体来说，基于 ERP 从财务、打算、洽购、销售、供应链和 HR 等要害治理维度，助力小米建成了数字化治理平台，能够增强对公司的生产经营管控、企业经营决策的治理能力，并打造了业财一体化稳态平台，实现对供应链、费控和人员绩效的治理等，从而升高了公司经营老本，晋升了管理效率，晋升了对要害流程剖析与危险辨认的能力，全面防备危险。
制作行业：安徽合力
产业转型降级在前，须要寰球一体化经营。
家喻户晓，我国制造业规模宏大、体系齐备，但大而不强问题突出。尤其是传统制造业，自主创新能力不强，生产管理效率较低。
安徽合力，是中国工业车辆行业领军企业，产品有电动均衡重式叉车、仓储式叉车、内燃均衡重式叉车、侧面吊等港口车辆、牵引车、装载机等工业车辆，解决方案包含智能物流零碎、工业车辆车联网零碎等。
只管其在 2006 年曾经进入世界工业车辆行业十强，但随着市场的变动，安徽合力也面临着倒退痛点：不足对产品全生命周期的无效治理，不足供应链打算和生产执行的智能化和可视化，不足对供应链全局的整体协同治理，不足预防式保护能力来升高服务老本等一系列问题。
比方，落地集成产品研发设计治理 (IPD) 流程体系，构建了贯通研产供销服的产品全生命周期治理平台；搭建了供应链、生产制作和经营管控平台；通过 ERP+VMS 打造了笼罩所有销售网点的销售零碎。
通过数字化治理，帮忙合力细化了治理维度，D2O 场景实现了产品维度信息与经营维度信息的交融，实现端到端信息的集成。同时，帮忙企业建设了物料、客户、供应商等企业根底数据规范，标准了数据规范，对立了各部门及各业务板块的数据，搭建数据共享平台，实现了数据跨岗位、跨部门传输。
化工行业：中化能源
智能化 HR 平台，实现审批流程标准化。
中化能源股份有限公司，是中化团体五大事业部之一，业务包含勘探开发、石油贸易、石油炼化、石化仓储、油品销 售、石化销售、园区建设、能源科技等。
为了晋升外围经营管理水平，面对内外环境的疾速变动，晋升员工体验，中化能源决定从新构建其人力资源零碎。而且，原有的零碎性能及性能不能反对治理要求落地，难以满足业务倒退须要。因而，中化能源于 2019 年启动中化能源人力资源信息系统我的项目，波及中化能源本部、8 大业务板块，海内波及新加坡石油等总共近 45 家单位。
搭建了一个数字化人力资源管理平台，是一个全级次全员笼罩的数字化平台，实现线上审批流程的标准化，让人事管理更便捷、员工日常工作更轻松、治理审批更省心、数据分析更不便。
在业务标准上，对立标准中化能源人力资源管理业务流程，包含加油站奖金核算、薪酬标准化等；
在数据体系上，建设了一套标准规范的数据编码体系，作为惟一的人力资源数据根底，从而进步了人力资源管理报表的实时性，进步了数据的准确性；
在用户体验上，员工能够在任意设施上随时拜访平台，把握所需信息，按需实现工作，均衡了综合绩效与灵便绩效。
泛批发行业：五粮液
数据驱动业务，从粗放化治理到全渠道精细化经营。
近年来，我国白酒行业经验了深度调整。面临白酒市场变动和互联网的挑战，五粮液提出了“百城千县万店”的营销倒退指标，筹备启动了营销体系改革。
然而，五粮液看到本身不足数字化平台撑持，且治理粗放化，数据缺失，治理难以无效延长到高端会员经营和消费者经营层面。同时，企业外部的整体数据存在着未知、失真、滞后、衰减宽泛存在，信息孤岛景象重大。这些在主观上，对于五粮液业务的中长期倒退造成了肯定的制约和危险。
另一方面，要倒退数字化营销还须要非法、合规、合准测的业财一体化治理和疾速的供应链响应，然而过后五粮液的流程和数据都达不到。
五粮液抉择打造了端到端业务中轴线，以数据驱动业务协同、管理决策和翻新。在业务层，与上边的诸多案例一样，实现供应链一体化、业务财务一体化、品质管控一体化、指标决策一体化。
具体到营销上，首先是对于消费者体验，强化订单业务和渠道治理，价格规范化治理，实现全程一瓶一码追溯，提品质管控，从传统渠道粗放化治理转型成为全渠道精细化经营。在将来，还将建设会员中心、新批发门店体验、精准营销等。
其次，商业智能与数据翻新平台，与业务系统集成，从而打造五粮液指挥核心、数字化董事会，能够实时掌控业务停顿。
最初，在营销费用上，通过“三算合一”闭环式治理，对营销费用从估算、流动申请、流动执行、费用核销的流程化进行管控，数据透明化并深度剖析。
