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作者：许诗军
随着越来越多的企业退出数字化转型的行列，每个企业都在期待着数字化可能为其带来二次增长。“云上企业”的布局与施行对于企业意味着技术升级、组织降级与策略降级的交融与叠加，对企业数字化转型的胜利具备现实意义。
数字化对于组织的影响已延长至神经末梢，一家真正意义的云上企业，转型过程必然是甘苦交错，基于多年政企客户服务教训，咱们总结提出“企业云策略与倒退设计框架”，指标是为企业发展云上数字化转型提供一套实践参考和办法领导，防止误区，进步成功率。将来，咱们也会持续关注企业的组织、人才、征询和经营等全方位的变革，在更广大的行业数字化转型中摸索更多成功之路。
“上云企业”与“云上企业”，这不是一道小学语文题，而是企业在数字经济时代的认知题。
2021 年国家工业信息安全倒退钻研核心、埃森哲商业研究院联结调研并公布的《2021 中国企业数字化转型指数》报告中指出，560 家企业参加的数字化调研中，仅有 16% 的企业在数字化转型中取得比拟显著的功效，还有很多企业没有显著感觉到数字化给他们带来的价值。当中肯定有什么阻碍，横亘在上云企业的业务和生产实践之间，所以咱们始终在思考，“云”对于企业意味着什么?
过来数年，企业是否要做数字化转型，是不是要上云，是由信息化主管 CIO、CTO 决定，彼时绝大多数企业，包含提供云计算产品和服务的咱们，都认为上云是个技术抉择，把它当作信息化的连续。
然而，随着云计算的倒退，咱们发现，越来越多负责策略的企业一把手，开始深度染指到企业数字化转型中，他们关怀更残缺的云上蓝图。云厂商不是卖完云就能够拾掇好行囊来到，咱们必须要给客户描绘出一张蓝图，并且要布局出清晰的数字化门路。
这促使咱们再思考，如果说，“云上企业”代表了一种策略抉择，那它到底蕴含哪些重要方面，须要关注哪些重要命题。
从“企业上云”到“云上企业”
从“企业上云”到“云上企业”，云在企业数字化转型策略中的作用已产生根本变化
上云是企业数字化转型第一步，已成为业界共识。
以前咱们说“企业上云”，大部分工作是在做“企业 IT 基础设施云化”与“利用零碎上云”的事件。大型企业把各类管理系统、生产零碎、营销零碎从原来老旧机房或独立 IDC 搬到云上，节俭了大量 IT 基础设施建设老本和运维老本；中小互联网公司则把外围业务搬到云上，利用云的动静弹性扩大能力，解决业务急速增长时的 IT 瓶颈问题。
在这些场景下，云代表了一种新的 IT 资源应用模式和交付模式，具备传统 IT 服务无可比拟的经济劣势，这就使得云成为企业数字化转型中的一种全新的生产因素。
而在数字经济水平越来越高的明天，企业须要通过上云实现生产在线、治理在线，甚至连贯内部更宽泛的社会资源、实现业务流、货物流、资金流、人才流、信息流——这样云就不只是一种计算资源，而是一种新策略的开启。而云作为一个全时在线的数字化承载，人造具备逾越物理时空的劣势：企业以云为根底，可能让更多相干方在线连贯造成共生网络，运行起来就会产生大量的行为交互数据，企业通过算法开掘实现智能化，进而为数字化业务翻新提供有限可能。从这个意义上讲，云也成为企业数字化转型中的一种全新生产关系。
从生产因素到生产关系，进而成为全新的生产力，相似的对技术的认知转变在电气时代也产生过，联合技术和社会发展史能够得出，每一种革命性技术一方面会造成一个工具、一种生产资料，另一方面，它必定会粗浅改革着各种各样的生产关系。
电力和云，除了作为新的生产力因素之外，他们还能够影响其余的生产力，与之产生分割并发生变化，基于这些思考，咱们认为，应该把对云的认知，回升到社会经济的角度来对待。
过来五年间，我国数字经济年均增速达到 16.6%，是 GDP 均匀增速的二倍，规模达到 39.2 万亿元，在 GDP 中占比达到 38.6%。即便 2020 年在新冠肺炎疫情冲击和寰球经济上行叠加影响下，我国数字经济仍然放弃 9.7% 的高位增长，是同期 GDP 增速的 3 倍多 (信通院 2021 年《数字经济白皮书》)。数字经济已成为我国中长期稳固经济增长的重要引擎和要害能源，数字经济的时代已正式降临。
数字经济的疾速倒退，也在驱动企业减速进入到数字化转型“深水区”：不仅要实现企业 IT 架构降级的撑持性要求，还要实现业务重塑、降本增效、找到新的业务增长模式的发展性要求，同时还要满足平安合规、危险管控、绿色倒退等多方面的约束性要求。
对于企业来说，明天数字化转型不再是“要不要”的问题，而是转型速度“快”与“慢”，转型品质“高”与“低”，决定着企业在这场数字经济大潮中的成败存亡。
建立数字经济时代“原住民”观点
从“上云企业”向“云上企业”转型的过程往往是不轻松的，也是企业由“移民”变为“原住民”的进化之路。麦肯锡的数据显示只有 20% 左右的传统企业转型胜利。传统企业转型常常面临着以下误区：
误区一、把数字化技术利用等同于数字化转型
Gartner 对云计算的将来倒退预测，到 2025 年，将有 85% 的企业和组织采纳“云优先”准则，上云志愿十分强烈。然而，很多企业的负责人对上云的意识不足全局观，认为通过“上云”为企业提供了更好的 IT 资源和先进的技术平台，就是在做数字化转型，没有意识到数字化转型要与企业的整体策略、要害业务倒退与商业价值相结合，是企业理念、策略、组织、经营等全方位的改革。
误区二、转型策略落地不足体系化保障
传统企业信息化部门和业务部门存在十分清晰的边界，信息化部门往往只负责 IT 资源和业务零碎可用性，而对业务布局甚少波及，只负责“数字化”而不负责“转型”；即使是有转型要求的业务部门，也因不足无效的组织、人才、考核激励等机制保障，导致整体规划及落地门路设计的科学性不够、全局性有余。比方，思考哪些业务转型是“单向门”没进路、哪些业务转型是“旋转门”须要设计失败回退门路等。
误区三、把“上云”当起点而漠视可继续倒退
少数企业 IT 负责人认为建云和把利用“搬”上云体现了技术工作的“显性胜利”，而没有意识到“上云”不是起点，后续三个动作才是要害：一是如何让生态在云上协同开发更加顺畅，二是如何保障云资源供需双方的精准匹配和保障资源利用率，三是如何非法合规推动企业本身数据云上聚汇并作为生产因素流动起来。这些都是云继续施展价值，源源不断的反对业务转型的要害。
绘制企业云策略一张图
基于多年政企客户服务教训，咱们总结提出“企业云策略与倒退设计框架”，指标是为企业发展云上数字化转型提供一套方法论的参考，防止误区，进步成功率。包含以下五大要害因素：
策略上，要把“云”与企业业务策略的制订和落地严密关联
首先，“云”是企业策略制订的重要依据。策略的实质是解决倒退问题，在数字经济时代，“速度 + 颠覆”使得企业倒退机会充斥了不确定性。有时候光靠“人”去看策略是看不清的，这时候须要通过“云上”的“关系网络”及积淀的数据，来帮忙企业看到很多看不清的客户需要和商业机会，从而做出更具确定性的策略。能够说，企业把“云”的价值边界扩大到哪里，企业将来倒退的幅员就走到哪里。
其次，云是企业策略落地的要害承接。企业策略是自顶向下的设计和拆解，云策略要与之进行严密匹配和承载。这里要做三个要害动作：一是对焦云在企业策略中的位置，定义云在能力程度及价值发明等方面的阶段性指标；二是辨认业务云化的要害机会与价值场景，定义业务云化的要害成绩和收益指标；三是抉择云架构与技术路线，从策略角度基于倒退、价值发明、竞争、老本及技术自研等因素进行评估决策。
国内某大型头部车企，自 2016 年就开始施行企业上云与数字化转型工作，然而始终存在数字化不能聚焦于业务指标与成绩的问题。2021 年启动了云征询布局我的项目，将企业策略在“团体治理与全球化”“寰球潮牌潮品”“认知智能化”“绿色碳中和”四个方面进行分项拆解，通过对技术部门、业务部门的数十场联结调研，细化到“四个连贯”(内部用户、外部用户、供应商、设施)、“三个买通”(设计开发、供应链、营销) 等具体策略，并落实到云的建、用、管、运各方面。同时基于现状，对企业进行了“云能力成熟度评估”，找出了 10 个方面差距，明确了下一步“云上企业”建设的 26 项要害工作。
组织上，要推动人与机构的数字化转型
企业数字化转型首先是人的转型。上云前，企业就有各类开发、测试、运维人员，上云后，这些原来的岗位和人是否持续存在？工作形式和能力要求有什么变动？须要设哪些新岗位？都要在组织设计层面想分明，要害做好两件事：
一是云治理组织优化 。云上转型是新生事物，容易产生“小事件多头决策，大事件没人决策”的状况。企业应梳理云在建设、利用、治理、运维工作中各相干方的利益诉求，构建云事项的责任矩阵，并优化云技术决策的组织架构、决策机制和流程，这些事件越早确定越好。
二是云人才倒退设计 。传统企业多是面向大分工的科层制，要的是效率，须要的是专才，把事做专；而明天企业数字化转型，要的是翻新，更缺的是全才，把事做对。企业须要重新考虑人才要求并开发新的岗位，发展常识协同体系建设、人员能力晋升、内部人才单干与引入等一系列动作。
鲁商团体，在疫情压力之下开始数字化转型，董事长亲自挂帅负责数字化转型领导小组组长，有了组织保障，各产业板块和二级公司十分配合，在二期我的项目中更多的业务单元被动要求参加施行。此外团体也在原信息中心根底上进行组织架构的改革，新成立了大数据中心，原来信息中心的次要工作偏运维撑持，而当初的大数据中心和业务的联合度更加严密，人员也从原来各个业务板块抽调，岂但有技术能力，更有业务思维。这样大数据中心逐渐从后盾浮现到中台，利用数据为一线部门提供无力的业务撑持。
业务上，要实现业务翻新与云“一体化”成长
首先，对于传统企业，数字化是一种再造而不是改进。因为传统企业业务多是职责明确和流程固定的稳态业务，但在数字化时代，企业的生产模式、营销模式、经营模式、管理模式，都因“数据”这个新因素的充分利用产生了微小的变动。明天咱们看到的全域营销、直播带货、万物互联、扫码领取、数字工厂、产业互联、智能决策等业务翻新场景，无一不是对过往稳态业务的重构。而互联网企业因天生带有“云基因”和“数据基因”，业务也多是以数据为原料，从云上“成长进去”的，企业数字化转型首先是人的转型。要害做好两件事：一是云治理组织优化；二是云人才倒退设计。明天企业数字化转型，要的是翻新，更缺的是全才，把事做对自身就具备数字化原生的特点，疾速灵便。所以对传统企业来说，要动摇的通过推动外围业务数据上云，买通更多数据、实现数据闭环，通过重构来发明新的数字化业务。这样企业能力从根本上晋升竞争力而涅槃新生。
飞鹤乳业团体，在其外围业务倒退的根底上，保持“建设实体批发与全域消费者的在线连贯，以大数据驱动人货场的全面数字化”的整体转型策略，通过云上数据平台建设，买通了 29 个业务前端，积淀了 1600 多万会员、10 万家门店、3 万导购等外围数据资产，全面实现了数据的标准化、资产化、价值化和服务化指标，为团体的全渠道数字营销，终端门店精细化经营和客户服务体系晋升提供了云上数据撑持。明天该企业，无论从销售业绩还是品牌影响力，都成为中国乳业行业翘楚。
技术上，要通过云原生技术先进性解决要害业务问题
1、云原生分布式架构，疾速实现企业跨地区跨业务的协同
某大型电网公司在云平台布局和设计阶段均采纳专有云部署，总体架构采纳“一朵云多 region(区域)”部署模式，既能够满足总部对立管控要求，又能够兼顾省级自经营和自运维的需要。以此架构为根底，建设全公司内网和外网各一朵云，造成“IT 资源服务中心”和“数据服务中心”，实现运维经营“两级协同”，夯实了公司数字根底。
2、云原生高可靠性，为业务连续性提供松软保障
某路网核心承当全国高速公路勾销跨省收费站、实现跨省对立结算的零碎建设重任，社会责任高，业务压力大。该核心通过采纳 128 个数据节点的云原生分布式数据库 PolarDB-X 作为主数据库平台，反对全国 29 个省数据中心，2.5 万套龙门架，2.26 亿 ETC 用户的实时数据存储和解决，数据库反对每天十多亿增量数据，交易写入量高达 4.5 万笔 / 秒。2020 年的 1 月 1 日至 7 日撤站首周，全国 500 米以上拥挤疾驶的收费站比上一年同期缩小了 18%。实现了全国高速当天费用结算清分和发票拟合，保障了业务的高可靠性。
3、云原生开发技术，减速企业应用云化
企业业务要更灵便多变，利用开发就要更麻利。云原生开发是以容器、微服务、DevOps、低代码等技术为根底建设的一套体系，从技术架构、开发、测试、部署和运维等各个阶段，让企业能疾速构建真正“应云而生”的“云原生利用”，最大水平施展云的劣势。河北某医用包装品生产企业，创始人带领本人的高管基于云上低代码开发平台，搭建了订单零碎、ERP 零碎、品质剖析零碎、设施管理系统，仅破费几万块钱施行三个月左右，就达到了数据更易整合、应用效率更高的成果。
经营上，要保持云平安运行和数据经营并重
1、云运维的自动化、智能化
企业上云后，运维工作的重心从原来保护机房硬件的稳定性和可靠性中解脱进去，变成了面向整个数字化业务场景的运维，包含海量数据处理、高并发连贯、实时数据传输、异构零碎的调用等等，依附人工运维简直不可能实现。这时云运维的要害，就是如何从手工向自动化、智能化转变。
某物流企业在 2019 年全站上云之后，不仅日常零碎运维实现了自动化治理，并且制订了“双 11”流量顶峰期间运保护航计划：在“双 11”到来之前，运维团队实现全副 12 个业务场景的三轮全链路压测，并针对外围业务场景制订流量防护、弹性扩容、ECS 异样迁徙、数据库切换等十多个应急预案；在“双 11”期间，通过业务大盘，实时监控退单成功率和响应效率，通过资源大盘，实时监控外围业务资源水位状况，最终保障了外围零碎 100% 可用。
2、云经营的标准化、科学化
云经营，是云上线投入使用后产生的所有治理流动，包含云服务的申请、订购、生产、计费、监控、报告等。云经营的外围是做好三件事：一是云服务目录与服务水平协定肯定要标准化梳理进去，可视化的透出给用户，这是云在供需两端的重要契约；二是云资源计量计费与财务核算机制要迷信制订，促成各类资源绿色正当应用，晋升云资源利用率，避免浪费；三是把云的经营与业务经营指标联合起来，依据云资源变动状况洞察业务变动，为业务决策提供参考根据。
结语
随着越来越多的企业退出数字化转型的大潮，每个企业都在期待着数字化可能为其带来二次增长。“云上企业”的布局与施行对于企业意味着技术升级、组织降级与策略降级的交融与叠加，对企业数字化转型的胜利有着决定性的根底价值。
数字化对于组织的影响已延长至神经末梢，一家真正意义的云上企业，转型过程必然是甘苦交错，咱们也会持续以“企业云策略与倒退设计框架”为领导，关注企业的组织、人才、征询和经营等全方位的变革，在更广大的行业数字化转型中摸索成功之路。
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