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房企要想找到适合的数字化合作伙伴，需次要思考以下几个维度：同步的倒退理念与凋谢的生态、当先的数字化技术及解决方案、深厚的行业积淀与丰盛的数字化实战经验。
1、同步的倒退理念和凋谢的生态是根底
当下，数字化曾经成为“热词”，但企业是否可能真的贯通其策略及业务倒退，并在数字化浪潮中领有一席之地，目前仍面临着方方面面的考验。因为地产行业产业链长、波及范围广，其数字化转型绝对其余行业而言，要更为简单和艰巨。因而，房企在寻求第三方科技公司单干时，首先是要考量单方是否具备明确统一的倒退方向，以及其是否能够提供凋谢的生态系统，能力携手实现互利共赢，施展最大的效益。
2、当先的数字化技术是要害
在企业的数字化转型过程中，技术创新始终是外围突破点。因为数字化建设应是自上而下的系统化工程，从顶层设计到落地实际，须要有一系列当先的数字化理念及技术支持，能力实现全面的精细化经营治理。尤其是对于房地产行业而言，为了解决技术和产业的瓶颈问题，寻求内部当先数字化技术的加持已是破局要害。
3、深厚的教训积淀是支柱
英国哲学家塞西尔有一句经典名言叫“一克的教训抵得上一吨的实践”。眺望君认为，在所有市场上，相比有条有理的理念，丰盛的实战经验几乎完胜，对于地产的数字化转型更是如此。
鉴于地产业务的复杂性与特殊性，房企实现数字化经营不能只是简略地利用数字化产品或是照搬其余行业的数字化经营计划，且内部的第三方科技公司也容易对地产行业的产品与业务链条存在了解偏差，最终导致数字化经营预期成果不佳。
因而，房企在抉择合作伙伴时，首先须要思考的是其是否足够理解房地产市场与企业业务，是否领有丰盛的数字化转型教训储备，从而可能独特摸索与清晰数字化转型的实现门路与将来方向，这是房企与科技合作伙伴单干共赢的重要撑持。
地产数字化须要具备的三大外围内力
数字化为千行百业带来增长时机的同时，也带了诸多挑战，如业务挑战、人才挑战等等。只管以后整个地产行业对数字化的器重水平在逐渐加深，但江威发现，企业的整个人才体系中，对于数字化人才的布局还是不够清晰。“咱们察看到很好的一点是，很多企业都有数字营销部，也有越来越多的人违心退出。不过就地产行业而言，须要的数字化人才就是要懂业务，并且长于学习和成长。”
在数字化人才培养上，江威认为一是要造就其行业知识结构，二是晋升翻新畛域的要害认知，三是与本身零碎进行匹配，从这三个维度帮忙数字化人才晋升行业能力。“在 ERP 期间，整个人才培养周期可能须要三到六个月，当初甚至须要一年的工夫。”
数字化也为企业外围内力带来了新的挑战，在数字化时代下，地产企业须要具备三大外围内力：体系化经营、数字化营销、平台敏态。
体系化经营方面，地产企业须要建设分轨制经营核心，针对不同用户群体去进行经营。先建设客户体验指标，再围绕这个指标做数字化触点。
营销是企业投入最大，也最能产生效益的一环。数字化营销须要的外围能力一是形象和商业化组建的能力，通过组件化平台对不同商业场景进行拼接；二是大数据能力，晋升企业数据品质，并基于数据做充沛利用和倒退。比方，企业能够通过 AI 剖析消费者轨迹，从而判断出消费者的购房动向和购房老本。也能够基于数据实现对于消费者的价值分层，有针对性地提供专业化服务。找到数字化触点后，通过数字化营销伎俩提供服务。
平台敏态的外围则包含聚合共享、凋谢高效。“体系化经营、数字化营销、平台敏态三者是递进的关系。以后，比起关注企业的数字化水平，咱们更关怀企业是否有数字化志愿，有些企业尽管数字化基础设施建设水平很好，但实际上重构的技术难度十分大。”在江威看来，如果一个企业具备很强的数字化志愿，并且也有肯定的业务撑持与产品力，那么通过相应的数字化伎俩很容易取得不错的成果。
基于数字中台构建地产数字化解决方案
联合时代地产行业的现状，亿信华辰为其量身定制了一套残缺的线上数据管控体系，包含数据治理与数据资产治理两大版块，分阶段、有打算地推动团体数字化转型建设。
整个我的项目分为五个阶段实现：
一：资产盘点、正文补充
实现团体多个零碎 / 模块中的原始数据资产盘点，从源零碎、数据平台、数据利用零碎等通过元数据、数据规范、数据模型等工具落地数据现状，通过数据品质管理工具实现数据品质评估和量化，理解团体目前总体数据规模和散布状况。
同时，基于盘点后果，欠缺资产信息，查漏补缺实现正文补充，无效帮忙理解数据含意及资产业务意义。最终实现团体从不理解数据现状到理解数据现状的转变，为团体后续数据治理、资产治理、数据安全工作有序发展奠定了根底。
二：元数据管理
元数据管理次要分为三步走：
1、元数据模型设计，包含业务数据元数据、指标元数据、数据服务元数据、数据规范元数据、数据品质元数据、调度元数据等，为元数据采集提供执行范畴，为资产分类和数据安全的实现提前做好布局。
2、依据数据资产治理须要，制订元数据管理方法，包含元数据管理的制度、保护更新流程、岗位角色等，解决盘点和正文工作中发现的问题。数据库资源申请，需要变更对立走线上化流程，有迹可循。为将来团体信息化建设提供指引及标准，为资产自动化分类及资产共享打下良好基础。
3、依据元模型波及和数据资产治理平台产品需要，制订元数据采集和接入计划并落地施行。
通过元数据管理，疾速理清了团体数据资源，不便理解数据的前因后果，构建数据地图，也为团体的数据规范建设和数据品质提供了根底撑持，从源头上保障了数据的高质量和完整性、可用性。
最终，实现了撑持团体各类外围业务零碎的元数据自动化采集，共波及多个零碎 / 模块，对应多个数据库以及工具。线上化、及时、全量的元数据查问，改善了因不欠缺的数据信息导致数据资产不可用的状况。信息部门也可对立在线上监控团体各零碎的数据资产信息的完整性，及时发现短少的信息并反馈给开发人员补充。同时团体跨部门、跨零碎的已开发数据信息也有对立平台可查问，缩小反复开发，晋升信息获取效率。
三：落地数据规范体系
建设数据规范体系，导入我的项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类（供应商）的数据规范近千条，根底类数据规范百余个；同时，实现了人力资源管理系统、EBS 电子商务套件，财务管理的规范落地映射；并通过线下收集整理几百条我的项目数据主题质检规定，以及多条内部数据主题质检规定，实现质检规定平台落地。
最终，通过规范的建设，保障了团体、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性治理，为数据质量检查和数据安全治理提供了规范根据。同时，也进步了数据精度和数据利用率，让数据在各业务场景均能实现更好地共享，施展更大的价值，以数据赋能业务，领导业务决策。
四：数据品质全流程搭建测试
实现从定义质检规定、到建设质检计划、到质检后果剖析、再到问题整改的数据品质治理全流程搭建测试，全流程全方位保障数据品质。
最终，缩小了以往依附人工和零散的脚本校验数据品质的情况，大幅晋升数据品质管控效率。品质评估、质量检验、品质整改与品质报告等品质管理工作环节的全流程搭建整合也让团体造成了残缺的数据品质治理闭环。
五：构建数据资产治理平台和可视化大屏
打造数据资产治理平台门户，实现了数据分类自动化和数据资产可视化，制订了数据分类保护计划，保障分类的准确性和实时性。
思考到业务的认知和拓展性，亿信华辰从数据起源、团体智能全景、数据利用场景三个维度综合思考，构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后，针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作，确保目录落地性强。针对有二义性的数据，依照板块、类型提炼了多种规定明确分类，为后续人工核检及日常保护提供执行根据。
建设可视化大屏，将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言，帮忙人们了解和消化，让企业数据资产全景展示更直观。其中，数据资产散布大屏面向管理层，可直观清晰地展示资产散布状况及数据现状；数据规模及经营监控大屏面向数据管理人员，让数据在各模块的运行状况高深莫测，实现他们对数仓运行状况及时监控。
同时，落地数据安全分级管控，获取权限外数据须要通过审批前方可失去，在保障企业数据资产平安的同时，也使得数据资产的使用更加有章法，且有迹可循。
基于多年的行业积淀与数字化转型实践经验，亿信华辰能够粗浅理解房企数字化转型的痛点与挑战，可能帮忙企业针对性地解决转型难题，并以丰盛的数字化解决方案助力房企减速数字化转型。
显然，当房企站在新赛道的路口，数字化转型的快慢势必将成为房企重塑增长逻辑的规范之一。只有率先选定适合的数字化合作伙伴，能力为房企将来的生存和倒退带来绝佳劣势。
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