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简介： 36kr 研究院全新出炉《2020 年中国服装行业数据中台钻研报告》显示：数据中台赋能企业数字化转型，成为降本增效新引擎。
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起源：36 氪 & 数据中台
随着互联网流量天花板浮现，行业竞争加剧，企业面临生存危机，降本增效、晋升竞争力成为外围诉求，数字化转型成为大势所趋，数据中台应运而生。
什么是数据中台？
数据中台概念最早由阿里巴巴团体提出，旨在高效解决日趋简单与宏大的数据，最终为企业业务构造优化与增长赋能。
在阿里巴巴的定义中，数据中台是方法论、组织与工具的有机联合，是“快、准、全、统、通”的智能大数据体系。
数据中台的价值何在？
数据中台可能高效对各类数据进行对立收集、解决、贮存、计算、剖析和可视化出现，使数据最终与业务链条联合，真正转化为企业外围资产。
数据中台以数据资产驱动业务增长，全方位、多角度重塑企业价值链，能够无效晋升企业组织的麻利水平和业务协同响应能力，成为企业数字化转型的新引擎。
数据中台如何为服装行业赋能？
我国服装行业数字化转型起步较早，但数字化过程较缓，数据中台对行业的赋能成果尚未失去全副开释。
数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝连接，在供应链革新、全域营销、新品孵化、门店治理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能，将来无望助力服装企业减速实现全域数字化落地。
** 本报告的重点钻研问题如下：
• 数据中台市场现状如何，有怎么的发展趋势？
• 大数据、人工智能等科技降级将为数据中台带来哪些作用？
• 数据中台将如何为企业增长赋能，助力企业数智化转型？
• 数据中台服务商的外围竞争力是什么？
• 数据中台畛域内有哪些头部公司值得关注？**
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数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
目前正通过阿里云对外输入系列解决方案，包含 通用数据中台解决方案、批发数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案 等细分场景。
其中阿里云数据中台产品矩阵是以 Dataphin 为基座，以 Quick 系列为业务场景化切入，包含：
- – Dataphin，一站式、智能化的数据构建及治理平台；
- – Quick BI，随时随地 智能决策；
- – Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
- – Quick A+，跨多端全域利用体验剖析及洞察的一站式数据化经营平台；
- – Quick Stock，智能货品经营平台；
- – Quick Decision，智能决策平台；