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随同着数据时代的倒退，数据已成为重要资源，数据治理和数据安全问题日益突出。七月十日，在 AI 区块链世界大会上，泛滥专家、学者围绕数据强调区块链技术与大数据、人工智能、隐衷计算等技术交融的重要性。
《寰球互联互通新城》2021 世界人工智能大会区块链论坛现场
仅仅依附繁多的区块链技术，很难满足行业倒退的须要。要把顾客的价值放在第一位，多种技术创新交融，解决商业上的事实问题，成为整个区块链技术倒退的支流趋势。”蚂蚁团体副总裁蒋国飞说。
联合大数据、AI：数据的可信度和价值开掘
OcoCloud 研究院高级研究员王海峰：”大数据技术是数据的无效捕捉和采集，而 AI 技术的倒退离不开基于数据的深度学习，而区块链技术是数据的实在、牢靠度的重要保障。在这种意义上，区块链与大数据、人工智能等在将来时代，有着很强的互补与共生关系。“
“区块链与大数据的联合，一方面从源头解决了数据的可信度问题，另一方面保障了数据主权，”万向区块链执行总裁王允臻说。最初，在主权和可信保障的状况下，通过常识图谱、人工智能等伎俩，进行无效的价值开掘，建设正当的数据流转商业模式。
在数据价值开掘方面，区块链 + 常识图谱能够造成更丰盛的数据流转，同时高效地组织数据，链接海量城市数据，反对疾速查问，通过 AI 技术进行预测与剖析，防患于未然。
区块链加 AI 能够买通 IP 产业的全链路服务。以蚂蚁链为例，他推出 IP 商业平台，将 IP 引入方和天猫所有的小商家买通，依照商品理论应用数量付费，翻新的根底是在底层实现区块链与 AI 技术的交融，从而实现对 IP 引领者和天猫小商家的无效连贯，从而极大地升高了维权老本。
联合隐衷计算：解决隐衷爱护和数据传递的矛盾
因而，隐私权问题催生的隐衷计算技术和区块链技术，又是如何交融的呢？
蒋国飞认为，区块链和隐衷计算的联合能够解决数据流转的难题。存在着三边不可同时满足的问题：数据的拥有者要求强隐衷，数据使用者要求易用，而两头的流通渠道须要肯定的流动性。因而，当初很难有一个解决所有隐衷计算问题的计划。
他说，应用区块链技术，蚂蚁将三方不同的要求联合起来，提供了从 L1 到 L4 的不同强度计算隐衷以及数据流转爱护的一些办法，解决了数据共享与隐衷爱护之间的矛盾，确保数据流转的困局。例如，有些场景容许明文数据传递，但须要全文受权、审核、追踪等。有些数据流转波及很强的数据隐衷性，须要通过多方平安计算技术来保障数据传输的强隐衷性。
王允臻还指出，对于隐衷计算的零常识证实 (能够证实本人是某一类权利的非法拥有者，不会走漏任何信息)、动静加密、平安多方计算技术来保障区块链 + 根底身份体系。在区块链和隐衷计算的根底上，利用先进的密码学常识，无效地解决了数字城市中数据不愿共享、数据不敢共享的问题。与此同时牢靠的数据流转也保障了政府治理，市场经济、数字经济倒退中的合作、数字经济的高效率解决机制和管理机制，与程度、更宽泛的社会资源整合，集中所有资源办技术创新、数字城市建设等小事。
联合到 ALOT：解决资产的数字化和价值传递问题
将区块链和 AIoT (人工智能和物联网) 联合，能够解决物理世界到数字世界的问题。AIoT 有助于解决区块链源头的可信度问题，因为无论区块链如何流动，都须要将实体资产锚入数字世界。与此同时，区块链也帮忙 AIoT 解决资产数字化和价值转移问题。
蚂蚁与奇瑞单干，对车辆信息、电池信息等进行加密、上链，实现资产和数据起源的可信，在可信数据的根底上构建新能源汽车互信产业合作网络，疾速升高合作老本。将 AIoT 与区块链平台相结合，显著进步新能源车的循环利用率。
在论坛上，奇瑞控股集团副总经理、奇瑞商用车公司总经理鲍思语也指出，汽车正从传统的代步工具向挪动智能终端转变，成为一些新技术如 AI、人工智能、大数据等的制高点。在线数据尽管突破了信息孤岛，进步了疾速决策的能力，但面临数据篡改、数据可信等问题。而且区块链技术能够使其数据在生态系统中实现高效拜访，共享数据并保证数据真实有效，解决了信赖问题，大大降低了通信老本。
“时代在倒退，区块链技术已是大势所趋，IPFS 已是参加区块链建设最为便捷不便的形式，区块链技术的交融，粗浅地扭转了产业单干的市场关系。单干数字化的浪潮曾经到来，并将进一步刺激产业经济爆发新的生机，开释产业合作数字化的微小红利”。
