关于栈:算法栈

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先入后出

如果数据保留的程序和应用程序相同，那么最初保留的数据最先被应用，具备“后入先出”的特点，所以能够思考将数据保留到栈中。

后缀表达式

题目：后缀表达式是一种算术表达式，它的操作符在操作数的前面。输出一个用字符串数组示意的后缀表达式，请输入该后缀表达式的计算结果。假如输出的肯定是无效的后缀表达式。例如，后缀表达式 [“2″，”1″，”3″，”“，”+”] 对应的算术表达式是“2+13”，因而输入它的计算结果 5。

/**
 * @param {string[]} tokens
 * @return {number}
 */
var evalRPN = function(tokens) {let stack = []
    for(const token of tokens) {switch(token) {
            case "+":
            case "-":
            case "*":
            case "/":
                let num1 = stack.pop();
                let num2 = stack.pop();
                stack.push(calculate(num2, num1, token))
                break;
            default:
                stack.push(Number(token))
        }
    }
    return stack.pop()};
var calculate = function(num1, num2, operator) {switch(operator) {
    case "+":
      return num1 + num2;
    case "-":
      return num1 - num2;
    case "*":
      return num1 * num2;
    case "/":
      return num1 / num2 > 0 ? Math.floor(num1 / num2) : Math.ceil(num1 / num2);
  }
}

小行星碰撞

题目：输出一个示意小行星的数组，数组中每个数字的绝对值示意小行星的大小，数字的正负号示意小行星静止的方向，正号示意向右航行，负号示意向左航行。如果两颗小行星相撞，那么体积较小的小行星将会爆炸最终隐没，体积较大的小行星不受影响。如果相撞的两颗小行星大小雷同，那么它们都会爆炸隐没。航行方向雷同的小行星永远不会相撞。求最终剩下的小行星。例如，有 6 颗小行星[4，5，-6，4，8，-5]，如图 6.2 所示（箭头示意航行的方向），它们相撞之后最终剩下 3 颗小行星[-6，4，8]。

var asteroidCollision = function(anteroids) {const stack = [];
  for(let i = 0; i < anteroids.length; i++) {while(stack.length && stack[stack.length-1] > 0 && stack[stack.length-1]<-anteroids[i]) {stack.pop()
    }

    if(stack.length && anteroids[i] < 0 && stack[stack.length-1] == -anteroids[i]) {stack.pop()
    } else if (!stack.length || anteroids[i]>0 || stack[stack.length-1] < 0) {stack.push(anteroids[i])
    }
  }
  return stack;
}

每日温度

题目：输出一个数组，它的每个数字是某天的温度。请计算每天须要等几天才会呈现更高的温度。例如，如果输出数组[35，31，33，36，34]，那么输入为[3，1，1，0，0]。因为第 1 天的温度是 35℃，要等 3 蠢才会呈现更高的温度 36℃，因而对应的输入为 3。第 4 天的温度是 36℃，前面没有更高的温度，它对应的输入是 0。其余的以此类推。

暴力法

// 写错了，搞成最高温度
var dailyTemperatures(temperatures) {let result = []
  for(let i = 0; i < temperatures.length; i++) {
    let max = 0;
    let count = 0;
    for(let j = i + 1; j < temperatures.length; j++) {if(temperatures[j]-temperatures[i]>max) {count = j - i}
      max = Math.max(max, temperatures[j]-temperatures[i])
    }
    result.push(count)
  }
  return result;
}

栈

/**
 * @param {number[]} temperatures
 * @return {number[]}
 */
var dailyTemperatures = function(temperatures) {const result = new Array(temperatures.length).fill(0)
  const stack = []
  for(let i = 0; i < temperatures.length; i++) {while(stack.length && temperatures[i] > temperatures[stack[stack.length - 1]]) {let prev = stack.pop();
      result[prev] = i - prev
    }
    stack.push(i);
  }
  return result;
};

假如输出数组的长度为 n。尽管上述代码中有一个嵌套的二重循环，但它的工夫复杂度是 O（n），这是因为数组中每个温度入栈、出栈各 1 次。这种解法的空间复杂度也是 O（n）。