共计 1018 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
D-Day 技术沙龙介绍
为帮忙宽广开发者、技术爱好者第一工夫获知前沿技术实际内容，与技术大牛探讨和交流心得，观测云联结驰名开发者社区 SegmentFault 思否 发动“D-Day”（全称 Developer Day）线上技术沙龙。流动波及前端、云计算、后端、大数据、挪动开发等泛滥主题，笼罩数千位开发者。
受疫情影响，本次 D-Day 技术沙龙“开源凋谢与新技术创新站”全面改为线上, 来自第一线的资深技术专家、架构师、开发者们将带来精彩分享。
领有多年大数据和可观测畛域教训的观测云产品计划架构师——潘杨，将从集体对开源我的项目的了解、观测云查询语言设计理念与应用体验等多角度登程，带来《开源可观测与观测云查询语言比照》主题演讲。
更多对于开源技术与与翻新的分享尽在直播哦，快扫码预约吧～
分享主题
开源可观测与观测云查询语言比照
简介：
应用开源组件进行信息系统保障的时候，可能会遇到排查谬误艰难，数据不连通，查问起来颇为辣手的窘境。
举个例子比方 zabbix + prometheus + elk 的话，想要获取数据进行联通就须要把握不同的形式，zabbix 须要借助 API 中的 get 办法获取数据，Prometheus 要借助 PromQL 来获取数据，而 ElasticSearch 想要获取数据又要通过 Query DSL 的形式来获取数据。
这就导致须要把握的技术栈很多，学习老本很高，再跨组件排查问题的时候还不不便的状况，而 DQL 是专为观测云开发的语言，语法简略，方便使用，可在观测云 Studio 进行数据查问，也可通过客户端命令行进行数据查问。在观测云中，咱们用了多个不同的存储引擎, 在这种混合存储的场景下，只须要应用 DQL 语言即可轻松获取指标数据、链路数据、日志数据等等类型的数据，既不便又
观众播种：
在学习过开源可观测和观测云查询语言比照之后，咱们能够晓得如何来用开源产品进行零碎保障，并且能够发现观测云在开源的根底上做的优化，让咱们在对系统保障的同时将所有的精力都用于业务优化和晋升，不用再为庞杂的技术栈费时费力了。
演讲人：潘杨
个人简介：
领有多年大数据和可观测畛域教训，先后负责过数据工程师、大数据架构师、产品计划架构师，精通 hive、spark、flink 等大数据开发工具，精通 ELK、EFK 等日志解决架构, 精通 skywalking、Jaeger 等链路追踪框架对数据治理及数据中台有解决教训并领有丰盛的大数据开发教训，对数据仓库、实时大数据平台、数据挖掘等畛域有较深的钻研。