共计 1981 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
12 月 23-24 日,2021 数据技术嘉年华(DTC)将在北京丽都皇冠假日酒店隆重开启。围绕“智能·翻新·新生态——数据智领将来 生态共创价值”这一主题,来自数据畛域的领军人物、学术精英、技术专家、行业实践者、生态布道者将带来超过 60 场主题演讲。想不想提前理解他们如何对待行业倒退现状?最想跟大家探讨哪些新技术?对将来技术发展趋势有什么认识?针对大家感兴趣的问题,组委会将带来大会演讲嘉宾系列采访。还在等什么?精彩提前看起来!
作为一个新兴的数据架构,湖仓一体成为数据技术畛域的热门赛道,Databricks、SnowFlake、亚马逊、谷歌、阿里等泛滥厂商纷纷入局。那么,湖仓一体的劣势在哪里?面临着什么样的时机与挑战?有哪些趋势须要咱们关注?带着这些问题,组委会采访了 HashData(酷克数据)联结创始人兼 CEO 简丽荣,他给出了本人独到的了解和洞察。
云原生、数据资产化、湖仓一体成为 2021 行业倒退关键词
物联网、区块链、人工智能技术的倒退,导致数据海量暴发,各组织对数据处理剖析、开掘数据价值的需要也水涨船高。在满足新需要方面,传统数据仓库架构略显逊色。于是,各厂商积极探索新的技术架构来满足市场日益增长的数据处理和剖析需要。
简丽荣说:“从公司所处的大数据分析和数据仓库赛道来看,云原生、数据资产化和湖仓一体三个词能够总结 2021 年数据行业出现的新特点。”
在存储和计算资源严密耦合的传统架构中,一方扩容,另一方必须作出相应的调整,造成了资源的节约,导致额定成本增加。因而,“计算与存储拆散”的架构劣势逐步显著,成为大数据架构倒退的必然趋势。云原生架构可能做到疾速继续地响应组织业务,做到资源最大化利用、节约老本,相干理念正疾速推广和遍及。
“数据资产化是数据行业的另一个重要的趋势。”简丽荣说到,“大数据时代,企业领有了大量的数据资源。在经验确认数据权属等一系列流程之后,数据资源转化成了企业的资产,数据价值开掘纳入泛滥企业的倒退布局中。事实上,数据共享、流通和交易曾经开始成为业内探讨的热点话题。”
此外,在数据管理中,数据仓库和数据湖越来越器重数据价值的实时性,二者的边界逐步淡化,走向交融,“湖仓一体”开始进入公众视线。在各厂商和新技术方的独特推动下,一些“湖仓一体”解决方案实现落地。
国产化代替与企业上云为行业注入“强心剂”
目前,信息技术国产化代替在不同畛域正在减速推动,各组织踊跃寻找可代替的国产数据产品。此外,数字化转型深刻倒退,产业结构一直降级。企业为了实现弹性伸缩,疾速获取所需资源,部署业务上线,纷纷放慢“上云”步调。这两大趋势,为 HashData 在新技术利用落地上带来了重大倒退时机。
简丽荣示意,国产化代替和信息技术利用翻新倒退,给国产数据产品带来微小的市场空间 ,各企业纷纷寻找海内厂商的数据仓库代替产品,HashData 在这方面具备很强的劣势。另外, 企业上云过程放慢,平台零碎规范化建设、跨部门数据合作、多维度数据分析,推动了数据仓库零碎架构重构,对新技术倒退注入了“强心剂”。
“在这两个趋势的推动下,2021 年,HashData 在金融行业,特地是银行业获得了泛滥成绩。”简丽荣示意,“相较于去年,往年公司客户的部署规模和数量明显增加。越来越多潜在客户对咱们的产品代表的技术倒退方向示意认可。”
云原生湖仓一体指引数据将来倒退方向
云原生湖仓一体架构将数据仓库的高性能与治理能力与数据湖的灵活性联合,未然成为当下架构演进最热的趋势。针对这一话题,简丽荣在 2021 数据技术嘉年华上,将带来题为 《云原生湖仓一体的架构设计和演进趋势》 的演讲。
他认为,湖仓一体倒退门路有两种:第一类以 Databricks 为代表,倒退重点从重视数据湖利用场景到逐渐加强数据仓库的能力;第二类是以 Snowflake 为代表,以满足数据仓库的利用场景需要到晋升数据湖的能力。HashData 的倒退门路属于第二种。
据悉,简丽荣在演讲中,将联合湖仓一体在金融行业的利用需要,介绍湖仓一体解决方案的过来和现状,剖析计算存储拆散与云原生架构在湖仓一体演进过程中施展的作用,分享 HashData 在湖仓一体方向上的产品布局和布局。
除湖仓一体外,简丽荣对智能技术和金融行业科技技术比拟感兴趣。“我很关注‘智能平台:数据平台架构演进与实际’‘智能自治:数据库前沿技术摸索’‘用户实际:金融科技行业技术实际’这几个专题论坛的演讲。”他说到,“数据技术嘉年华为从业者提供了一个理解前沿技术的平台,心愿这个流动越办越好,将来在新的征途中再谱新篇!”
采访最初,简丽荣心愿在流动现场跟与会嘉宾探讨湖仓一体、智能技术等热点话题,并向宽广技术爱好者收回盛情邀请。
即日起,在大会官网(www.modb.pro/dtc2021)应用简丽荣亲友团专属兑换码(JIANLR)即可支付 2021 数据技术嘉年华“收费门票”。